本周早些時候 Dresner（國外咨詢服務(wù)公司） 公布了他們調(diào)查關(guān)于云商業(yè)智能（Cloud+BI）的年度發(fā)展報告。這次的報告解釋了在一個或多個云部署模型所使用的技術(shù)、工具和解決方案過程中，用戶部署云商業(yè)智能（BI）的發(fā)展趨勢和看法。

Dresner 創(chuàng)始人兼首席研究官Howard Dresner表示：“我們開始分析這一市場動態(tài)時發(fā)現(xiàn)，在2012年的時候BI運用還較為初期，從那以后公有云BI應(yīng)用的部署逐漸穩(wěn)步增長。 “組織在傳統(tǒng)的內(nèi)部實施中確立了實質(zhì)性的優(yōu)勢。盡管仍然存在挑戰(zhàn)和改進，但我們相信，云業(yè)務(wù)的智能化，尤其是公有云產(chǎn)品，將繼續(xù)進入主流。”

商業(yè)智能(BI,BusinessIntelligence)的概念最早是由GartnerGroup提出來的。確切地講，商業(yè)智能并不是一項新技術(shù)，尤其在如今DaaS（數(shù)據(jù)即服務(wù)）時代，海量數(shù)據(jù)利用云計算和人工智能等技術(shù)相結(jié)合， 提供可視化數(shù)據(jù)分析和挖掘，影響企業(yè)決策和商業(yè)分析。

億歐據(jù)資料查詢，目前國內(nèi)外主要商業(yè)智能軟件廠商有：IBM Cognos、Oracle BIEE、SAP BO、Microstrategy 、SAS、Tabulea 、TIBCO、Style Intelligence、QlikView、Power-BI、FineBI、Yonghong Z-Suite、金蝶、用友華表等。

除此之外，據(jù)易觀數(shù)據(jù)統(tǒng)計，中國市場對于數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈分法較為細致，包含 數(shù)據(jù)資源服務(wù)（例如聚合數(shù)據(jù)、極速數(shù)據(jù)）、信息交流服務(wù)（例如數(shù)多多、IT桔子）、行業(yè)化服務(wù)（例如數(shù)據(jù)雷達）、數(shù)據(jù)管理服務(wù)（例如Talking Data、個燈）、數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)（例如浪潮、萬國數(shù)據(jù)）、數(shù)據(jù)分析服務(wù)（例如聽云、Growing IO）。

數(shù)據(jù)智能化的發(fā)展離不開前后端的支持，云計算作為底層靈活基礎(chǔ)設(shè)施為其提供了便利運作的環(huán)境，數(shù)據(jù)的挖掘和分析技術(shù)則使得服務(wù)更加智能化和可落地化， Dresner的調(diào)查 也表明了這個趨勢，以下是關(guān)鍵內(nèi)容：

一、執(zhí)行管理團隊 近50%的人 認為云BI對于他們的信息需求至關(guān)重要，大約45%的BICC（ 商業(yè)智能能力中心）人員 認為云BI已經(jīng)不可或缺，發(fā)展與研發(fā)管委會認為云分析和BI可挖掘價值還有很多，其次才是IT的價值。

二、 對云BI興趣相對較高的行業(yè)里包括零售、批發(fā)和電信 。制造業(yè)的諸多改革和挑戰(zhàn)正在為先進的預(yù)測性分析創(chuàng)造機會。

三、調(diào)查發(fā)現(xiàn)，公有云服務(wù)商的發(fā)展依舊存在較多阻力。然而，公關(guān)營銷、銷售、行政管理和商業(yè)智能能力中心（BICC）已經(jīng)通過建立壁壘加速獲得成果。

四、27%的受訪者（國外）對于云平臺的首選是谷歌云或微軟云，大約15%的受訪者第二次會選擇的是IBM SoftLayer (BlueMix)。

五、Google?Analytics最常被市場營銷和銷售領(lǐng)域人員作為使用或者查閱工具，其次是Facebook、LinkedIn和Twitter。Salesforce的整合對于金融領(lǐng)域有很大借鑒意義，因為更多的公司都在依靠先進的定價策略，在改善客戶長尾價值的同時，對現(xiàn)有客戶進行交叉銷售和交叉銷售。

六、亞太區(qū)也在適應(yīng)和有意依賴公有云平臺的云BI，同時也將引領(lǐng)今年世界在私有云采用支持云BI的舉措。

七、32%的大型公司（員工數(shù)大于5000人）是第二個最有可能擁有云BI執(zhí)行的機構(gòu)。而24%的大型組織（員工數(shù)在1000到5000人）很可能會采用云BI應(yīng)用。

八、金融服務(wù)領(lǐng)域最感興趣的居然是“儀表盤”，它們擁有終端用戶自助選項以及編寫事務(wù)處理應(yīng)用的功能。

九、數(shù)據(jù)挖掘、內(nèi)存支持、以及預(yù)包裝的垂直/功能分析應(yīng)用在去年已經(jīng)成為熱點。

十、受訪者認為云計算要比大數(shù)據(jù)、社交媒體分析和物聯(lián)網(wǎng)更關(guān)鍵。

（本文 部分內(nèi)容 翻譯自 www.forbes.com，以供行業(yè)內(nèi)人士參考。 ）

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本文作者王玙珺，億歐專欄作者；微信：Becky-WYJ（添加時請注明“姓名-公司-職務(wù)”方便備注）；轉(zhuǎn)載請注明作者姓名和“來源：億歐”；文章內(nèi)容系作者個人觀點，不代表億歐對觀點贊同或支持。