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谷歌的自研芯片,能讓 Android 和 iPhone 站在同一起跑線嗎?

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周一凌晨,Google 在 Twitter 上「毫無預警」地公布了關于新一代 Pixel 手機的信息,并首次放出了關于首代 Google 自研 SoC——Tensor Chip 的很多好料。


谷歌的自研芯片,能讓 Android 和 iPhone 站在同一起跑線嗎?

相比于之前已經被曝光多次的 Pixel 6 系列,其搭載的 Tensor Chip,在很多程度上都更像是這場 Android 愛好者狂歡中的真正主角,即使距離正式發布尚有數月,消息傳出之后,Android 旗艦手機主要的上游供應商——高通的股價應聲下跌。

谷歌的自研芯片,能讓 Android 和 iPhone 站在同一起跑線嗎?

即使是 Google CEO Pichai 難掩激動,在社交媒體上表示「這是迄今為止 Pixel 系列最大的創新」。

谷歌的自研芯片,能讓 Android 和 iPhone 站在同一起跑線嗎?

從目前的已知信息中,我們不僅可以找到未來 Pixel 手機可能的發展方向,還能看出 Google 對于「Android 手機怎么造」這件事的獨特理解。


Tensor Chip 有什么干貨?

即使 Tensor Chip 被 Google 寄予厚望,但它的定位也并非在性能層面擊敗 Pixel 手機最大的對手——搭載的 A 系列芯片的 iPhone。

恰恰相反,「手機運存 4G 足矣」是 Google 很長一段時間之內在制造/設計自有品牌 Android 手機時遵循的邏輯,即使是到了最新一代的 Pixel 5 上也只是剛升級到了 8G 運存。這是來自 Android 開發團隊眼中的「標準答案」,和國內 Android 旗艦手機如今普遍運行內存 12G/16G,甚至即將突破 20G 的軍備競賽式更新對比,兩種不同解決方案之間區別,也非常值得思考。

在 Google 的理解中,如今 Android 手機已經跨過了「手機綜合性能不足」的門檻,下一代手機需要并非更強的性能、更大的運存,但想要繼續改善如今智能手機的使用體驗,則需要借助各種使用深度學習技術、針對使用場景優化的協處理器來完成。

因此,在過去五年中,Google 不斷在自家 Pixel 系列智能手機上「試水」,為其搭載各種自研協處理器:在這份列表上,不僅有用于輔助 Pixel 提升計算攝影照片后期處理速度的 Pixel Visual Core,還有提升智能助理識別本地語音模型效率的 Pixel Neural Core,以及同樣出自 Google 之手的 Titan M 安全芯片。這也讓 Pixel 系列手機的主板非常特立獨行:Google 自研的協處理器,往往會占據很大一部分的主板面積。

Google Pixel 搭載的各種自研協處理器

因此在很大程度上,Tensor Chip 早已不是 Google 從零起步打造的芯片項目。在 Tensor Chip 中,Google 終于得以將過去發布的各種協處理器,全部整合進 SoC 中,除了能通過改進設計繼續挖掘性能之外,Google 也有機會塞進更多重量級的「私貨」。

在 Google 的計劃中,自研 SoC 其中一個重要目的就是進一步推動 Google 旗下各種 AI / 機器學習技術,借助算力更強悍的移動端硬件,走出實驗室,來到普通用戶的實際使用中。通過實際運用獲得更多可供訓練 AI 的數據,進一步推動 AI 的實用化。

當然,想讓這些平時在超級計算機上運行的各種技術,很難在普通的智能手機上正常運行,對應的算力提升必不可少——要是能直接把實驗室的運行環境直接塞到智能手機中,那當然是最好。

于是 Google 真的這么做了。

除了各種協處理器,Tensor Chip 相比于現有其他 SoC 最大的區別其實在于:它加入了 Google 針對移動設備定制的 TPU 處理單元,這是 Google Cloud 云服務團隊針對機器學習加速設計的專用芯片,在推出針對 Pixel 6 的定制版之前,TPU 已經在過去五年內迭代了四個版本,最新的 V4 版本一個 Pod 的算力就可達 1 exaFlOP,是目前世界第一超算「富岳」算力的兩倍。

Google 在 I/O 21 主題演講發布的最新版本 TPU v4

從命名方式上,我們也能看出 Tensor Chip 與 TPU(全稱為 Tensor Processing Units)之間密不可分的聯系:雖然針對移動平臺研發的的 Tensor Chip 算力當然無法與針對服務器場景的 TPU 同日而語,但毫無疑問,Google 想借此類「跨界硬件」,進一步挖掘自家 AI 技術在實際應用場景的潛力。


計算攝影再進一步

說起機器學習,目前其中一個重要應用場景便是手機計算攝影:熟悉 Android 手機攝影發展的朋友一定對 Google 相機在手機攝影領域的開拓性地位不會陌生;雖然離初代 Pixel 發布已經過去了五年,但 Google 借此開啟的手機「計算攝影」浪潮,時至今日仍然是手機攝影技術的主流發展方向。

在 2016 年憑借驚艷的成像效果登頂 DxOMark 榜單的初代 Pixel

目前,手機計算攝影目前面臨的一個問題是:即使 Android 旗艦手機如今「性能過剩」已經是老生常談的話題,但在計算攝影所需的算力面前,現有的手機 GPU 算力捉襟見肘仍是常態:在拍照處理照片的過程中,其他在后臺運行的應用進程被「殺掉」或是感受到明顯卡頓,即使是 2021 年的旗艦手機也很難完全避免。

隨著專用 TPU 單元加入,Google 也號稱 Pixel 6 將會給手機攝影領域帶來「全新體驗」:除了 Google 副總裁&硬件主管 Rick Osterloh 在 Blog 文章 中有所暗示,在面向媒體發布樣張的展示環節,Google 也討論了 Pixel 6 借助更強算力能拓展的更多使用場景:比如把因為快速移動導致模糊的人像照片「搶救」回來,以及讓視頻在不同的光線環境下保持最自然的白平衡等玩法。

雖然我們尚未看到任何來自 Pixel 6 的實際樣張,但從已經看過樣張的 The Verge 編輯評價來看,Pixel 6 拍攝 4K HDR 視頻在與 Pixel 5 以及 iPhone 12 Pro Max 對比中最自然,沒有太多過度銳化痕跡。

諸如此類「將物理問題轉換為數據問題」,再通過機器學習構建模型來解決,一直是 Pixel 計算攝影的研發方向;這里也能理解為什么 Pixel 系列相機模組「三代同堂」采用同款主攝:這在 Google 研發團隊看來根本不是問題,如果貿然更換主攝模組,則需要重新采集大量數據來訓練模型,效果反而可能不如人意;而有了更強的 AI 算力,這些問題都能迎刃而解。


五年 Android 版本更新

除了協處理器集成以及給 Pixel 系列帶來的更多 AI 應用場景之外,另一個隨之而來的改變,則是 Pixel 6 有機會成為 Android 陣營中首款支持五年系統版本更新的手機。

由于目前絕大部分 Android 旗艦手機搭載的都是高通驍龍 SoC,手機廠商如果想給自家手機升級在高通官方支持之外的 Android 版本,則需要與高通合作開發,隨之投入的開發成本與人力,是導致很多手機廠商早早就為自家旗艦手機放棄 Android 版本更新迭代的主要原因;因此 Android 手機的底層系統更新一直很難做到與 iPhone 相當的軟件更新壽命。

雖然從高通驍龍 888 開始,高通開始支持 Google 主導發起的 Project Mainline 計劃,號稱要給所有搭載高通 888 的旗艦手機「四年系統版本更新」,但考慮到手機研發、量產再到最終發布上市這一流程所花費的時間,實際上普通用戶能體驗到的,仍然是最多三年的 Android 版本更新。

如今,也只有三星、一加等少數手機品牌曾公開宣布過,旗下的旗艦手機能夠獲得四年 Android 系統版本更新以及安全更新。在這一點上,采用自研 SoC 的 Pixel 6 在這一環節上的阻力自然會減少很多。Pixel 6 用戶有希望一直更新到五年之后的 Android 17。

即使 Google 高管已經表示 Pixel 6 系列的售價將會「很高端」,但如果 Google 能借此,在 Android 系統更新這一環上邁出新的一步,從 Android 手機使用壽命入手,讓手機活得更久,用得更舒服,實際上也降低了用戶的換機成本,同時跟隨最新的安全補丁更新也能確保了手機系統的安全,降低手機因為系統漏洞被攻擊的風險。


Google 想要打造的 Android 手機

從發布初代自有品牌 Android 手機——Nexus One 以來,Google 制造 Android 手機已經經歷了十一年,但直到 Tensor Chip 正式發布,Google 才稱得上正式與來自蘋果的 iPhone 站在了同一起跑線。

2010 年,初代 Nexus One 發布 | Google Blog

多年以來,這一特征在 Pixel 系列的產品定位以及宣傳上變得愈發明顯:即使 Google 直接負責 Android 版本更新迭代,Pixel 也因為快速高質量的原生 Android 更新而被手機愛好者津津樂道,但 Google 對于打造自己認為的 Android 手機這件事,一直有著更大的野心。

在 Pixel 6 公布同時發布 Google Blog 文章中,「利用 Google 最強大的前沿技術,帶來高度個性化的體驗」是多次出現的一個觀點,現實也的確如此:拋開「親兒子」標簽,Pixel 智能手機最閃光的部分,是能即時迅速地將語音轉為文本,并自動識別語言類型的錄音 App、也是曾在 I/O 大會上驚艷全場的離線語音識別模型、抑或是利用海量數據訓練模型實現的「人像光」(Portrait Light)。這些都是過去留給 Android 愛好者印象深刻的存在。

Google Pixel 支持后期手動補光的「人像光」功能

距離 Google 在本季度正式發布 Pixel 6 系列還有一段時間,或許,在實際上手體驗之前我們都無法對這款自研 SoC 做出更多客觀的評價,但它所展示出的「Google 認為的 Android 手機」已經近在眼前。

對于其他 Android 手機廠商來講,Pixel 作為先行者在這些領域的探索,如果能收到來自用戶的熱烈反饋,自然不乏跟隨者出現,帶動更多廠商跟進這些特性。就像初代 Pixel 發布所帶來的手機計算攝影變革一樣。

或許有一天,當你拿到新的 Android 手機時,這些都已經是能實打實提升使用體驗的標準配置。


本文由極客公園 GeekPark 原創發布,轉載請添加極客君(ID:geekparker)。

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