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AI「殺入」傳統(tǒng)招聘市場,要來跟我們的機(jī)器面試官聊一聊嗎?|鈦度熱評

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AI「殺入」傳統(tǒng)招聘市場,要來跟我們的機(jī)器面試官聊一聊嗎?|鈦度熱評

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近年隨著人工智能技術(shù)的完善,AI不斷被應(yīng)用于各種領(lǐng)域,人力資源管理正是其中之一。疫情的爆發(fā)更加助推了這股趨勢,Boss直聘、獵聘、前程無憂等招聘平臺也不斷將AI技術(shù)引進(jìn)人才管理流程,以“AI+招聘”為發(fā)力點(diǎn)的Boss直聘市值更是一度超過千億。

前段時間,俄羅斯在線支付服務(wù)公司Xsolla使用AI算法一次性裁掉了150名員工;亞馬遜也被曝用4個AI攝像頭監(jiān)控送貨司機(jī),據(jù)其評分系統(tǒng)決定駕駛員的薪酬和續(xù)聘資格。比裁員更可怕的,或許是AI裁員。

一方面,AI的使用能簡化招聘流程,更有效地篩選出符合條件的候選人,但另一方面,難以根除的“算法偏見”和“冰冷”的應(yīng)聘體驗也使得AI招聘系統(tǒng)備受爭議。11 月初,紐約市議會通過一項法案,表明人工智能招聘系統(tǒng)必須通過年度審計批準(zhǔn)后才可以使用。

人工智能是否真的更能勝任人類HR的工作?AI招聘系統(tǒng)的廣泛使用將引起就業(yè)市場的哪些變化?從簡歷篩選到視頻面試再到績效管理,人工智能在哪個環(huán)節(jié)介入較為合適?作為約束力量的審查應(yīng)側(cè)重哪些方面?審查的邊界又在哪里?

本期《鈦度熱評》欄目是由「鈦媒體」和「元一資本」聯(lián)合選題,特邀資深媒體人一起就話題AI「殺入」傳統(tǒng)招聘市場,要來跟我們的機(jī)器面試官聊一聊嗎?”進(jìn)行了討論,下面是部分觀點(diǎn)集錦。

AI「殺入」傳統(tǒng)招聘市場,要來跟我們的機(jī)器面試官聊一聊嗎?|鈦度熱評

元一資本品牌劉夢依:

對于職業(yè)能力標(biāo)準(zhǔn)清晰的崗位,AI的運(yùn)用確實能極大提高人崗匹配的效率和準(zhǔn)確度。但好員工的標(biāo)準(zhǔn)并不只在于對職業(yè)能力的勝任上,合作精神、判斷力、執(zhí)行力、抗壓力、前瞻性、性格等軟實力的多維評判對AI模型的設(shè)計提出了很高的要求。

有兩種場景讓AI招聘成為一個悖論。一,隨著AI的廣泛應(yīng)用,人們?yōu)榱吮苊獗籄I取代轉(zhuǎn)而從事多種技能融合、更具創(chuàng)造力的工作,AI模型也必須隨之進(jìn)化得更復(fù)雜、更精密,甚至超出人工招聘的成本;二、AI判斷人的同時,人也在學(xué)習(xí)如何面對AI,這是一個雙向進(jìn)化的過程。就像阿基里斯與龜,只是到底人是那只龜,還是AI是,或許是一個更難回答的問題。

航通社創(chuàng)始人書航:

AI比較勝任人類已制定規(guī)則的、重復(fù)的、枯燥的機(jī)械勞動,而不適應(yīng)有變化的、需要邏輯思考的、需要創(chuàng)造力的工作。

HR職能中有些規(guī)則是明確的,例如應(yīng)聘者期望的薪酬待遇高于企業(yè)容許的區(qū)間上限,或者企業(yè)有高壓線式的規(guī)定,違反可以一票否決,直接辭退。在這種情況下,AI可以篩選識別出這些員工,并且讓最終負(fù)責(zé)人決策即可。

AI在初篩簡歷時,可以幫助查看那些原本以人工沒法及時查看的海量簡歷。因此如果合理使用,也有助于破除所謂學(xué)歷或第一學(xué)歷歧視,那只是以前的人工HR為提高效率,而不得已采取的篩選,并不是企業(yè)硬性的需要。

但是企業(yè)往往并不會出于從員工角度看是善意的方式去使用AI,AI通常被用于更高速的排除一些企業(yè)認(rèn)為的“麻煩”,以及充當(dāng)“云監(jiān)工”,讓員工失去以往在一般監(jiān)視之下彈性操作的空間。

在沒有如此便利工具的時代,企業(yè)是否需要這么做,通常取決于其管理層的個性。有的公司對員工比較寬松,只看業(yè)績說話,另外一些老板則希望有更多的掌控感。

理想條件下,員工覺得自己處于老板嚴(yán)密監(jiān)視之下而不舒服,可以辭職去尋找更寬容的雇主。而由于有更多的公司不需要那么嚴(yán)格管理,也可以出業(yè)績,所以老板之間也有良性競爭,員工并非毫無選擇余地。

最近一段時間,由于市場環(huán)境變差,不是所有的公司都能很輕松的生存下來。有些原本對待員工很好的最佳雇主,卻因為自己經(jīng)營不善或者運(yùn)營成本太高等原因,不得不消失在市場上。最終剩下的公司,大多都讓員工覺得很累、很辛苦。也有一些公司原本曾經(jīng)對員工很好,在不景氣時也不得不委屈一點(diǎn),乃至提升招聘門檻以及裁員。

在這個時候,如果企業(yè)有使用AI輔助HR工作,只能是更堅決的執(zhí)行老板的意圖,也就是幫助他們更極限的壓榨員工,更雞賊地計算讓員工忍耐而不爆發(fā)的最低工資水平,以及更高效精準(zhǔn)且符合勞動法的實現(xiàn)裁員。

但這也不應(yīng)該完全算是AI的錯,有合理理由相信在經(jīng)濟(jì)景氣,更多公司能繁榮成長時,AI也會在老板認(rèn)可之下,幫助企業(yè)實現(xiàn)對員工利益的提升。

同樣的,現(xiàn)有的審查機(jī)制也應(yīng)該以結(jié)果為導(dǎo)向,無需關(guān)注企業(yè)具體執(zhí)行HR政策過程中是否使用了AI,而是要看最終結(jié)果是否損害了勞動者利益,如果有,則應(yīng)該堅決執(zhí)法。

安吉拉頻道互聯(lián)網(wǎng)分析師可達(dá)怡:

螺絲釘?shù)墓ぷ骺倳籄I代替或者過濾,程序員們發(fā)明的人工智能HR終究也是在拿自己練算法。對于追求效率這件事,背后的殘酷和理性,必須讓我們不停接受一個又一個的數(shù)字化現(xiàn)實。

當(dāng)一個人從能力、潛力,到績效、測評都被量化,對普通員工來說,挑戰(zhàn)就是要學(xué)會用數(shù)字化能力重塑自己,對應(yīng)可參照的標(biāo)準(zhǔn)來優(yōu)化自身技能,才能與算法共存。

互聯(lián)網(wǎng)京日記張京科:

短期內(nèi)看,AI招聘在篩選簡歷和績效管理等環(huán)節(jié),可以幫助公司節(jié)約一定的成本。

但是長期來看,經(jīng)濟(jì)學(xué)問題還是會最終演變?yōu)樯鐣W(xué)問題,如果人類沒有了無意義的工作,沒有了工作崗位,何以遣此余生?

以機(jī)器的確定性來避免人類的不確定性,可能會帶來更大的風(fēng)險。

每一次交易所閃崩,沒有感情的機(jī)器往往會帶來更大的損失。

唯一不犯錯的只有上帝,人工智能正在試圖扮演上帝的角色。

行業(yè)觀察者火神八號:

個人感覺AI招聘的意義不大。因為AI招聘非常程式化,選拔出來的是最適合干這個的人才嗎?不是,是做題家。當(dāng)下的AI水平別說真正的面試了,哪怕篩簡歷都不靠譜,所以最多是刺激簡歷潤色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

資深媒體人劉天妍:

現(xiàn)在各大招聘平臺都“理想化”的選擇運(yùn)用科技手段招聘員工。頭號感受就是“AI招聘”噱頭很足,實際操作存在一定困難......

第一,如何保證求職者信息的真實性?第二,AI算法對于不同行業(yè)和崗位的信息儲備是否完整?第三,首輪被剔除的候選者是否就再無匹配資格?

以上這些問題也頻繁困擾“人工審核”,就目前AI科技發(fā)展的狀況和龐大的人力市場來看,初篩簡歷確實是節(jié)省成本的好方法,但是對于視頻面試這種需要“面對面”靈活應(yīng)用的考核環(huán)節(jié)來說,AI科技的屬性比“篩選”需要更加“高級”。

從傳統(tǒng)的人力篩選到科技算法,延長了為了不被時代淘汰的各企業(yè)的生命線,國外企業(yè)敢實施“AI解雇”,但對于國內(nèi)是不可取也不現(xiàn)實的。首先你如何判斷員工無法勝任工作?其次《勞動法》是否可以接受AI的“佐證”?還有這些還未證實準(zhǔn)確性的“AI審核”是否會勸退候選者?影響概率有多少?市場接受程度在哪呢?招聘平臺看“招聘篩選”,錄用企業(yè)看“解聘算法”,員工的未來把握在AI手里,又是否會催生利用算法漏洞來擴(kuò)展的“灰色地帶”?

最后,招聘行為本身是相互信任、認(rèn)可的過程,AI可以初步篩選,但是作為關(guān)鍵流程一環(huán)還是不可取的,不能什么都圖“高大上”而忘記了“接地氣”。最后的結(jié)果有恐背道而馳,變得極不效率。

電商鉤沉主理人井尋:

招聘的本質(zhì)是信息篩選與匹配。應(yīng)聘者與用工方之間的對話管道是否通暢、場景是否廣闊,是一個企業(yè)能否找到心儀候選人的大前提。傳統(tǒng)人力資源行業(yè),越是大企業(yè)與高端人才,越需要依賴獵頭公司,并且會建立自身的人才庫實時更近。

第一個打破傳統(tǒng)人對人招聘模式的無意是智聯(lián)等首批線上招聘企業(yè),但引來的是個人信息泄漏、匹配不完善、對話有缺點(diǎn)等問題,應(yīng)聘者與用工方的第一次對話,應(yīng)聘者是被動型的,需要用工方主動聯(lián)系。

第二個進(jìn)行扭轉(zhuǎn)的,是拉鉤、BOSS招聘等移動互聯(lián)網(wǎng)App,集成了部分社交和匹配功能,把第一次接觸變?yōu)殡p向主動。

AI引入,個人看法是第三次轉(zhuǎn)變。尤其是非專家級、總監(jiān)級的基礎(chǔ)崗位,這是每個企業(yè)的地基,也是業(yè)務(wù)量最大的部分,AI引入篩選與匹配,會比單純的數(shù)據(jù)對話更精準(zhǔn)。

藍(lán)媒匯聯(lián)創(chuàng)兼運(yùn)營總監(jiān)岳輕:

招聘是大基數(shù)行為,獵頭是定制行為。除獵頭外的招聘行業(yè)由Ai替代是完全可行的。

它的重點(diǎn)是模型的建立,譬如技術(shù)性崗位的程序員、數(shù)控機(jī)床的操作員,只要有一份能完整評估求職者技能的模型,那確實可以符合招聘需求。

但高級管理者職位,本質(zhì)上是要符合公司三觀、以及對公司未來發(fā)展有主觀判斷的。在這一塊上Ai確實難以判斷,還有所距離。

整體來說,Ai目前只能輔助Hr完成部分職能。在未來,Ai如果牽扯到解職方面的話,也是輔助性行為,勢必要有人工復(fù)查等方面。但哪怕是這種情況,也會對現(xiàn)有的社會倫理、職場倫理等產(chǎn)生極大沖擊。

我個人的看法是,我國特殊的國情和文化基石決定了,Ai只能負(fù)責(zé)招聘,而不能負(fù)責(zé)解聘。也就是說,技術(shù)的前景是有的,但也有限。

多少說主理人褚少軍:

將招聘環(huán)節(jié)簡單細(xì)分一下,假設(shè)分為需求分析、招聘計劃、簡歷篩選、面試、入職、試用、轉(zhuǎn)正等幾個環(huán)節(jié)來看的話,人工智能更多地用在簡歷篩選、以及面試?yán)锩娴男愿駵y試、綜合能力測試環(huán)節(jié),需求分析環(huán)節(jié)和招聘計劃環(huán)節(jié)理論上人工智能會干得更加出色,但是前提是樣本量已經(jīng)足夠大能夠結(jié)論準(zhǔn)確,其次是人力資源部門、用人部門和老板之間不需要博弈,直接聽人工智能的;但是現(xiàn)實中人力資源部門和老板往往扮演的是砍掉需求,減少招聘人數(shù)的事兒,就是總希望用人部門用3個人干5個人的活。面試環(huán)節(jié)人工智能只是輔助,主導(dǎo)權(quán)主要還是在人力資源和用人部門之間博弈,入職前的背調(diào)環(huán)節(jié)可以更多地利用人工智能,但實際上現(xiàn)在的背調(diào)依然還得以人工背調(diào)為主,人工智能背調(diào)只是輔助。在試用和轉(zhuǎn)正環(huán)節(jié),人工智能最好只扮演輔助作用,否則容易喧賓奪主,變成了智能“監(jiān)工”就不太好了,還可能引發(fā)企業(yè)公關(guān)危機(jī)。簡單總結(jié)一下,這些細(xì)分環(huán)節(jié),人工智能可以主導(dǎo)需求分析、簡歷篩選、背調(diào)等更為合適,而面試、試用和轉(zhuǎn)正等環(huán)節(jié),人工智能最好只是輔助。

作為約束力量的審查,肯定應(yīng)該側(cè)重整個招聘流程合規(guī)合法,比如大數(shù)據(jù)有沒有濫用,候選人的個人信息有沒有經(jīng)過授權(quán)以及過度使用,以及有沒有利用人工智能監(jiān)控候選人以及員工等。同時作為約束力量的審查其實也可以利用大數(shù)據(jù),利用人工智能更好地保護(hù)候選人以及員工,比如利用人工智能在招聘中減少學(xué)歷歧視,減少性別歧視,以及減少員工在試用期被莫須有的理由解聘等等。

盤古智庫高級研究員江瀚:

我們客觀的說,實際上“AI‘殺入’傳統(tǒng)招聘市場”的擔(dān)憂跟所有對“人工智能能否取代人類”的擔(dān)憂同宗同源,這里包括了對AI功能的過度夸大、美化,及這種理想化想象帶來的恐懼。

在Xsolla、亞馬遜的案例里,雖然使用了AI算法作為支撐工具,但最終決策的還是人。AI在其中提供的價值實際上是提供更多客觀公正的信息,這個A,更多可以解釋為Assistant。目前的人工智能其實最核心的作用依然是幫助企業(yè)在招聘的時候如何能夠用更少的時間,更低的成本來解決市場的問題,所以人工智能并沒有超過其參謀助手的作用。

僅以BOSS直聘這類國內(nèi)的HR Tech為例,基本上都是在幫HR做信息處理,通過機(jī)器學(xué)習(xí)提供更多更準(zhǔn)確的信息,幫助他們更好的做決策。基于AI的特性,所以可以明顯看到AI用得好的場景,往往是不需要決策的場景,例如換臉、生成圖片等等,或是只需要簡單決策的場景,例如判斷一張圖里有沒有花,下棋。場景不確定性越低,AI越能發(fā)揮作用。

根據(jù)我們現(xiàn)在的觀察,目前AI與人的協(xié)作模式往往有兩種,human in the loop,即每個流程閉環(huán)都需要人類的參與。human on the loop,AI自動運(yùn)行,人類制止其中某些閉環(huán)或參與重要決策。在人力資源領(lǐng)域HR與AI的合作中,還是以Human in the loop為主。背后是企業(yè)雇傭與裁員決策的復(fù)雜性。同時,隨著人與AI協(xié)作的加深,也要求使用者與公眾不要過度夸大、迷信AI,就像了解工具一樣了解其局限性、優(yōu)勢,也要求AI工程師進(jìn)一步努力,增加算法的透明度、可解釋性。

所以,我們不用擔(dān)心AI對于招聘市場的影響,我們應(yīng)該更加看到的是對招聘市場的好處。

IT知識局主理人焦云鵬:

這幾年,數(shù)字化轉(zhuǎn)型由“選擇題”變?yōu)楦餍懈鳂I(yè)的“必答題”,如何利用數(shù)字技術(shù)推動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型是大部分企業(yè)邁向下一個發(fā)展階段的重要戰(zhàn)略議題。人工智能在招聘領(lǐng)域的應(yīng)用,其實是非常有意義的事情,除了我們常說的智慧交通、智慧工廠、智慧城市等大領(lǐng)域外,它讓我們看到了人工智能在具體企業(yè)經(jīng)營過程中細(xì)分場景應(yīng)用的更多可能性;另一方面,對于人員招聘過程中涉及的基礎(chǔ)工作、固定流程,引入人工智能無疑能減少不必要的成本投入,但招聘本身不是冷冰冰的機(jī)器行為,還是需要在不斷磨合中融入更多的“人情味”,才能達(dá)到技術(shù)與企業(yè)雙贏的局面。

科技智谷文子:

在目前的發(fā)展階段,大規(guī)模重復(fù)性的活A(yù)I做的還是多一些。AI做完的東西,人還是要起到一個監(jiān)督完善的角色。

其實AI應(yīng)用里,現(xiàn)在討論的最多的就是采集數(shù)據(jù)的公平合理性。和別的AI一樣,在HR領(lǐng)域的應(yīng)用,要解決這個問題,也是一個長期數(shù)據(jù)積累,選擇和模型調(diào)整的過程。每個領(lǐng)域的AI應(yīng)用都有現(xiàn)階段容易實現(xiàn)的部分和未來技術(shù)發(fā)展才可以更完善的部分。在目前的發(fā)展階段,大規(guī)模重復(fù)性的活A(yù)I做的還是多一些,好一些。AI做完的東西,人還是要起到一個監(jiān)督完善的角色。

零壹增長創(chuàng)始人羅超林:

AI+招聘有其存在的價值。

招聘的痛點(diǎn)是什么?作為Boss直聘BOSS端重度用戶的體驗是,匹配到盡可能符合招聘要求的求職人員。這里有兩個環(huán)節(jié)需要解決:①平臺盡可能的形成標(biāo)準(zhǔn)的崗位描述信息,便于BOSS端進(jìn)行描述與呈現(xiàn);②圍繞足夠標(biāo)準(zhǔn)的崗位描述信息,形成相對格式化的求職信息/表格。

這里,兩端信息的標(biāo)準(zhǔn)化程度越高,匹配效率越高,BOSS端遇到合適的求職人員幾率更大;求職人員也可以更清楚知道與企業(yè)的匹配性,進(jìn)而增加雙方的有效面試約見。這里,我們是假設(shè)雙方都按標(biāo)準(zhǔn)要求,如實嚴(yán)格填寫基礎(chǔ)信息的。

面試后的結(jié)果,平臺需要引導(dǎo)雙方進(jìn)行面試后的反饋信息填寫,便于數(shù)據(jù)收集以及之后的AI學(xué)習(xí)+推薦。更進(jìn)一步的錄用以及離職信息,如果可以得到企業(yè)的數(shù)據(jù)共享及借口,更有助于對求職人員信息的真實有效性的判斷。當(dāng)然,這里面有很多人性的問題需要攻克。這樣,一次完整的面試環(huán)節(jié)才算基本完成,AI的價值會更實用。

招聘領(lǐng)域的用戶需要怎樣的AI?

BOSS端:用戶簡歷信息真實程度;用戶過往東家的客觀點(diǎn)評。

求職端:員工對企業(yè)的真實信息點(diǎn)評;盡可能清楚企業(yè)的招聘進(jìn)度及反饋。

個人對AI+招聘的遠(yuǎn)期思考是,AI解決兩端的真實與信用問題,進(jìn)而提升匹配效率,縮短求職入職過程,期待了。

ICT觀察負(fù)責(zé)人葉丹丹:

個人覺得至今還沒有一種技術(shù)能完全替代人工,技術(shù)還沒有完備到可以脫離人工的階段;但隨著技術(shù)的發(fā)展,科技能夠很好的輔助工作需求。

人工是策略層,技術(shù)更多的是執(zhí)行層。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的大背景下,數(shù)字化、AI+是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢。AI+根本上是利用AI技術(shù)更好的輔助現(xiàn)實工作,在招聘里,可以用作大規(guī)模篩選,但人工需要不斷糾偏以保證效果的精準(zhǔn)。

隨著數(shù)據(jù)的不斷增多,數(shù)據(jù)安全問題也會逐步顯現(xiàn),AI+甚至其他技術(shù)如何更好的實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全,是新技術(shù)逐步商用的核心問題。

錢皓頻道分析師田簫:

人工智能技術(shù)在招聘上的應(yīng)用應(yīng)該能提高一定的效率,但肯定不會完全取代HR。

在招聘的前期階段,批量篩選簡歷、進(jìn)行簡歷解析、設(shè)置智能標(biāo)簽、智能人崗匹配并推薦等環(huán)節(jié)可以交給AI,也能為招聘人員提供快速且高效的方法來減輕工作負(fù)擔(dān)。在招聘最重要的環(huán)節(jié)仍然是對人的整體評判,普通人憑借直覺就能從表情、動作、衣著打扮甚至長相上對一個人形成整體印象,并由此對其工作能力、性格氣氛做出初步判斷,現(xiàn)有的AI技術(shù)很難做到這一點(diǎn)。

更重要的是,招聘也并不是為了尋找工作能力絕對達(dá)標(biāo)的“工具人”,而是尋找能夠意氣相投、并肩同行的伙伴,人性之間的相互肯定、相互認(rèn)同至關(guān)重要。因此,AI只能是招聘環(huán)節(jié)中的輔助工具,而不能成為招聘的替代技術(shù)。

 

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