本文來自微信公眾號： 金融橙 （ID：Me-Finance） ，作者：陳植，題圖來自：AI生成

“今年以來，工作強度高了很多，以往自己從來沒有這么拼。”7月9日，趙菲對經濟觀察報記者感慨道。

趙菲是一家股份制銀行某支行的對公業務客戶經理，今年起，她每天都得往產業園與寫字樓里跑，一面拓展新客戶，一面想辦法說服老客戶追加存貸款業務合作規模。

從業逾7年，趙菲早已習慣不緊不慢地拓客“交差”，甚至不少企業客戶主動上門尋求貸款等對公金融服務。

但去年下半年，她所在的分行升級數據中臺并實現每個工作日報送最新業務數據報表，她的工作節奏被改變了。

“現在我就像被數據驅動的銀行一線打工人——每天都得賣力工作，被動變主動，不放過任何一個拓客機會，只為讓自己的業務報表持續出眾，才能不被領導天天督導。”趙菲說。

類似的高強度工作，也發生在其他銀行的一線員工身上。

博通咨詢金融行業分析師王蓬博分析稱，眾多銀行構建數據中臺，提升業務數據采集分析、統計的時效性，有助于銀行強化業務反應速度，迅速做出業務優化決策以推動業務更好發展；硬幣的另一面是，銀行一線員工的任務指標持續增加。

一家國有大型銀行支行的個人金融部人士對經濟觀察報記者直言，不少銀行基層員工希望銀行領導層不要只看“每天的業務數據報表”做決策，而是結合各個網點的員工能力、資源整合能力“精準施策”，讓基層員工能在一個相對可控的工作強度下，更高效地完成各項業務增長的考核指標。

一、實時的業績數據

一家城商行某分行的零售業務部門主管葉辰告訴經濟觀察報記者，在去年分行零售信貸業務數據報表由按周報送改成按日報送后，他每天下班后不久，都會收到當天分行及各支行的零售信貸業務成績單，包括個人購房類按揭貸款、個體戶經營貸款余額與個人消費貸款的當日最新余額，這些數據相比前一個工作日、上一個月的變化情況，以及各家支行的最新業務成績排名。

看到數據后，葉辰得迅速聯系排名靠后的支行相關零售信貸業務負責人，了解這些支行業績不佳的原因，并督導后者采取措施提升業績。

“隨著業務數據時效性的增強，我的工作量增加了至少30%。”葉辰說。他還時常失眠，因為擔心某些支行零售信貸業務成績遲遲“沒起色”，自己會被分行分管領導問責。

近年來，銀行的數字化轉型步伐提速，越來越多的銀行構建了標準化、企業級的數據中臺，一方面解決各個業務部門數據難打通、數據價值沉睡、業務難以高效利用等問題，另一方面破解數據分析工具“多頭建設”、數據分析效率低、數據分析結果難以共享復用等痛點。這令銀行各項業務數據歸集分析統計的時效性相應大幅提升。

一家股份制銀行數據管理部相關負責人對經濟觀察報記者表示，以往業務數據需按照固定格式，花費2~3天制成報表再遞交給銀行各級管理人員，令后者的業務決策出現一定的“滯后性”。隨著數據中臺升級迭代并打通各業務部門數據體系，如今銀行能在一天內完成各項業務數據的歸集分析，供銀行管理人員快速了解最新業務發展狀況并提升業務決策效率。

一家股份制銀行零售信貸部相關負責人表示，每天上午8點半，她都能收到前一個工作日的零售信貸各項業務拓展的最新數據，并將這些數據制成可視化圖表，然后交給總行分管領導。這些實時數據為總行管理層了解零售信貸業務發展狀況是否契合業務發展戰略規劃提供重要參考，總行管理層也會根據這些實時零售信貸數據調整相應的業務發展策略。

在她看來，業務數據時效性增強對業務決策效率提升的推動作用，主要發生在分行與支行。

具體而言，分行領導可以快速掌握業務條線的最新整體經營狀況，及時調整業務決策；支行領導可以實時監測經營指標完成率與變化趨勢，對異常數據進行預警，有效支持支行的經營決策與實施效果，必要時還能針對某些“異常”實時數據，強化業務風險管理與指標監控。

葉辰表示，在數據中臺大幅提升業務數據報表的時效性后，分行一方面聚焦企業金融業務，通過分析核心領域的實時關鍵指標變化，全面了解分行在企業金融條線的資產構建狀況，作出更優的業務決策；另一方面重點關注零售業務的存款、貸款與財富管理業務的發展狀況，通過實時監控日常經營數據，對某些業績不佳的支行進行及時督導，推動分行整個零售業務盡快完成總行提出的發展目標。

“此外，數據中臺部門還專門開發了面向一線基層員工的個人業績數據儀表盤。通過這個儀表盤，不少試點支行的一線員工每天都能了解到自己的最新業績與團隊名次，作為他們持續力爭佳績，避免排名靠后的新動力。”葉辰表示，目前，這項舉措對激發基層員工干勁，推動零售與對公業務增長產生了較高的推動作用——有些支行專門以業績數據儀表盤為基礎制定了員工“龍虎榜”，督導員工賣力工作不要排名墊底。

但是，葉辰很快發現，每當他前往支行了解零售信貸業務的拓展狀況時，越來越多的支行基層員工私下抱怨：“自己已變成被數據驅動的銀行打工人，每天都疲于應對由數據產生的各種業務決策變化。”

二、“勞碌”的基層員工

作為從業逾12年的股份制銀行支行對公業務部門負責人，王昕坦言，自己每天收到銀行數據管理部發送的支行最新對公業務數據時，心里總有一種“忐忑感”。

“很怕自己支行的企業通知存款、定期保證金存款、企業結構性存款余額等對公業務指標突然下降，或者自己支行對公業績的排名大跌，分行分管領導很快會找我談話，要求我迅速督導支行基層員工多跑企業客戶，把這些業務數據做上去。”7月9日，王昕對經濟觀察報記者說。

今年以來，他幾乎天天都在督導支行每個基層員工多跑企業客戶，務必不能讓對公業務業績排名“靠后”，因為分行領導多次提醒他：若分行計劃關閉“業績不佳”的支行網點，業務數據排名“靠后”的支行或首當其沖。

“于是我每次舉行督導會議時，也會提醒員工：現在大家更賣力地工作與多跑客戶，努力實現支行對公業務業績超預期增長，既能保住支行，更能保住大家的工作。”王昕說。

在持續督導下，目前他所在支行的對公業務每日實時業績數據排名靠前，但他感覺自己已經“變了一個人”。

以往，王昕所在的支行是按周采集分析各項對公存貸款業務數據，他幾乎不大干涉一線員工的拓客狀況，因為每周五他都會聯系“老客戶”幫忙存款或提取貸款，令支行對公業務整體業績總能高于考核要求。

如今，分行領導每天都在密切關注各支行對公存貸款業務的成績排名變化，王昕明顯感受到排名競爭的壓力。現在，他每天都在支行內部舉行督導會議，要求每個一線員工匯報前一日客戶拓展狀況與當天訪客計劃。一旦發現某個員工“比較閑”，他就會提供一些企業資源，要求員工盡快拜訪并及時反饋拓客進展。

趙菲直言，由于業務數據時效性增強導致業務決策不斷變化、基層員工工作強度加大，她與支行領導有過多次爭吵。原因是支行領導每天都在強調支行各項業務成績排名“不能下滑”，同時相關業務增速需要盡快達到考核目標，由此不斷鞭策基層員工天天跑寫字樓與產業園拓客，導致基層員工都難以“顧家”。

令她想不到的是，工作強度持續增加未必能換來個人業績的顯著增長。“今年以來，我的個人名次因連續多日下滑，遭到支行領導的連日督導。他們甚至提醒我，銀行正計劃從嚴執行末位淘汰制，若我的個人對公業務成績排名持續靠后，加之年齡問題，有可能面臨淘汰風險。”趙菲說。于是，她也開始緊盯銀行推送的個人每日業務成績與團隊排名變化，更加努力工作以保住這份工作。

蘇商銀行特約研究員薛洪言表示，銀行業務數據時效性提升與業務決策效率提升，的確會給基層員工帶來更快的工作節奏與更高的工作強度。究其原因，決策效率提升意味著基層員工對業務調整與新決策執行的響應速度要求更高，工作節奏從以往相對固定的周期變得更具即時性，工作強度也更多體現在對新的業務決策表目標的快速反應與持續跟進。

在他看來，眾多銀行基層員工之所以感到自己“被數據驅動”與工作強度明顯增強，實則與業務考核壓力有密切關系。

“一些支行領導感慨，數據時效性增強與業務決策效率提升的代價，是每個人都在為了考核與不斷變化的新工作任務目標，廢寢忘食地工作。”葉辰說。這令越來越多的基層員工希望銀行在提升業務決策效率的同時，也能給他們一個相對舒適的工作環境。

（應受訪者要求，王昕為化名）