" 超級人工智能將在‘幾千天內’降臨。"

最近，OpenAI 公司 CEO 山姆 · 奧特曼在 社交 媒體 罕見發表長文，預言了這一點。之前，很多專家預測超級人工智能將在五年內到來，奧特曼的預期，可能讓這個數字變得更加樂觀。

超級人工智能，即 Artificial Super Intelligence，ASI，指智慧程度遠超人類的人工智能，奧特曼認為，" 它能夠真正學習任何數據的分布模式 "，" 產生任何數據分布底層規則。"

" 數據 " 成為 ASI 這個人類愿景的關鍵詞，而在通往 ASI 這條路上，越來越多與數據高度相關的工具或應用正在實現快速發展，這其中就包括在企業內深度挖掘數據價值、支撐數據分析的 商業 智能（BI），其進展，與 AI 應對數據的能力演進同頻共振。

在中國，根據前瞻產業研究院的數據，預計到 2029 年，中國商業智能軟件市場規模將超過 30 億美元，未來 5 年市場年復合增長率 ( CAGR ) 達到 20% 左右。

然而，BI 價值被廣泛認可，但長期以來面臨的 " 產品力 " 難題也不容忽視，例如高度的專業性導致企業內部人群覆蓋度不足（只有特定人群才有能力使用），以及 BI 輸出能力有限，包括報表形式單一、數據分析深度不足等。

這時候，正通往 ASI、處在高速發展中的 AI，找到了用武之地。

從 ANI ( 狹義人工智能，包括各類助手 ) 到 AGI（通用人工智能，目前的探索）最終到 ASI，AI 對數據的理解、價值挖掘是一個越來越深入的過程，在千行百業逐步實現場景驅動價值，最終走向奧特曼的預言。以大模型為代表的 AI 與 BI 結合的智能 BI，成為這其中的典型代表、注解。

以聊天式 BI（ChatBI）為主要外在表現形式，智能 BI 正成為眾多廠商追捧的方向。例如微軟在其王牌 BI 產品 PowerBI（業內一般簡稱 PB）中升級植入在 Copilot 能力，思邁特在 8 月初發布的基于 AI Agent 的新一代智能 BI，Smartbi AIChat 白澤，都是如同 ChatGPT 聊天式交互就能實現數據分析的便捷高效的工具。

在大模型的加持下，BI 的 " 產品力 " 正迎來新的突破。

智能 BI，強化 BI" 產品力 "

從產品視角看，大模型與 BI 結合帶來的 " 升級 " 價值體現為多個方面。

1、使用門檻不斷降低

智能 BI 以對話式 BI 面向業務人員，業務需求不再需要通過數據分析師甚至 IT 工程師 " 翻譯 "，而直接可以滿足和實現。實際產品體驗中，簡單的指令就能獲得想要的柱狀圖：

沒有拖拽組件、創建儀表盤和報告，更加直觀、靈活和高效。

2、呈現形式不斷豐富

智能 BI 能夠自動生成更多類型的圖表和報告，從而幫助用戶更好地理解數據。

例如，直接以自然語言調用特定庫中的預置圖形組件，如柱圖、餅圖等，還能對標題、圖例等進行調整。

在智能 BI 下，用戶可以探索與開發更多的展現形式，業務支持與數據挖掘會變得更加有效。

3、數據分析的客戶價值不斷強化

如果說交互簡單、輸出形式豐富還只是數據分析產品的 " 外在 "，那么數據準確性則是產品能夠給客戶帶來價值的核心所在。

目前，微軟、思邁特等廠商所開發是智能 BI，幾乎都在過去 BI 的儀表盤和報表基礎之上新增了一種或多種數據分析能力，例如時間計算、歸因分析、數據預測、數據解釋等。

以歸因分析為例，在思邁特白澤產品中，需要查找某個月份合同金額異常的原因，只要向它問詢，就會給出可能的原因：

在具體應用中，某證券公司在經營分析會上，發現儀表盤上的異常指標，直接詢問思邁特白澤，就可實現對異常指標進行進一步的分析和探查。

由此可以看出， 智能 BI 正在讓 BI 從簡單的描述性 + 少量的診斷性，走向深入的診斷性 + 結合內外部知識的指示性， 甚至直接給業務人員、管理人員開出 " 處方 "。

" 產品力 " 背后，是 AI+BI 的多重門檻

強化產品力，大模型正在給 BI 行業帶來新的增長曲線，甚至正在成為未來市場的主要增長動力。但是，AI+BI 又并非一件 " 人人可以跟風 " 的事，存在客觀上的門檻。

綜合下來，這導致了一個結果：BI 行業原本就十分激烈的競爭會更加白熱化，難以維持穩態格局，一些廠商正在借 AI+BI 的機遇實現彎道超車，這不僅為國內廠商提供了一個逆襲國際老牌廠商的機會，同時也讓一些廠商能夠憑借智能 BI 的獨特優勢，在行業中占據更有利的地位。

前者，國外已經發展多年的 BI 廠商逐步被國內廠商所趕超，在《中國商業智能和分析軟件市場跟蹤報告，2023H2》中，目前 BI 市場 TOP 10 分別為帆軟、微軟、百度、SAP、思邁特、永洪、浪潮、Salesforce、IBM、億信華辰，這表明市場已經從單一的國外廠商主導轉變為國內外廠商共同競爭的局面。特別值得一提的是，在前 10 廠商中，目前只有微軟與思邁特已推出直接的智能 BI 產品，并且在信創產業大背景下，國內廠商優勢則更為凸顯，各因素疊加，成為攪動行業格局的重要原因。

后者，同樣在 IDC 的這份報告中，各廠商的增速與排名并不匹配，市場與馬太效應相去甚遠，如增速最快的為總體排名第五、中國 BI 廠商排名第二的思邁特，其以 45.7% 的增長率排名行業第一，遠超其他同行，是市場平均水平的 12 倍以上。而這種強勁表現，恰恰與智能 BI 的發展密不可分。

分析這種行業格局的變化趨勢，做好智能 BI 的幾個門檻逐一顯露出來——既然是 AI+BI，那么 "AI"、"BI"、"+" 一個都不能少。

1、"AI" ——大模型只是 AI 運用到 BI 的一次進階

智能 BI，首先必須建立在長期的 " 智能 " 融合上。

微軟植入 PB 的 copilot 會根據用戶的需求，自動的調整數據儀表盤，最后生成想要的數據模型，讓用戶通過 copilot 直接成為數據建模的高手，推進企業的數字化轉型和數字化體系的構建。

這其中，copilot 一直是微軟在 AI 大模型領域的王牌能力，微軟以其為基礎提出的 " 副駕駛 " 概念也成為助手類大模型涌現重要背景。

而現在，copilot 植入 PB，打造自然語言交互的智能 BI，很明顯不是一時之功，而來自于微軟常年的 AI 能力深耕以及與旗下各產品的融合。

與此類似，增長迅猛的思邁特，很早就開始了對 AI 的前瞻性布局，2019 年其在行業內首次實現 AI 與數據分析的融合，并基于自主研發的自然語言分析 ( NLA ) 實現了對話式分析功能，隨后又在業界率先發布了將 AI 融合到數據分析中的 ABI 平臺，然后才有 2023 年將大模型技術和 BI 產品結合推出對話式分析大模型版本，最終促成了白澤的出現。

這背后說明， 智能 BI 對大模型的利用，應當只是 AI+BI 的一次 " 機遇 " 兌現，那些直接想要跟風在 BI 產品中 " 添加 " 大模型的做法，可能因為缺乏基礎很難行得通，這不是風口，只能是有準備的仗。

這突出表現為思邁特在對話式分析上相對行業更加凸顯的技術優勢，例如白澤在功能上十分類似 ChatGPT-o4 之上提供的 Advanced Data Analysis 能力——用戶指定 CSV 或 Excel 文件，ChatGPT 理解問題，生成 Python 代碼去解決用戶問題（圖：Advanced Data Analysis 實例，查天氣數據、分析數據、作圖）

這背后要求的計算能力分層等能力成為思邁特做智能 BI 的獨特 AI 技術優勢，最終能夠執行復雜的數據分析邏輯，而不僅僅是簡單的查數。顯然，這只能來源于長期的 AI 布局。

2、"BI" —— AI+BI 本質是 AI for BI，BI 能力積累是核心

從文本框自然語言交互不難看出， AI+BI 對產品力的提升，本質上是在解決 BI 的 " 最后一公里 " 問題，某種程度上，AI+BI 就是 AI for BI，因此 BI 能力積累仍然是核心、是關鍵。

而拆解下來，BI 的積累無非是數據模型和指標模型，這恰恰也是微軟與思邁特都在常年進行的優勢積累所在。例如，在數據模型上，雙方都建立了客觀上對標的星座模式、多事實表、OLAP 分析能力等（如 PB 的 Dax），而思邁特還嘗試在指標模型上對數據模型提供了更強的封裝能力，提供了多業務視角的管理能力，更好地與場景結合。

實際上，這也說明， 在 AI+BI 的組合中，BI 是往下，在底層數據架構上解決了與大數據平臺、數據湖、數據中臺的對接，屬于基礎數據架構的延展，而 AI 則往上，解決智能分析應用、業務執行的問題，從而形成了一個完整的體系。

形象地說，這很像電商 + 快遞，我們用戶只要下單、等待快遞送貨即可，但這背后卻要有十分龐雜的電商運營體系 + 全國乃至全球物流體系，這是看不見但核心的內容。

3、"+" ——場景實踐是后進者的 " 嘆息之墻 "

增速遙遙領先的 BI 廠商是國產排名第二的思邁特，而在 BI 市場上，另一件事也十分值得玩味：工信部賽迪研究院旗下賽迪顧問發布的《2023 中國銀行業 IT 解決方案市場份額分析報告》中，2023 年銀行業商業智能軟件產品市場上，市場占有率第一同樣是思邁特。

行業 Know-how 是 AI+BI 的如何 "+" 的關鍵問題，只有面向行業與場景有深入的實踐，才能做好智能 BI。

在特定行業，如果沒有實踐沉淀，后進者很難獲得競爭優勢，這既包括 BI 新玩家，也包括市場成熟 BI 廠商在面向某些缺乏實踐認知的特定行業時—— 金融 行業的 BI 市場占有率排名恰恰是這種現象的產物，市場最終只相信、只愿意選擇 " 懂行 " 的 BI 廠商。

回過頭來看， 如果說行業知識是能量儲備，那么 AI 大模型就成為價值爆發的引線， 從思邁特案例不難看出，能夠獲得攪動市場格局的大增速，與其沉淀 BI 數據分析行業 13 年、積累了 5000+ 的客戶經驗有直接關系，其在金融行業的表現，直接說明了行業 Know-how 對 BI 廠商的巨大價值。有行業消息顯示，以智能 BI，思邁特已經成功簽單某頭部券商客戶和某大型集成商，同時還在持續跟進 100+ 大型客戶——智能 BI 當下的商業化落地令人驚喜，但不要忘了，這與行業理解密不可分。

由此可見，做好智能 BI，"AI"、"BI"、"+" 一個都不能少，它們都是智能 BI 在誕生伊始自帶的 " 壁壘 "，那些稟賦全面的廠商，正借此獲得新的市場機遇。

結語

從 2023 年開始，AI、大模型在千行百業改變著時代格局，問答式查詢、智能助手（Copilot）類功能，極大改善了產品易用性，并顯著降低了進行專業業務分析的操作難度。

智能 BI 正是處在這樣的浪潮中，它不僅幫助用戶從數據獲取價值、實現企業的數字化運營，還能助力業務人員優化流程、為客戶提供更好的服務體驗等，智能 BI 從各個維度直接提升企業的競爭力和效率，對企業的改變和價值要更加深遠。

"AI"、"BI"、"+" 全面進擊，BI 正在與大模型不斷融合，數據的寶藏被智能 BI 進一步挖掘，企業業務決策正在朝著更高的智能化和自動化邁進，而與此同時，智能 BI 也在成為一些 BI 企業全面提升競爭力的致勝法寶，成為個體企業甚至整個行業實現第二增長曲線的武器。

來源：響鈴說