9月1日，在以“智聯(lián)世界 元生無界”為主題的2022世界人工智能大會（WAIC）上，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏受邀出席并發(fā)表題為《人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)“雙向奔赴”》的主旨演講。李彥宏認(rèn)為，過去一年，無論是在技術(shù)層面還是在商業(yè)應(yīng)用層面，人工智能都有了巨大的進(jìn)展，有些甚至是方向性的改變。

談及自動駕駛，李彥宏提到，今年，中國自動駕駛領(lǐng)域的里程碑不斷被刷新，各類相關(guān)政策、管理?xiàng)l例如雨后春筍般出臺，為商業(yè)化和規(guī)模化擴(kuò)張?zhí)峁┝藝H領(lǐng)先的政策環(huán)境。截止7月份，百度蘿卜快跑自動駕駛出行服務(wù)累計(jì)訂單量超100萬單，運(yùn)營范圍遍及北京、上海等10多個(gè)城市。重慶和武漢分別開放了全無人商業(yè)化運(yùn)營。

因?yàn)長2和L4的事故責(zé)任界定都很清楚。L2責(zé)任在司機(jī)，L4運(yùn)營商要為事故負(fù)責(zé)。L3就不一樣了，司機(jī)在需要的時(shí)候進(jìn)行接管，這就使得事故責(zé)任很難界定。因此，他認(rèn)為L3的普及需要更長的時(shí)間。

此外，技術(shù)進(jìn)步讓自動駕駛泛化能力增強(qiáng)，規(guī)模效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)。“當(dāng)我們希望在一個(gè)城市的某一地區(qū)獲得自動駕駛運(yùn)營資質(zhì)的時(shí)候，技術(shù)上一般只要20天左右的準(zhǔn)備時(shí)間就可以了，因?yàn)榧夹g(shù)的通用性已經(jīng)很好，我們的自動駕駛不是通過對特定區(qū)域的過渡擬合來實(shí)現(xiàn)的。”李彥宏表示。

李彥宏呼吁：科技創(chuàng)新離不開制度創(chuàng)新的配套。目前無人車普及仍面臨“四不一難”的問題，即無人車不能入市、不能上牌、不能去掉安全員、不能運(yùn)營收費(fèi)、事故責(zé)任難以認(rèn)定。我國自動駕駛技術(shù)處于世界前列，但機(jī)會也稍縱即逝，需要持續(xù)推動制度創(chuàng)新，進(jìn)一步突破政策瓶頸。只有這樣，才能實(shí)現(xiàn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的雙向奔赴，才能推動社會的巨大進(jìn)步。

值得一提的是，在大會現(xiàn)場，百度AI數(shù)字人希加加使用AI作畫助手文心·一格，通過文字描述自動創(chuàng)作了“萬家燈火的夢境陸家嘴”、“獨(dú)具韻味的水墨弄堂”、“ 外灘游船”、“ 印象生煎”包含梵高、莫奈等多種風(fēng)格的圖片作品。該能力屬于AIGC（AI Generated Content，人工智能自主生成內(nèi)容）的一種，背后依托的就是預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù)。

李彥宏表示，AI作畫是過去一年技術(shù)層面進(jìn)展的一個(gè)代表。AI從理解語言，理解文字，理解圖片和視頻，走向了生成內(nèi)容。

而隨著人工智能發(fā)展取得積極成效，千行百業(yè)的生產(chǎn)方式在重塑，生產(chǎn)效率也在不斷提升。智能交通的路網(wǎng)建設(shè)、能源水利基礎(chǔ)設(shè)施的智能化、工業(yè)企業(yè)通過上云實(shí)現(xiàn)降本增效，都是人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的成果。李彥宏認(rèn)為，AI在這些領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用，需要針對每個(gè)行業(yè)進(jìn)行端到端的技術(shù)調(diào)優(yōu)。

據(jù)了解，百度深耕人工智能領(lǐng)域十年，從最底層AI芯片昆侖，到飛槳深度學(xué)習(xí)平臺，再到預(yù)訓(xùn)練大模型等都有布局，累計(jì)研發(fā)投入超過1000億。李彥宏強(qiáng)調(diào)，這樣壓強(qiáng)式、馬拉松式的投入，使得百度在人工智能的各個(gè)層面都有領(lǐng)先的自研技術(shù)。

以下為李彥宏演講全文：

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)，各位嘉賓，大家好！

很高興再次來到上海，參加2022年WAIC世界人工智能大會。WAIC已連續(xù)舉辦了四屆，其全球影響力和“引力場效應(yīng)”日益提升，上海人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模實(shí)現(xiàn)倍增，世界級產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)邁開堅(jiān)實(shí)步伐。新一屆大會的舉辦，將助推上海人工智能發(fā)展實(shí)現(xiàn)新的跨越。

過去一年，無論是在技術(shù)層面還是在商業(yè)應(yīng)用層面，人工智能都有了巨大的進(jìn)展，有些甚至是方向性的改變。

剛才大家看到的AI作畫，是過去一年技術(shù)層面進(jìn)展的一個(gè)代表。之所以說有方向性的改變，這里指的是AI從理解語言，理解文字，理解圖片和視頻，走向了生成內(nèi)容，希加加的AI作畫，是通過文字描述自動生成各類風(fēng)格的圖片作品，百度的AI 數(shù)字人度曉曉，今年挑戰(zhàn)寫高考作文，40秒寫了 40 篇，得分可以排在總考生前 25%。這是通過文字描述的題目自動生成文章故事的例子。今天百度APP里有些視頻內(nèi)容，是AI把百家號的圖文內(nèi)容自動轉(zhuǎn)換成視頻的結(jié)果。這些都是 AIGC，即人工智能自動生成內(nèi)容。

AIGC 背后的技術(shù)就是所謂的預(yù)訓(xùn)練大模型，在座的很多都是人工智能方面的技術(shù)大牛，相信在后續(xù)的發(fā)言中會多次涉及這項(xiàng)技術(shù)。我想說的是，AIGC 將顛覆現(xiàn)有內(nèi)容生產(chǎn)模式，可以實(shí)現(xiàn)以十分之一的成本，以百倍千倍的生產(chǎn)速度，創(chuàng)造出有獨(dú)特價(jià)值和獨(dú)立視角的內(nèi)容。

當(dāng)然，更讓人興奮的是商業(yè)應(yīng)用層面的進(jìn)展。人工智能火了這么多年，商業(yè)應(yīng)該始終是其中的一個(gè)軟肋，而缺乏好的商業(yè)前景，會讓創(chuàng)業(yè)公司增長停滯，巨額虧損，融資上市困難，而大公司也會越來越不接地氣，要么逐漸變成純研究部門，要么逐漸成為其他業(yè)務(wù)的一個(gè)附庸。

說到商業(yè)應(yīng)用，進(jìn)展最明顯的還是在自動駕駛領(lǐng)域。今年6月，GM支持的Cruise在美國舊金山開啟了全無人自動駕駛的商業(yè)運(yùn)營，雖然中間也有各種磕磕絆絆，但他們還是堅(jiān)持下來了，并且在不斷擴(kuò)大運(yùn)營范圍。在中國，百度的蘿卜快跑7月份累計(jì)訂單量超過了100萬單，運(yùn)營范圍遍及北京、上海等10多個(gè)城市，本月初，重慶和武漢分別開放了蘿卜快跑的全無人商業(yè)化運(yùn)營，為我國無人駕駛的商業(yè)化和規(guī)模化擴(kuò)張?zhí)峁┝藝H領(lǐng)先的政策環(huán)境。

在我看來，這里也涉及到方向性的改變。以前大家認(rèn)為，無人駕駛離我們還很遠(yuǎn)，連圖靈獎獲得者斯發(fā)斯基都認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)完全無人駕駛可能需要幾十年。因此人們把希望更多地寄托在L2+這樣的漸進(jìn)式路線上，認(rèn)為自動駕駛的技術(shù)路線是先實(shí)現(xiàn)L2，再實(shí)現(xiàn)L3，最后是L4，L5。國家相關(guān)部門的政策配套也是先L2，再L3，然后才考慮L4。其實(shí)L2之后率先進(jìn)入商用的很可能是L4，而不是L3。因?yàn)長2和L4的事故責(zé)任界定都是清楚的，L2出了事兒，責(zé)任在司機(jī)，這就是為什么主機(jī)廠商不管認(rèn)為自己的自動駕駛能力有多強(qiáng)，永遠(yuǎn)都會說司機(jī)仍然要為事故負(fù)責(zé)。L4的責(zé)任界定也是清楚的，就是沒有司機(jī)了，運(yùn)營商要為事故負(fù)責(zé)。L4和L5的區(qū)別是L4是限定范圍的無人駕駛，L5是不限定范圍的無人駕駛。L3就不一樣了，司機(jī)在需要的時(shí)候進(jìn)行接管，這就使得事故責(zé)任很難界定，因此，我認(rèn)為L3的普及需要更長的時(shí)間。

另外，從我們實(shí)踐來看，自動駕駛的技術(shù)進(jìn)步的速度是超預(yù)期的，當(dāng)我們希望在一個(gè)城市的某一地區(qū)獲得自動駕駛運(yùn)營資質(zhì)的時(shí)候，技術(shù)上一般只要20天左右的準(zhǔn)備時(shí)間就可以了，因?yàn)榧夹g(shù)的通用性已經(jīng)很好，我們的自動駕駛不是通過對特定區(qū)域的過渡擬合來實(shí)現(xiàn)的。

今天，超過10個(gè)城市的市民可以體驗(yàn)到蘿卜快跑的自動駕駛服務(wù)了，自動駕駛離我們已經(jīng)很近。公眾對自動駕駛的信任和歡迎程度也在提升。有調(diào)查顯示，83%的中國人接受自動駕駛技術(shù)，中國消費(fèi)者對汽車網(wǎng)聯(lián)化、智能化的需求，以及歡迎程度、容忍程度等都比較高。

當(dāng)然，車廠也在主動擁抱自動駕駛。很多汽車主機(jī)廠意識到，從零開始做自動駕駛研發(fā)，既不經(jīng)濟(jì)又不高效，且沒有競爭力，更愿意和我們合作。目前，與Apollo合作的國內(nèi)外主流車廠有30多家。百度旗下的集度汽車，也是Apollo的合作伙伴。今年6月，集度發(fā)布了首款機(jī)器人概念車robo-01，量產(chǎn)車型將于2023年上市。它是一款可以自由移動、自然交流、自我成長的智能汽車，體現(xiàn)了汽車的“智能覺醒”。

除了自動駕駛，過去一年我們還在多個(gè)領(lǐng)域看到了人工智能的商業(yè)化進(jìn)展。最明顯的是在基礎(chǔ)設(shè)施的智能化改造方面。

首先是智能交通。目前，中國公路交通網(wǎng)絡(luò)，還不能通過實(shí)時(shí)的信號燈調(diào)節(jié)和車路協(xié)同，來提升通行效率和降低事故發(fā)生率，城市擁堵讓很多人在路上浪費(fèi)了大量的時(shí)間。各地為了緩解交通擁堵，不得不實(shí)施對汽車的限購限行政策，這遏制了本來應(yīng)該有的消費(fèi)需求，也不能根本解決問題。根據(jù)我們在各地的實(shí)踐，通過對交通網(wǎng)絡(luò)的智能化改造，可以讓通行效率提升15%-30%，這意味著GDP大約每年2.4%-4.8%的增長。目前，百度的智能交通方案已經(jīng)在全國50多個(gè)城市落地實(shí)踐。就在前幾天，交通部正式將百度列為交通強(qiáng)國的試點(diǎn)單位，在高精地圖、智能汽車、智能道路、云平臺、智能交通產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展等方面開展試點(diǎn)。

可以預(yù)見，隨著通行效率的提升，對汽車的限購限行政策將走進(jìn)歷史，為城市疫情之后的經(jīng)濟(jì)增長注入新的活力。

其次是能源水利基礎(chǔ)設(shè)施的智能化。中國在能源、水利、水務(wù)、供熱等領(lǐng)域建立起了強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施物理網(wǎng)絡(luò)，但是過去的建設(shè)，重硬件、輕軟件，智能化水平不高。今年全國大面積高溫天氣，用電負(fù)荷屢創(chuàng)新高，整個(gè)電網(wǎng)系統(tǒng)都繃得很緊，哪怕一個(gè)小故障，都很容易導(dǎo)致大規(guī)模停電。現(xiàn)在，中國很多省級電網(wǎng)都使用了百度智能云的AI巡檢，能7×24小時(shí)不間斷巡視，巡檢效率提升了6-10倍，有效保障了供電安全。我們認(rèn)為，下一步應(yīng)該加強(qiáng)水利電力系統(tǒng)資源調(diào)配的頂層設(shè)計(jì)，加快這些基礎(chǔ)設(shè)施的智能化改造，用AI實(shí)現(xiàn)高效實(shí)時(shí)的資源調(diào)度。

另外，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，憑借云智一體的獨(dú)特優(yōu)勢，百度智能云打造了一個(gè)AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺“開物”，入選了國家“雙跨平臺”。開物正在幫助中國企業(yè)在質(zhì)量管理、安全生產(chǎn)、能耗優(yōu)化、物流調(diào)度等主要場景中降本增效，提升創(chuàng)新能力，助力中國從“制造大國”向“制造強(qiáng)國”轉(zhuǎn)變。比如，在質(zhì)量管理環(huán)節(jié)，一家車廠完成車燈 22 個(gè)點(diǎn)位質(zhì)檢，只需要1秒鐘；在能耗優(yōu)化環(huán)節(jié)，我們用AI幫助某火電廠優(yōu)化空冷島設(shè)備能耗，實(shí)現(xiàn)了1度電降低 1.55克標(biāo)煤。如果按全國 1000 臺空冷機(jī)組折算，1 年碳減排潛力可達(dá) 600 萬噸，助力國家“雙碳”目標(biāo)的達(dá)成。

AI在這些領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用，需要針對每個(gè)行業(yè)進(jìn)行端到端的技術(shù)調(diào)優(yōu)。百度在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)摸爬滾打整10年了。這10年，我們累計(jì)研發(fā)投入超過1000億，每年研發(fā)占比都超過15%，去年更是達(dá)到23%，這在全球大型科技互聯(lián)網(wǎng)公司中都是鳳毛麟角的。這樣壓強(qiáng)式、馬拉松式的投入，使得我們在人工智能的各個(gè)層面都有領(lǐng)先的自研技術(shù)，從最底層高端芯片昆侖，到飛槳深度學(xué)習(xí)框架，再到預(yù)訓(xùn)練大模型，（我們最近推出了金融、電力、航天等行業(yè)的大模型）最后才能實(shí)現(xiàn)在應(yīng)用領(lǐng)域效率的大幅度提升。

當(dāng)然，我們也意識到，實(shí)體經(jīng)濟(jì)的很多領(lǐng)域數(shù)字化改造尚未完成， 而數(shù)字化本身并未能夠帶來效率的明顯提升，智能化的滲透尚需時(shí)日，智能化對實(shí)體經(jīng)濟(jì)的巨大拉升作用還沒有成為廣泛共識。因此人工智能的商業(yè)化還需在黑暗中摸索一段時(shí)間。但一個(gè)新事物，從“無人看好”到“無人能及”，決勝往往就在“堅(jiān)持”二字。科技創(chuàng)新，尤其如此。

科技創(chuàng)新離不開制度創(chuàng)新的配套。需要以更大的改革創(chuàng)新魄力，給創(chuàng)新最好的發(fā)展環(huán)境。比如，目前無人車普及仍面臨“四不一難”的政策障礙，即無人車不能入市、不能上牌、不能去掉安全員、不能運(yùn)營收費(fèi)、事故責(zé)任難以認(rèn)定。我國自動駕駛技術(shù)處于世界前列，但機(jī)會也稍縱即逝，需要推動制度創(chuàng)新，進(jìn)一步突破政策瓶頸。只有這樣，才能實(shí)現(xiàn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的雙向奔赴，才能推動社會的巨大進(jìn)步。

最后，預(yù)祝本次上海人工智能大會取得圓滿成功！謝謝大家！