據(jù)統(tǒng)計(jì)，微信公眾號(hào)每天發(fā)布文章約800萬(wàn)條，一個(gè)“王寶強(qiáng)事件”就能在“今日頭條”產(chǎn)生10629篇文章。

每一個(gè)熱點(diǎn)事件，都會(huì)產(chǎn)生成百上千的稿件。

然而我們都明白，一個(gè)人不可能閱讀成百上千的稿件，在信息洪流下，我們搞明白事情的真相的成本卻越來(lái)越高。

轟動(dòng)一時(shí)的“王寶強(qiáng)離婚”事件，“娛樂(lè)圈內(nèi)人”金星就在自己脫口秀中表示，所有文章中，只有4條信息真實(shí)的。但是，在今日頭條、微信公眾號(hào)等閱讀平臺(tái)，卻產(chǎn)生了總計(jì)2.5萬(wàn)篇相關(guān)文章信息，10萬(wàn)+的文章數(shù)量超過(guò)1千篇。

信息越多，我們反而離真相越遠(yuǎn)，想快速了解王寶強(qiáng)事件的真相，我們最快的方式是去問(wèn)問(wèn)金星這樣智慧的“圈內(nèi)人”王寶強(qiáng)事件是怎么樣的？

然而，熱點(diǎn)事件太多，我們離她太遠(yuǎn)。

我們都痛苦

每天面對(duì)海量信息，我們都痛苦。

這周，百度新聞組織了一個(gè)閉門產(chǎn)品沙龍，邀請(qǐng)我們一同討論這個(gè)痛苦，百度的新聞產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，技術(shù)團(tuán)隊(duì)一起思考各式各樣的新型的新聞產(chǎn)品，希望有好的解決方案，而人工智能給了他們最大的啟發(fā)。這或許是一個(gè)不錯(cuò)的解決方向。

在王寶強(qiáng)事件中，做個(gè)比喻，金星就像一個(gè)強(qiáng)大的人工智能，她有閱歷（足夠多的樣本信息），有判斷力（算法），自然能輸出最準(zhǔn)確的真相。

百度新聞產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)就設(shè)想——何不嘗試做個(gè)虛擬的“金星”，可通過(guò)對(duì)話獲取信息的人工智能，讓大眾們通過(guò)詢問(wèn)它最快得知事件真相。

在國(guó)外，也有類似“對(duì)話新聞”的閱讀產(chǎn)品Quartz，但Quartz還只能通過(guò)選擇固定對(duì)話內(nèi)容進(jìn)行互動(dòng)——像個(gè)帶著互動(dòng)按鈕的新聞閱讀器，Quartz給我推送了一條麥當(dāng)勞巨無(wú)霸發(fā)明者去世的消息，我只能點(diǎn)“看下一條”（NEXT），或者“知道更多”（MORE）選項(xiàng)。?

而百度新聞產(chǎn)品技術(shù)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的新功能產(chǎn)品，能讓用戶直接輸入各種開(kāi)放式聊天內(nèi)容，查找熱點(diǎn)事情的真相脈絡(luò)。

估計(jì)也只有百度、Google等擁有強(qiáng)大的“語(yǔ)義識(shí)別技術(shù)+爬蟲(chóng)技術(shù)”的搜索巨頭，才能做出實(shí)用度如此高的新聞聊天機(jī)器人了。

（打開(kāi)“百度新聞”，下部就有個(gè)醒目的“聊新聞”標(biāo)志）

例如我輸入“王寶強(qiáng)”，別的新聞APP可能搜出來(lái)的文章是一些《馬蓉離開(kāi)王寶強(qiáng)30萬(wàn)都付不起？》、《王寶強(qiáng)現(xiàn)身機(jī)場(chǎng)，潮衣名牌不見(jiàn)“傻根”》等離王寶強(qiáng)近況相去甚遠(yuǎn)的“垃圾文章”。

要知道王寶強(qiáng)事件的近況，我得花不少精力從這些垃圾信息中尋找有用信息。而百度新聞“聊新聞”，卻在1秒鐘內(nèi)準(zhǔn)確的告訴我“王寶強(qiáng)馬蓉離婚已三月...如今......”

雖然對(duì)信息的給予還不夠好，但是我看到了人工智能通過(guò)聊天最快給于我真相的可能性。從時(shí)間、背景等維度，給我展示事件當(dāng)下的情況。

人工智如何殺掉垃圾信息？

據(jù)百度自然語(yǔ)言處理部工程師介紹，百度是通過(guò)對(duì)新聞信息的分類，之后進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析，通過(guò)信息特征學(xué)習(xí)等方法，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)為用戶提供最核心的信息。

也就是說(shuō)，百度新聞的人工智能，是在模仿人的思考，例如把“王寶強(qiáng)事件”相關(guān)的所有文章進(jìn)行樣本分析，把內(nèi)容進(jìn)行“標(biāo)簽化”區(qū)分，分割到最小維度，然后找出事件核心發(fā)展脈絡(luò)，去偽存真，把掌握最真實(shí)的事件通過(guò)聊天的方式輸送給用戶。

這就像創(chuàng)造了一個(gè)虛擬的“金星”，為你看了上千篇文章，然后經(jīng)過(guò)分析整理，用幾百字告訴你真相。

百度的算法團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，核心的內(nèi)容本身有序的，聊新聞呈現(xiàn)的內(nèi)容，是事件的核心內(nèi)容，對(duì)于每一塊核心內(nèi)容來(lái)說(shuō)都能夠抽取一些關(guān)健詞，關(guān)健詞還可以為用戶進(jìn)行衍生閱讀服務(wù)。

例如了解事件的更多背景，例如“王寶強(qiáng)事件”對(duì)婚姻法感興趣的用戶，可以被推薦關(guān)于這個(gè)事件法律分析的深度文章。當(dāng)對(duì)同一個(gè)事件有深度個(gè)性化需求的用戶，通過(guò)人工智能推薦，可以對(duì)該事件做深度的外延閱讀。

對(duì)話，或許才是人類獲取信息的最初形態(tài)

? 百度聊新聞?dòng)昧奶飓@取信息的方式，業(yè)內(nèi)有一些產(chǎn)品經(jīng)理認(rèn)為有“逆用戶習(xí)慣而為”的意味，但當(dāng)我們拉長(zhǎng)人類歷史，會(huì)發(fā)現(xiàn)一直以來(lái)，對(duì)話式反而都是人類獲取信息最簡(jiǎn)潔方式、有碰撞、直擊問(wèn)題，《論語(yǔ)》、《圣經(jīng)》許多部分等都是對(duì)話式的。

? 自第一份現(xiàn)代報(bào)紙的雛形，1566年威尼斯不定期發(fā)行的“威尼斯小報(bào)”為公眾分享商業(yè)信息開(kāi)始，經(jīng)過(guò)幾個(gè)世紀(jì)的發(fā)展，現(xiàn)代人類已經(jīng)越來(lái)越習(xí)慣用閱讀新聞的方式獲取信息。然而，在更早之前，我們更喜歡用對(duì)話的方式獲取信息。

? 就像第一代iPhone誕生前，人們之前覺(jué)得“鍵盤”才是最好的人機(jī)互動(dòng)方式，然而自然手勢(shì)互動(dòng)才是更早前人類最自然的人機(jī)互動(dòng)方式。

? 1985年，《科學(xué)發(fā)現(xiàn)》雜志采訪了“人工智能之父”明斯基，他認(rèn)為人類是一種獨(dú)特的足智多謀的動(dòng)物，當(dāng)人類思考某一事物時(shí)，你可能以語(yǔ)言表達(dá)的方式去思考，也可能以邏輯術(shù)語(yǔ)的方式去思考，或者是圖表、圖像，甚至是某種結(jié)構(gòu)的方式。

? 而如今，百度新聞?wù)噲D用人工智能，完全顛覆我們幾個(gè)世紀(jì)以來(lái)獲取信息的方式，但按明斯基的理論，這或許并非激進(jìn)，而是一種“回歸”，我們其實(shí)能用各種方式獲取信息，何不用更高效那個(gè)？我們需要站在未來(lái)看未來(lái)。