本文來自微信公眾號： 阿朱說 ，作者：呂建偉，原文標題：《感覺中國的人工智能走歪路了》，題圖來自：AI生成

一

我每天同時使用好幾個AI：Kimi、DeepSeek、豆包、智譜、通義。同一個問題，看不同AI回答有什么差異。

我注意到這些AI今年都上新了很多通用應用，就如同蘋果手機操作系統也會自帶很多通用應用一樣。

我注意到，有以下這些基于基礎大模型的通用應用：

1. 信息獲取： 聯網搜索、網頁摘要、深度思考；

2. 研發： 機器翻譯、論文閱讀、AI編程代碼生成；

3. 辦公： 文章生成、PPT生成、excel數據分析、語音會議生成文字紀要；

4. 多媒體： 圖片生成、音樂生成、視頻生成。

AI強在學了全人類的所有知識，對于人均學歷為小學水平的用戶市場，AI會對知識/信息進行自動整合-摘要-結構化輸出，方便用戶。

AI卡在幻覺，不過對于中國用戶來說，看不出來，只有極少數專家可以看出來。不過這無所謂。

中國的專業人士一直是中國IT、中國互聯網的垃圾客戶，感覺現在用AI搞文檔生成、excel數據分析、PPT生成、論文閱讀、機器翻譯，都把路走歪了。 專業人士既不付費，還嫌AI有幻覺 ，又嗶嗶嗶。

二

我感覺中國的人工智能走歪路了。首先看用戶需求。

我過去講過中國人有四大永恒不變的訴求：

• 小孩要聰明；

• 老人要健康；

• 女人要漂亮；

• 男人要雄起。

所以把這些需求落實到AI應用中，應該是：

• 小孩：需要AI應付作業；

• 老人：需要AI看病。現在在醫院里已經能聽到不少這樣的場景了：病人對醫生說人工智能是怎么說怎么說的，醫生說那你找人工智能看病去吧，病人說，你能有高科技厲害？

• 女人：需要AI美顏；

• 男人：需要AI進行明星換臉色情。

這符合我過去說的新技術擴散周期： 從黃賭毒擴散到休閑娛樂再擴散到電子商務消費，最后才輪到企業服務。

不過， 多媒體技術是AI目前的短板 ，就連OpenAI也很難突破，去年發布了轟動一時的Sora最后也不了了之。中國的AI還得從圖片視頻突破，但是這AI技術又不成熟又消耗資源大。不過一旦突破，中國AI就是全世界頂尖。

我過去還說過，AI可能會率先在以下三大行業爆發：

• 學校之外的教育；

• 醫院之外的健康；

• 銀行之外的金融。

三

從商業模式方面來看，我感覺中國的人工智能也走歪路了。

先說定價： DeepSeek去年把價格一下子打下來了，而且還把最新的模型開源免費了。

這挺像中國的SaaS企業。在國外：Salesforce早期號稱比Siebel低一半價格、縮短一半實施周期。而在中國，本來軟件時代就不值錢、軟件要不到年度服務費，到了SaaS時代，價格更便宜，ROI就不劃算了。

再說商業模式，在美國，OpenAI已經形成了成熟的商業模式：

• 最終用戶訂閱付費-Token計費；

• 企業API調用付費；

• 生態企業把收費Agent上架到Agent應用商店抽水。

但在中國，這三個商業模式都很難形成。中國的AI怎么盈利，就如同中國的SaaS一樣，探索了十年也沒找到。中國的AI目前都是互聯網巨頭在搞，他們依然幻想像互聯網一樣：先圈用戶，走著走著可能就有商業模式了，就如同早期的雅虎/谷歌/Facebook。不過，中國互聯網巨頭搞的釘釘/企業微信/飛書，也是十年了，用戶也沒圈著，商業模式也未形成，也苦逼的很。

本文來自微信公眾號： 阿朱說 ，作者：呂建偉