隨著
互聯(lián)網(wǎng)
的高速發(fā)展與人們的生產(chǎn)生活產(chǎn)生了高度依存的關(guān)系，在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的市場(chǎng)中，推薦系統(tǒng)已成為眾多互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的行業(yè)中不可或缺的模塊。推薦系統(tǒng)作為互聯(lián)網(wǎng)公司的強(qiáng)大工具，已經(jīng)在電子商務(wù)等眾多通用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用程序中廣泛應(yīng)用。然而，盡管推薦系統(tǒng)采用了深度技術(shù)，例如對(duì)電子商務(wù)應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)流進(jìn)行
科技獵