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算力項目下半場:軟件如何實現(xiàn) “1+1>2”

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在數(shù)字 經(jīng)濟 蓬勃發(fā)展的當下,算力已成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級、推動技術(shù)創(chuàng)新的核心引擎。算力項目,作為圍繞算力生產(chǎn)、管理、分配與應(yīng)用構(gòu)建的綜合性解決方案,正深度滲透到科研、 互聯(lián)網(wǎng) 、制造等各個領(lǐng)域。從底層硬件設(shè)施搭建,到資源調(diào)度、算法開發(fā)與應(yīng)用部署,算力項目的每一個環(huán)節(jié)都關(guān)乎業(yè)務(wù)數(shù)智化與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的成敗。

高端芯片的獲取曾被視為算力項目的核心門檻,但現(xiàn)在局面已經(jīng)被改變。

英偉達芯片即便稀缺且面臨管制,只要具備相應(yīng)資源和渠道,企業(yè)都能獲取到這些芯片,甚至是高端芯片。與此同時,國產(chǎn)芯片廠商持續(xù)發(fā)力,不斷提升性能、擴大場景。完成硬件層面的搭建,不再是難題,反而如果硬件資源長期閑置,會成為價值轉(zhuǎn)化的負累。

此時,優(yōu)質(zhì)的軟件系統(tǒng)能讓算力資源實現(xiàn) “1+1>2” 的效果,而缺乏軟件支撐的算力硬件,不過是零散堆砌的硬件 “積木”。

打破資源管理困局得靠智能調(diào)度系統(tǒng)

缺乏強大調(diào)度軟件的算力服務(wù)商,即便擁有大量高端芯片,也可能出現(xiàn) “小馬拉大車” 或 “大馬拉小車” 的低效情況。企業(yè)自建算力設(shè)施或租用算力時,常遇到模型訓(xùn)練卡頓、資源閑置浪費等問題,根源也在于算力調(diào)度系統(tǒng)的缺陷。

一個成熟的調(diào)度平臺,必須能實現(xiàn)“多租戶隔離、負載均衡、容器化資源調(diào)度”等能力。多租戶隔離確保不同用戶的資源互不干擾,保障數(shù)據(jù)安全與業(yè)務(wù)獨立性;負載均衡技術(shù)根據(jù)實時任務(wù)負載動態(tài)分配算力,避免單點資源壓力過大;容器化資源調(diào)度則實現(xiàn)資源的輕量化管理與快速部署,提升整體調(diào)度效率。

具備以上能力的青云 AI 智算平臺,專門為解決算力調(diào)度管理難題而生:對多元算力進行統(tǒng)一調(diào)度管理,支持算力池化和切分實現(xiàn)算力資源按應(yīng)用、按需求隨時匹配,自動切換;具備分布式調(diào)度與管理能力,劃分不同資源組,自動分配和管理算力資源,與調(diào)度系統(tǒng)結(jié)合,能大幅縮短任務(wù)執(zhí)行時間。

運營運維能力才是服務(wù)的根本保障

“模型跑崩、驅(qū)動故障、無人維護”是算力項目常見的運維痛點。傳統(tǒng)的運維模式依賴人工巡檢與被動響應(yīng),不僅效率低下,還容易出現(xiàn)疏漏,導(dǎo)致故障發(fā)生時無法及時處理,嚴重影響業(yè)務(wù)連續(xù)性。

在現(xiàn)代算力項目中,統(tǒng)一運營和運維管理至關(guān)重要。優(yōu)質(zhì)的運維體系需提供可視化的監(jiān)控數(shù)據(jù),讓管理員實時掌握系統(tǒng)運行狀態(tài);可配置的告警服務(wù)能根據(jù)不同場景設(shè)置閾值,第一時間推送異常信息;自動化的故障處理機制則能在問題發(fā)生時迅速響應(yīng),自動執(zhí)行修復(fù)操作。通過實現(xiàn)多種計算場景服務(wù)的標準化運營,能夠大幅降低算力項目的運行風(fēng)險。

青云通過統(tǒng)一運維管理平臺, 實現(xiàn)了對計算資源、 存儲資源及網(wǎng)絡(luò)資源等關(guān)鍵運維要素的規(guī)范化、可視化管理,同時基于 Prometheus 的監(jiān)控管理服務(wù),提供可視化的監(jiān)控數(shù)據(jù)、可配置的告警服務(wù)、自動化的故障處理,簡化運維,實現(xiàn)服務(wù)運維智能化。

快速落地需要高度標準化與專業(yè)團隊

算力項目從規(guī)劃到落地,涉及部署、調(diào)測、驗收等多個環(huán)節(jié),任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題都可能導(dǎo)致項目延期、資金回籠滯后。許多小型團隊往往只有銷售團隊,缺乏專業(yè)交付力量,即便談下項目,也難以順利落地實施。

高度標準化的交付流程與專業(yè)團隊是項目快速落地的保障。標準化交付流程能夠明確各環(huán)節(jié)的工作內(nèi)容、標準與交付物,減少因流程不清晰導(dǎo)致的溝通成本與錯誤;專業(yè)的交付團隊具備豐富的技術(shù)經(jīng)驗與項目管理能力,可有效應(yīng)對交付過程中的各類技術(shù)難題與突發(fā)狀況。同時,自研運維面板能實現(xiàn)對項目運行狀態(tài)的直觀管理,與客戶簽署 SLA 協(xié)議則以合同形式保障服務(wù)質(zhì)量與交付周期。

依托于云計算領(lǐng)域十余年的研發(fā)經(jīng)驗,從 CPU IaaS 到 GPU IaaS,青云提供智能、高效、專業(yè)的計算產(chǎn)品與解決方案,提供全流程的算力項目建設(shè)服務(wù),同時擁有專業(yè)技術(shù)支持團隊——基于青云公有云的運營與運維經(jīng)驗,同步拓展技術(shù)體系,支持復(fù)雜業(yè)務(wù)的調(diào)試與技術(shù)支持,可輔助快速故障排查,讓智能計算觸手可及。

拓展業(yè)務(wù)邊界離不開生態(tài)“連接器”

在 AI 技術(shù)快速迭代的背景下,孤立的算力服務(wù)難以滿足企業(yè)多樣化的業(yè)務(wù)創(chuàng)新需求,無法為企業(yè)提供持續(xù)的競爭優(yōu)勢。算力項目必須與各類異構(gòu)硬件、AI 框架、主流模型等生態(tài)資源深度融合,才能拓展業(yè)務(wù)邊界。

具備生態(tài)融合能力的算力項目,需要構(gòu)建起一套開放、兼容、可擴展的軟件架構(gòu),向下兼容不同的硬件設(shè)備,向上通過深度適配 AI 框架、提供標準化接口等,通過中間件、鏡像倉、模型庫等服務(wù),降低企業(yè)技術(shù)開發(fā)門檻,實現(xiàn) AI 的業(yè)務(wù)價值。

青云 科技 積極與產(chǎn)業(yè)鏈上下游開展深度的技術(shù)合作,提供開放的應(yīng)用框架和模型服務(wù), 提供豐富的計算環(huán)境,集成行業(yè)內(nèi)多家廠商生態(tài)應(yīng)用,打造豐富的應(yīng)用服務(wù),并且聯(lián)合生態(tài)伙伴開發(fā)場景化解決方案,助力企業(yè)實現(xiàn)全場景業(yè)務(wù)落地。

一個成功的算力項目,必然以軟件為核心,在智能調(diào)度、運營運維、交付落地、生態(tài)融合四大板塊形成強大競爭力。青云科技始終秉持“軟件定義算力”的理念,持續(xù)創(chuàng)新技術(shù)與服務(wù),為客戶打造高價值算力項目,助力企業(yè)在數(shù)智化大潮中搶占先機。

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