本文來自微信公眾號： 硅星人Pro （ID：gh_c0bb185caa8d） ，初稿：Yoky，Vibe editing：王兆洋+ChatGPT，題圖來自：AI生成

扎克伯格想打仗了。

2025年6月12日，Meta宣布以143億美元收購硅谷明星公司Scale AI 49%的股份，并任命其創(chuàng)始人亞歷山大·王 （Alexandr Wang） 為首席技術(shù)官，賦予他全面主導(dǎo)公司AI戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的權(quán)力。但這只是扎克伯格激烈人才爭奪戰(zhàn)的序幕。

短短8天后，據(jù)CNBC報道，Meta又成功挖來了Safe Superintelligence （SSI） 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO丹尼爾·格羅斯 （Daniel Gross） 。事實上，扎克伯格在年初就試圖以80億美元整體收購SSI，但遭拒絕后，他迅速轉(zhuǎn)向更直接的手段——挖走公司的核心人物。

與此同時，Meta也試圖吸引GitHub前CEO納特·弗里德曼 （Nat Friedman） 加盟，并計劃投資他與格羅斯共同管理的風(fēng)險投資基金NFDG。此外，Meta還積極聯(lián)絡(luò)OpenAI首席研究員諾姆·布朗 （Noam Brown） 和谷歌DeepMind基礎(chǔ)架構(gòu)總監(jiān)科拉伊·卡武克奧盧 （Koray Kavukcuoglu） ，盡管尚未獲得明確答復(fù)。

扎克伯格這一系列快速而大膽的舉措，目的非常明確：為Meta新成立的超級人工智能實驗室 （Superintelligence Lab） 組建一支頂級實戰(zhàn)團(tuán)隊，以產(chǎn)業(yè)資源和人才網(wǎng)絡(luò)徹底改寫公司AI競爭的游戲規(guī)則。

Meta此前推出的旗艦?zāi)Ｐ蚅lama系列在市場表現(xiàn)糟糕，排名急劇下滑且核心團(tuán)隊出現(xiàn)大量流失，嚴(yán)重影響了Meta的AI戰(zhàn)略。扎克伯格顯然意識到，單純依靠內(nèi)部技術(shù)研發(fā)的理想主義路線已難以實現(xiàn)短期的突破，于是他果斷選擇了一條更為現(xiàn)實主義的道路——利用資本和資源整合迅速改變產(chǎn)業(yè)格局。

一、放棄LeCun，和他所代表的路線

當(dāng)硅谷同行們紛紛爭奪頂級科學(xué)家與研究員時，扎克伯格選擇的卻是更具產(chǎn)業(yè)執(zhí)行力的人才，比如Scale AI創(chuàng)始人亞歷山大·王和SSI的丹尼爾·格羅斯。

這與過往Meta“仰仗”Yann LeCun的路線完全不同。

作為著名深度學(xué)習(xí)科學(xué)家，Yann LeCun間接見證了公司在模型研發(fā)上的滑鐵盧：Llama 4公開版本在LM Arena等權(quán)威榜單排名暴跌至第32位，核心能力落后主流競品近50%，甚至被曝出用未公開的優(yōu)化版“刷榜”，導(dǎo)致技術(shù)公信力大打折扣。雪上加霜的是，Llama項目的14位早期核心成員中有11人選擇離職，其中5人跳槽至法國新貴Mistral，團(tuán)隊骨干受到重創(chuàng)。

雖然LeCun本人并不直接領(lǐng)導(dǎo)Llama團(tuán)隊的建模與工程，但作為Meta AI的首席科學(xué)家和FAIR實驗室的領(lǐng)導(dǎo)者，他在方向設(shè)定、資源分配、技術(shù)路線等方面有重要影響。他主張從基礎(chǔ)研究出發(fā)，通過長期積累實現(xiàn)類人智能，而Llama項目作為更偏應(yīng)用導(dǎo)向的嘗試，在商業(yè)節(jié)奏和產(chǎn)品優(yōu)先級上沖突不可避免。

而亞歷山大·王與LeCun完全不同。他的成功并非來自前沿算法研究，而是構(gòu)建了全球最大的數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊，并擁有成熟的人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí) （RLHF） 技術(shù)體系。他更懂得如何迅速將技術(shù)變現(xiàn)和規(guī)模化運營。

丹尼爾·格羅斯也展現(xiàn)了另一種產(chǎn)業(yè)能力——生態(tài)構(gòu)建和戰(zhàn)略投資。他創(chuàng)立YC AI項目并投資孵化了GitHub、Airtable、Character.ai等公司，建立了強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

扎克伯格的策略顯而易見：他要把戰(zhàn)爭引向產(chǎn)業(yè)界。

扎克伯格在用“鈔能力”從其他公司搶奪算法大牛，他的目的并不是找一個LeCun的平替，而是徹底拋棄LeCun這種科研型人才主導(dǎo)AI戰(zhàn)略的舊模式后，開始的人才競爭。這對其他公司已經(jīng)造成困擾，最值得玩味的就是OpenAI，它的CEO Sam Altman在最近通過對外發(fā)聲的方式來強(qiáng)調(diào)自己內(nèi)部沒有被擾亂軍心。

而對Scale AI的投資和事實上的掌控，在引發(fā)混亂的目的上也迅速顯現(xiàn)效果：谷歌、OpenAI等公司迅速終止了與Scale AI的合作，這表明產(chǎn)業(yè)巨頭們對核心資源掌控權(quán)落入競爭對手之手的恐懼。

谷歌作為Scale的最大客戶，原計劃在2025年支付近2億美元采購AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)。但在Meta交易官宣后，谷歌立刻終止合作并轉(zhuǎn)向其他供應(yīng)商。OpenAI雖已提前減少依賴，但在消息公布后也迅速與Scale切割，選擇更中立的數(shù)據(jù)服務(wù)商。微軟則開始重新評估其合作體量，并將部分需求轉(zhuǎn)向Labelbox等替代選項，就連馬斯克旗下的xAI也中止了談判進(jìn)程。

數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈加速重組，Labelbox、Snorkel AI等中立供應(yīng)商需求暴漲，硅谷AI格局在幾天內(nèi)出現(xiàn)明顯裂痕。

像當(dāng)年斥資收購Instagram和WhatsApp那樣，扎克伯格再次用“掌控基礎(chǔ)設(shè)施”的方式重構(gòu)競爭格局。他用極具攻擊性的方式告訴對手：就算技術(shù)不領(lǐng)先，我也能掐住你們的命門，擾亂格局，然后把戰(zhàn)爭拖入他自己的節(jié)奏。

二、真正屬于扎克伯格的戰(zhàn)斗開始

從結(jié)果來看，Llama 4的失敗幾乎是一種必然。 它并非單點工程的失誤，而是Meta內(nèi)部長期理念失調(diào)、執(zhí)行混亂的必然產(chǎn)物。 對扎克伯格而言，算法本身并不是興趣所在，也不是他主導(dǎo)AI的核心邏輯。在他的思維體系中，算法只是戰(zhàn)略的工具，科學(xué)只是戰(zhàn)術(shù)的一環(huán)。真正令他在意的，是如何調(diào)動資源、壓迫對手、掌控局面。

某種程度上，Llama 4的失敗讓Meta回到了Meta的樣子。它讓扎克伯格有了足夠理由繞開原有的科研流程，切斷學(xué)術(shù)派在組織中的路徑依賴。他無需再假裝“相信研究主導(dǎo)”，而是以混亂為契機(jī)，轉(zhuǎn)身建立完全屬于自己的AI機(jī)制。

據(jù)多方報道，扎克伯格對Superintelligence Lab的參與程度前所未有：他親自邀請并設(shè)宴招待核心人才，繞過所有傳統(tǒng)管理層級，讓團(tuán)隊直接向自己匯報。這種“創(chuàng)始人模式”完全不同于FAIR實驗室以科研為主導(dǎo)的自治體系。新實驗室專注于迅速將先進(jìn)的AI能力整合到具體產(chǎn)品和服務(wù)中，例如Meta的AI助手、智能眼鏡和社交平臺等。這種模式對FAIR原有的“科學(xué)家自治”和基礎(chǔ)研究導(dǎo)向是一種徹底顛覆。

更重要的是，在Llama的混亂之后，扎克伯格終于建立起一個能夠執(zhí)行他意志的班底： 由亞歷山大·王主導(dǎo)的Superintelligence Lab不是一個科研機(jī)構(gòu)，而是一個應(yīng)對AI軍備競賽的戰(zhàn)爭機(jī)器。 這支團(tuán)隊不強(qiáng)調(diào)理論發(fā)表，不癡迷科學(xué)優(yōu)雅，而是專注于將人、數(shù)據(jù)、算力、產(chǎn)品串聯(lián)成一條工業(yè)化流水線，迅速產(chǎn)出市場可見的成果。

某種意義上今天Meta才算真正加入AI戰(zhàn)局。這不再是一場科學(xué)家主導(dǎo)的探索，而是一場創(chuàng)始人CEO扎克伯格親自領(lǐng)軍的戰(zhàn)爭，回歸到扎克伯格最熟悉的領(lǐng)地：資源調(diào)配、平臺整合、輿論節(jié)奏和對手施壓——Move faster，break more things。

對于整個行業(yè)而言，這才是那個“原汁原味的扎克伯格”。