在移動互聯(lián)網(wǎng)沖擊下，IPTV/OTT 業(yè)務(wù)正在經(jīng)歷著一場轉(zhuǎn)型巨變，如何吸引用戶注意力，如何構(gòu)建全媒體傳播格局，打破傳統(tǒng)與現(xiàn)代之間的桎梏與邊界，如何順應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)生存，成為行業(yè)正在面臨的機遇與挑戰(zhàn)。

而大數(shù)據(jù)與用戶行為分析技術(shù)，使得媒體比過往任何時候都能更快、更精準地了解受眾特點，駕馭日益豐富的媒體內(nèi)容形態(tài)與互動形式，創(chuàng)新線上媒體傳播方式。

神策數(shù)據(jù)《存量經(jīng)營時代：數(shù)據(jù)驅(qū)動 IPTV/ OTT 精細化運營》白皮書立足 IPTV/OTT 行業(yè)現(xiàn)狀，探索精細化運營的核心發(fā)力點及未來發(fā)展方向，分別從數(shù)據(jù)根基建設(shè)、數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動實例等角度出發(fā)，為存量經(jīng)營時代的 IPTV/OTT 指明關(guān)鍵發(fā)展路徑，構(gòu)建行業(yè)核心競爭力。

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一、搭建完整的數(shù)據(jù)根基體系

采用“以終為始”的方案。

所謂以終為始，就需要我們在建數(shù)據(jù)根基平臺之前先梳理清楚數(shù)據(jù)需求，在當前階段規(guī)劃出希望通過數(shù)據(jù)實現(xiàn)的主要目標。相關(guān)人員需要通過對數(shù)據(jù)應(yīng)用進行梳理，解決業(yè)務(wù)部門的各種問題，從而實現(xiàn)降本、增效、創(chuàng)收的目的。同時，也需要根據(jù)自身發(fā)展規(guī)劃，構(gòu)建戰(zhàn)略地圖，根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展方向及維度構(gòu)建業(yè)務(wù)和應(yīng)用的數(shù)據(jù)地圖，并通過應(yīng)用地圖清晰地治理、應(yīng)用數(shù)據(jù)，管理整個數(shù)據(jù)體系，如與平臺運營相關(guān)的業(yè)務(wù)指標、用戶行為相關(guān)的數(shù)據(jù)指標，以及用戶畫像相關(guān)的需求等。

之后，基于數(shù)據(jù)需求的梳理，再進行拆分下鉆，梳理出為實現(xiàn)所有數(shù)據(jù)需求，需要采集的用戶行為事件及對應(yīng)的屬性。

有了數(shù)據(jù)采集方案，我們就知道到底需要采集哪些事件，以及采集哪些屬性，那么就可以根據(jù)數(shù)據(jù)采集方案制定出埋點方案，確定在前端 EPG 界面采集哪些數(shù)據(jù)、在后端服務(wù)器采集哪些數(shù)據(jù)。行業(yè)中的一般埋點方案如下圖，供參考。

最后，需要進行數(shù)據(jù)校驗。數(shù)據(jù)校驗可以分成兩個階段。第一階段的數(shù)據(jù)校驗主要包括基本的 Schema 校驗、簡單質(zhì)量指標、自定義規(guī)則質(zhì)量指標及智能質(zhì)量指標，在本次數(shù)據(jù)校驗過程中將不合法數(shù)據(jù)提取出來進行暫存處理，待不合法數(shù)據(jù)修正后重新導(dǎo)入數(shù)據(jù)校驗?zāi)K，再次進行數(shù)據(jù)校驗工作，保證所有數(shù)據(jù)符合統(tǒng)一標準后再導(dǎo)入到數(shù)據(jù)存儲中。

當完成上述動作后，將進行第二階段的后置數(shù)據(jù)校驗，目的為確保后端數(shù)據(jù)分析模塊的數(shù)據(jù)準確性。

二、實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)與人工經(jīng)驗的完美融合

在內(nèi)容列表、Banner 位、Icon 等 EPG 欄位增加熱門節(jié)目專題，是 IPTV/OTT 行業(yè)常見的運營手段，但是導(dǎo)航欄資源有限，而熱點節(jié)目頻發(fā)，此時，基于千人千面的推薦系統(tǒng)，可以實現(xiàn)差異化的內(nèi)容展示。

除了規(guī)則推薦，IPTV/OTT 行業(yè)還可以通過深度學(xué)習(xí)等先進機器學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)“千人千面”的個性化推薦，改善用戶體驗，提升核心業(yè)務(wù)指標。IPTV/OTT 具有以下 4 大特征：終端角色、內(nèi)容曝光次數(shù)及爆點、收視連續(xù)性、內(nèi)容標準。

神策數(shù)據(jù)智能推薦系統(tǒng)覆蓋 IPTV/OTT 業(yè)務(wù)中的“EPG 欄目頁推薦”“搜索頁推薦”“個人中心推薦”“詳情頁推薦”“直播點播推薦”及“分類頁面”六類頁面，包括“熱門推薦”“猜你喜歡”“相關(guān)推薦”“專題推薦”“最新上線”“大家都在看”“收視排行榜”“分類排行”等多種常見的場景。利用 10 余種算法模型，解決業(yè)務(wù)痛點，比如提升開機率、增加訂購人數(shù)、解決付費人數(shù)低迷、改變用戶續(xù)訂難等。

三、打造用戶全生命周期運營體系

數(shù)字化的用戶運營體系具備以下三個特征。

第一，數(shù)據(jù)是做好一切用戶運營的前提。 過往 IPTV/OTT 行業(yè)受限于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，只能單純做一些粗放的運營動作。如今可以通過集成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)，進行復(fù)雜的用戶運營體系構(gòu)建，進行大量用戶運營策略的制定，從而聚焦問題進行定向突破。

第二，精細化運營的目的是提高管理效率。 當用戶體量變大時，運營人員無法再依靠一套簡單的、粗放的機制或者策略服務(wù)好所有用戶。這時，需要針對不同的用戶制定更有針對性的策略，通過精細化運營，努力滿足用戶的需求。

第三，自動化 + 機制化。 如今，行業(yè)可以基于系統(tǒng)去設(shè)定自動觸發(fā)的運營行為，完成千人千面且大規(guī)模的運營動作。通過更多地依賴于機制和規(guī)則進行自動化的運營，才能夠駕馭好機器，降低運營成本。

由此可知，一套完整用戶運營體系包括三大要素：生命周期管理、用戶分層運營及用戶行為激勵。