今年的互聯網垂直行業招聘是一個非常好的例子，告訴人們一個已經互聯網化的行業如何被互聯網重新改造一遍。 拉勾、 獵聘、 哪上班，還有一些更小的，比如 100Offer 和 螞蟻招聘 都在今年取得不錯的融資成績。

但是只有哪上班現在把手伸向求職者與用人公司匹配這一環節。這個問題曾經被我拋給幾家招聘網站的負責人，他們都表示這一環節還是留給求職者，因為“做不好會落下埋怨”，或者擔心用戶隱私的問題。他們把提升用戶體驗和招聘效率的希望寄托在強制HR快速回復（拉勾網）或者組織更多的專場活動（內推和100Offer）。

“就是你把簡歷委托給我們，哪上班幫你投遞”，哪上班CEO韓冰（Michael）可能是嫌COO童小侃同學說的不夠明白。后者正在向我解釋他們新上線的”智能投遞“功能的工作原理。

智能投遞就是對用戶上傳的簡歷進行文本分析和關鍵詞提取。 根據求職者規定的硬性指標，如工作地點、薪資期望和技能，幫求職者篩選潛在的雇主。除了硬性指標，還會根據雇主和求職者的條件進行雙向排行。童小侃告訴 36氪 ：

這個雙向的排行會考慮求職者的畢業院校，工作經歷和年限，也會考慮用人公司的人數、融資階段還有百度指數等等，但是更多的細節就不便于透露了。

按照這個排行，用戶只需要上傳簡歷，PDF or Doc，簡歷就會被投遞到10到15家公司。根據哪上班提供的運營數據，“智能投遞”上線一個月之后已經滲透到11%的月活躍用戶；“智能投遞”后用戶獲得面試Offer的概率大約40%，而人工投遞獲得面試Offer在概率在60%左右。氪星人也能感覺到這種差距，我們隨機上傳了幾份簡歷，感覺自己沒有從前那么受歡迎了。

“這個智能投遞是我們創業之初就想做的， 36氪 第一次報道 的時候我就說了，但是開始走了一些彎路，因為當時我們的用戶數量太少了，沒辦法依靠機器學習建立一個穩定循環”，Michael向 36氪 透露他們的平臺上目有32萬求職者和12000家企業用戶，“希望以后智能投遞可以服務我們40-50%的用戶，效果和人工投遞越接近越好”。

除了智能投遞之外，哪上班最近還上線了一個“發現”頻道。和志在提升用戶求職效率的前者不同，后者和職位訂閱功能都希望提升長尾用戶在招聘網站上的黏性。

很多程序員并不急于找工作，就跟女孩子逛商場也不是急著買衣服，都是要找到這種逛的感覺

發現頻道主要是把網站的運營活動進行打包，最新一期的活動是非常應景的“ 未來各領域的阿里巴巴 ”，集合了十家正在招聘的創業公司，第一家是美團，最后一家是哪上班。

“沒有 36氪 卻有你們自己，這樣真的好嗎？”

[ 36氪 原創文章，作者: Zuo]