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10萬個節點，秒級完成： 支持超復雜智能體開發，10萬個節點運行，僅需0.9秒。得益于白熊AI智能體計算引擎技術，用戶創建的每一個工作流節點，運行時都能確保為最優路徑，極大節約計算資源，提高響應速度。

一站式AI自動標注，提質增效： 集成先進的AI自動標注技術，可根據不同的使用場景，智能識別數據特征，排除異常數據，完成標注工作，準備時間降低50%，大大提高數據準備的效率，確保標注的準確性和一致性。

內置專家知識，0門檻訓練大模型： 在模型訓練過程中，大模型訓練平臺會實時監控模型的表現指標、預估時間，并實時預警，給出專家級診斷和優化建議，確保模型訓練質量和效果，成功概率提升60%以上。

在數字化時代，降本增效和業務曲線二次增長是企業所恒久追求的目標，而技術更是企業數字轉型的核心驅動力。大模型作為AGI時代的變革型技術同樣要為企業所用，才能充分釋放企業數據價值，賦能企業核心業務，創造更大的 商業 價值。

那企業如何借助大模型實現提質增效，釋放數據價值？企業又如何做才能訓練出適合自身業務的專屬大模型？開發出符合場景的智能體？

近日，一支來自國內外頂尖NLP實驗室的 創業 團隊——白熊AI（ICEBEAR AI），正式面向企業推出自主研發的Polar Agent智能體開發平臺和Arctic Lab大模型訓練平臺，旨在為企業客戶提供一站式模型開發及應用開發工具，讓所有企業都可以簡單、高效地用上大模型，讓每個人都擁有構建自己專屬AI的能力，從而實現提質增效和業務曲線持續增長的目標。

智能體開發平臺，讓企業擁有跨時代的業務開展效率與人機協作模式

Polar Agent智能體開發平臺擁有企業知識庫、智能體、智能工作流編排三大功能模塊，并以行業先進的向量化存儲、多路召回、檢索增強生成等大模型技術為企業提供全方位的智能化解決方案，將大模型智能化能力無縫集成到企業業務流程和日常工作，最終助力企業運營效率提升、精準決策，打造未來先進生產力。

圖1：白熊AI智能體開發平臺用戶登陸界面

企業知識庫：RAG技術最佳實踐，知識管理，智能檢索 ，構建企業智能大腦

白熊AI構建基于RAG技術的企業級知識庫功能模塊，無需重新訓練模型，即可使模型獲得最新外部知識，支持文檔動態調整和自適應策略，用戶可以上傳各類文件到知識庫，顯著提高模型的信息處理效率和準確性，滿足企業多樣化的業務需求。

企業知識庫確保企業能夠通過數據和知識驅動大模型應用，使得大模型深度理解企業業務，精準回答各類問題并提供建議，統籌全局信息，提升運營效率，輔助用戶決策。

智能體 ： 多方協作 ， 效率翻倍，一鍵生成 個人專屬 智能助手

無論是日常任務的自動化處理，還是復雜業務的智能化管理，智能體功能模塊都能夠為客戶帶來顯著的效率提升和業務優化，進一步輔助企業增強市場競爭力。

圖2：智能體模塊功能展示

據 白熊AI 團隊技術負責人介紹， 智能體模塊應用引入了白熊AI的反問式構造技術，根據用戶需求描述，自動生成智能體，執行繁瑣的日常任務，如數據整理、報告生成、客戶服務等，可以大幅減少人工操作時間，提高整體工作效率；同時極大降低大模型使用門檻，即使沒有任何相關經驗的用戶也能輕松定制和創建任務智能助手。

該智能體功能模塊擁有三大特性： 第一，快速構建個人專屬智能體： 用戶可以通過對話式界面構建個人專屬智能體助手，無需代碼開發，所創建智能體助手能夠深度理解用戶需求； 第二， 長期記憶 持續優化 ： 具備知識和任務的長期記憶能力，隨著用戶的頻繁使用，可以根據用戶習慣持續優化自身行為，越用越智能； 第三， 多方協作 ， 效率翻倍： 支持多個智能體協作，可以共同完成復雜任務，真正實現能效的倍數提升。

智能工作流編排： 無需編程 ， 將大模型快速融入企業 業務流程

除了智能體模塊之外，該團隊還為多行業、多場景用戶提供了拖拽式的智能工作流編排應用模塊，將大模型功能無縫集成到日常工作和業務流程，助力客戶輕松構建和管理復雜的業務流程，實現高度定制化的高階智能體應用。

圖3：工作流編排模塊功能展示

智能工作流編排同時支持文本、圖片、音頻、代碼等多種任務節點，涵蓋企業廣泛的業務場景；還可以自動執行重復性任務，減少人為錯誤，多方面提高工作效率。

智能工作流編排引擎支持超復雜智能體開發，10萬個節點運行，僅需0.9秒。這得益于白熊AI的智能體計算引擎技術，用戶所創建的每一個工作流節點，運行時都能確保為最優路徑，極大節約了計算資源，提高了響應速度，這也是白熊AI能夠秒級完成的根本原因。

白熊AI創始人&CEO 崔釗瑋表示， “工作流編排模塊能夠將企業內部固化的業務流程自動化，最大限度地減少人工干預，幫助企業員工顯著提升任務精準度與效率。這也意味著，隨著大模型智能體技術的廣泛應用，我們正步入一個智能化的新紀元，未來企業工作場景將是一半員工、一半AI；企業決策和運營的智能化水平也將不斷攀升，推動企業向著更高效、更智能的方向發展。”

大模型訓練平臺：零門檻、一鍵訓練，讓每家企業都能擁有模型訓練能力

Arctic Lab大模型訓練平臺是一款大模型訓練與推理的一體化平臺，開箱即用，集成算法專家知識與經驗，致力于幫助客戶實現文本標注、模型微調、模型部署、模型測試、模型推理服務的一站式訓練流程，優化模型性能，適應業務需求，顯著降低模型訓練門檻，提高模型訓練效果。

圖4：白熊AI大模型訓練平臺操作界面

無論是初創企業還是大型企業，白熊AI大模型訓練平臺都能加快企業定制化模型的構建，賦能業務發展與創新。

獨家并行優化框架

Arctic Lab大模型訓練平臺采用深度優化的并行化框架，顯著節約顯存，可以有效提升訓練速度，相較于主流框架提高1.5至2倍，大幅縮短模型訓練周期。

一站式Al自動標注

集成先進的Al自動標注技術，平臺支持一站式文本數據標注，可根據不同的使用場景，智能識別數據特征，自動完成標注工作，準備時間降低50%，大大提高數據準備的效率，確保標注的準確性和一致性。

全流程模型微調

訓練平臺支持全流程的模型微調，用戶可以使用標注過的數據集，快速創建模型微調任務，Arctic Lab會根據數據特點，推薦合適的模型結構和超參設置，大幅降低模型開發的門檻。

模型訓練精準監控

在模型訓練過程中，大模型訓練平臺會實時監控模型的表現指標、預估時間，并實時預警；同時還為企業內置專家知識，為用戶診斷問題并給出優化建議，確保模型訓練質量和效果，模型優化效率提升66.7%。

模型推理快速部署

針對部署階段，Arctic Lab提供全面的推理服務支持，企業用戶可以直接在網頁上與訓練好的模型進行交互，驗證模型的對話能力；還支持將訓練好的模型打包成API接口，與企業內部系統無縫街接，在提高了模型投產的效率同時，也確保了業務系統的流暢運行。

主流模型100%適配

平臺支持多種模型結構，包括但不限于GLM、Qwen、Baichuan、Llama、Mistral等，確保了企業需求的全面適配。

此外，Arctic Lab大模型訓練平臺支持多種業界通用的模型評估指標，包括總體準確率（acc）、F1值、召回導向指標（ROUGE）、雙語替換評測指標（BLEU）等等，還可以自定義測試數據集和評估標準，全面覆蓋文本生成、問答等不同應用場景下的評估需求。企業可以通過簡單的配置，快速獲取模型在各項指標上的表現，為后續模型優化提供依據。

來自國內外頂尖NLP實驗室的創業團隊

白熊AI是一家人工智能技術創新企業，專注于大模型開發工具產品的研發。創始團隊自國內外頂尖NLP實驗室，畢業于清華、哈工大、人大、東京大學等海內外知名高校，整體碩博率超90%，團隊成員曾承擔過多項國家2030新一代人工智能重大項目，在大型語言模型（LLM）、智能體（Agent）、自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）等領域有深厚技術積累。

基于自研企業級大模型解決方案，白熊AI致力于向企業提供大模型訓練、企業智能體開發等大模型平臺產品與服務，助力企業在AGI浪潮中釋放數據價值、加速數字化轉型升級。