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AI驅動的眾包普查,Trax助力零售企業智能決策

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古有揭皇榜,今有平臺懸賞做任務,時代不同,但解決方案相同,都是依靠草根人民的力量與智慧。

隨著以人工智能大數據為代表的"新基建"滲透至社會的各個方面,眾包普查也成為一種助力零售企業智能決策的關鍵方式。

普查專指為詳細調查某項重要的情況組織的一次性大規模的全面調查,涉及面廣、指標多、工作量大、時間性強。為了取得準確的統計資料,普查對集中領導和統一行動的要求最高。傳統的調研形式不但耗時長、需要投入巨大的人力以及財力,收獲的信息難以保證準確率與時效性。

眾包模式在如今共享 經濟 下已成為廣域范圍內低成本快速有效獲取真相的首選。Trax為零售業提供的眾包普查服務適應市場趨勢,基于不同類別城市、多品牌、多品類的情況可以做到覆蓋廣、效率高、成本低、靈活性強,僅需3~5天即可多城市同步上線,為競爭激勵的零售企業量身打造。

基于眾包人員一系列真實的歷史訪問情況,如執行能力、品類經驗、位置信息、工作強度等等,Trax眾包平臺結合領先的計算機視覺平臺和圖像識別技術,通過執行項目人員的行動軌跡、店內實際數據分析、同店兩期數據對比等各維度智能算法實時監測數據客觀性,助力每一次訪店智能化、高效化。

案例分享:Trax眾包普查賦能品牌商聚焦性鋪貨發現空白機會門店

這家跨國食品與飲料公司在疫情后期希望進行門店地址普查以及收集不同渠道本品和競品的鋪貨情況。在這些覆蓋大賣場、傳統渠道、便利店、小型超市、加油站、KTV、酒吧/夜總會、網吧等諸多形式復雜的渠道中,進行地毯式搜索與核查。

在客戶給出的在短期內需要進行訪問的大量地址庫中,包含了大部分銷售代表服務的門店地址,也有相當一部分歷史遺留的舊數據需要地址核驗。

通過Trax眾包普查服務的結果顯示,由于疫情或門店自身原因如裝修、停業、閉店等非正常營業門店占總樣本數量的35%。

AI驅動的眾包普查,Trax助力零售企業智能決策

此外,通過業內先進的零售AI數字化技術,Trax甚至為客戶甄別出地址庫以外的31%客戶未曾覆蓋的機會門店,并從中發現機會門店的鋪貨率比客戶現有門店低10%,排面數低55%。而另一方面競品卻表現強勁,在客戶門店鋪貨率與本品僅相差5.1%,競品的平均排面數比本品高38%。

通過Trax提供的數據作為支撐,了解本品及競品的產品表現情況,為該客戶聚焦性的門店鋪貨,重點區域、重點渠道和重點產品規劃奠定了扎實的基礎。

案例分享:Trax眾包普查為客戶數據真實性與時效性背書

在某客戶涉及到全國多品類多品牌進行產品普查時,率先考慮與Trax眾包平臺進行合作。借助Trax眾包平臺遍布全國網絡的強大資源與真實數據來源,以及獨立審核團隊的優勢,輔以路徑規劃和軌跡追蹤系統、GPS精準定位的黑 科技 ,確保真實、高效。

在覆蓋包括 汽車 、3C數碼、 家電 、家居等眾包普查中,會員均需進行前期培訓,在考試通過后方可執行任務,確保專業素養。對于基礎門店信息、品牌出樣、陳列數、月銷量等信息進行真實反饋。

AI驅動的眾包普查,Trax助力零售企業智能決策

訪問門店門頭照

AI驅動的眾包普查,Trax助力零售企業智能決策

訪問員軌跡全程可見可控,確保真實,避免重復訪店、漏店情況發生

對于高難度的項目內容,有專業審核團隊進行判定,如根據門頭照判定門店級別,僅家電渠道就有多達10種門店級別,防止訪問員在執行任務期間誤選、錯選,對于數據準確性有非常高的保障。

通過科技手段賦能執行過程與審核流程,Trax提供的基于事實的準確可靠數據為眾包普查的真實性和實效性背書。

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