2025年政府工作報告明確提出，持續(xù)推進“人工智能+”行動，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來，支持大模型廣泛應(yīng)用。

隨著通用人工智能時代的到來， “AI+電力” 成為重塑能源格局的關(guān)鍵變量。從新能源消納到電網(wǎng)動態(tài)平衡，從配網(wǎng)智能運維到負荷側(cè)協(xié)同優(yōu)化，人工智能技術(shù)正為新型電力系統(tǒng)建設(shè)注入新動能。

“人工智能的未來是電力，電力的未來是用人工智能來解決電力的系統(tǒng)性問題。” 5月8日，在中國電力企業(yè)聯(lián)合會舉辦的第二屆電力行業(yè)科技創(chuàng)新大會上，華為技術(shù)有限公司（簡稱“華為”）中國政企解決方案規(guī)劃與集成驗證部部長董偉嗣系統(tǒng)闡釋了AI技術(shù)賦能新型電力系統(tǒng)建設(shè)的戰(zhàn)略路徑，為行業(yè)數(shù)智化高質(zhì)量發(fā)展提供了創(chuàng)新思路與可行方案。

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AI破解新能源“波動”問題：

從“看天吃飯”到“知天而作”

“人工智能對電力行業(yè)的價值非常大。”董偉嗣認為， “‘AI+電力’的深度融合可以創(chuàng)造出‘1+1>2’的價值增量。 他表示， 從數(shù)據(jù)豐富度、場景特性、技術(shù)變革性以及商業(yè)價值閉環(huán)來看，電力行業(yè)在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域潛力巨大。 基于對發(fā)展前景的看好，華為敏銳洞察行業(yè)需求，憑借在人工智能領(lǐng)域的深厚技術(shù)積累及豐富的合作伙伴資源，為電力行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了一系列創(chuàng)新解決方案。 ?

隨著風(fēng)電、光伏等可再生能源在能源結(jié)構(gòu)中的占比穩(wěn)步攀升， 新能源發(fā)電隨機性、波動性和間歇性的特點正成為電力系統(tǒng)安全、穩(wěn)定、高效運行的核心挑戰(zhàn)。

以往，新能源電站功率預(yù)測多依靠物理模型和統(tǒng)計方法，但面對復(fù)雜多變的氣象條件和日益增長的新能源裝機規(guī)模，這些傳統(tǒng)方式逐漸暴露出局限性，難以滿足精準(zhǔn)預(yù)測的需求。

董偉嗣提出，基于人工智能的氣象和功率預(yù)測模型技術(shù)可以更精準(zhǔn)地捕捉氣象變化與新能源發(fā)電功率之間的復(fù)雜關(guān)系，提升預(yù)測準(zhǔn)確率的同時降低電站運營成本，有力保障新能源發(fā)電穩(wěn)定性與經(jīng)濟效益。

華為聯(lián)合中國華電集團和玖天氣象，在2024年9月的全聯(lián)接大會上推出了 “基于AI大模型技術(shù)的新能源氣象功率預(yù)測”聯(lián)合解決方案。 這一方案利用AI大模型技術(shù)，使試點場站超短期15分鐘預(yù)測準(zhǔn)確度達到 97.24% ，4小時預(yù)測為 91.72% ，24小時內(nèi)的中短期預(yù)測整體準(zhǔn)確度超 90% ，顯著優(yōu)于傳統(tǒng)超算預(yù)測模式。同時，該方案使風(fēng)電場和光伏電站的考核費用分別降低了約 27%和15% ，有效削減了電站運營成本。 ?

AI賦能電網(wǎng)調(diào)度：

從“人工經(jīng)驗”到“動態(tài)尋優(yōu)”

“華為是中國人工智能落地的基石。” 董偉嗣強調(diào)，從根技術(shù)到設(shè)備，再到平臺和經(jīng)驗，華為在人工智能領(lǐng)域積累深厚。他表示，目前，華為已構(gòu)建超15萬卡以上的大模型，強大的技術(shù)底座為新型電力系統(tǒng)建設(shè)提供了有力支撐和堅實保障。

憑借這一底氣， 中國人工智能技術(shù)正成為推動電網(wǎng)調(diào)度智能化的關(guān)鍵力量。

傳統(tǒng)電網(wǎng)調(diào)度模式建立在集中式、分層控制的電力系統(tǒng)運行方式之上，主要依靠人工經(jīng)驗、物理模型以及規(guī)則化決策。然而，隨著新能源在電力供應(yīng)中的占比持續(xù)增加，以及電力交易市場化機制的深入改革，這種傳統(tǒng)模式難以精準(zhǔn)應(yīng)對復(fù)雜多變的電力供需形勢。在此背景下，借助人工智能技術(shù)構(gòu)建精準(zhǔn)的預(yù)測體系、實現(xiàn)決策的智能優(yōu)化，成為提升電網(wǎng)調(diào)度效能的迫切需求。

作為技術(shù)支撐單位，華為助力南方電網(wǎng)公司構(gòu)建了AI驅(qū)動的智能科學(xué)計算體系，比如電網(wǎng)調(diào)度場景中的“馭電”智能仿真大模型。該模型以保障大電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行為前提，通過對電網(wǎng)運行狀態(tài)的實時監(jiān)測與智能分析，能夠動態(tài)調(diào)整電網(wǎng)運行方式，充分挖掘新能源的發(fā)電潛力，最大限度提高新能源的利用率。這一創(chuàng)新性成果獲得世界人工智能大會最高獎項， 并成功入選“2024年度央企十大國之重器”， 實現(xiàn)了電力行業(yè)智能科學(xué)計算從0到1的重大突破，為電力行業(yè)智能化提供了可借鑒、可復(fù)制的實踐范本。

AI優(yōu)化配電運維：

從“不可控”到“全息感知”

作為電力系統(tǒng)的重要組成部分，配電網(wǎng)是電力供應(yīng)的“最后一公里”。隨著新型電力系統(tǒng)建設(shè)的深入推進，配電網(wǎng)面臨前所未有的挑戰(zhàn)：分布式新能源爆發(fā)式增長帶來的群管群控難題，電動汽車高滲透率下如何有序充電，以及配電網(wǎng)普遍存在的“不可觀、不可測、不可調(diào)、不可控”等痛點，都需要通過數(shù)字化、智能化手段加以實現(xiàn)。

華為攜手國網(wǎng)陜西省電力有限公司和29家合作伙伴開展智慧配電網(wǎng)創(chuàng)新實踐，綜合運用一系列前沿數(shù)字技術(shù)，探索出一套具有創(chuàng)新示范價值的解決方案。 “經(jīng)過三年的合作，我們在配電網(wǎng)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)每個臺區(qū)一分鐘內(nèi)對所有電表數(shù)據(jù)采集，同時通過人工智能實現(xiàn)配網(wǎng)故障的自動發(fā)現(xiàn)，極大提高了配網(wǎng)管理效率。” 董偉嗣表示，這些實踐成果彰顯了華為在人工智能技術(shù)上的領(lǐng)先優(yōu)勢，以及將其應(yīng)用于電力行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的強大實力。

對于科技創(chuàng)新，董偉嗣還特別強調(diào)建立健全的創(chuàng)新容錯機制是華為推動人工智能發(fā)展的重要前提， “華為內(nèi)部建立了完善的創(chuàng)新流程，鼓勵員工大膽嘗試、勇于創(chuàng)新、允許試錯。” 在華為看來，試錯經(jīng)驗同樣寶貴。這種包容的創(chuàng)新環(huán)境激發(fā)了員工的創(chuàng)新熱情，促使華為在人工智能領(lǐng)域不斷探索新的應(yīng)用場景和技術(shù)突破，更在與電力企業(yè)的合作中實現(xiàn)更多聯(lián)合創(chuàng)新項目的落地。

以智慧之能，引領(lǐng)創(chuàng)新未來。董偉嗣表示，從氣象預(yù)測到電網(wǎng)調(diào)度，從配電運維到體系協(xié)同，人工智能技術(shù)正在推動新型電力系統(tǒng)的發(fā)展。通過科技創(chuàng)新，華為將繼續(xù)致力于聯(lián)合行業(yè)伙伴，聚焦電力企業(yè)的難點、痛點、堵點，探索“AI+電力”的無限可能。

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本文標(biāo)題： AI+電力：破解系統(tǒng)性難題的“雙向奔赴”――華為深度解讀電力行業(yè)“人工智能+”行動路徑

地址：http://www.lgo100.com/nengyuan/nydongtai/315213.html

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