【編者按】 自動駕駛 第一城的名號最終花落誰家不僅看政策的力度，基礎配套設施、人才儲備乃至于政企協同能力等都是不可忽視的變量。

本文轉載自新智駕，作者安琪；由億歐汽車編輯，供業內人士參考。

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隨著百度Robotaxi在北京的全面開放，一如6月滴滴的自動駕駛車輛出現在上海街頭，“自動駕駛”再次成為破圈話題。

不可否認的是，隨著自動駕駛企業在各個城市的落地，一場原本在企業之間的角逐之戰，已然擴散到以城市為中心。

今年2月，國家11個部委聯合出臺了《智能汽車創新發展戰略》，將 智能網聯汽車 的發展視為汽車行業的頭等大事。

• 3月，工業和信息化部還組織完成了《汽車駕駛自動化分級》推薦性國家標準制定工作，意味著國內從2021年開始將正式擁有官方自動駕駛車輛分級標準。

• 4月，交通運輸部公路局發布了關于征求《公路工程適應自動駕駛附屬設施總體技術規范（征求意見稿）》意見函，這也是國家層面首次出臺的與自動駕駛相關的公路技術規范。

這一波政策上的小高潮，都讓國內自動駕駛產業的落地更加穩健而有方向。

在這些政策的催化下，一場自動駕駛產業資源爭奪戰已經在眾多城市之間打響，城城競逐爭中國版“鳳凰城”，乃至超越鳳凰城。

但這場落地大賽當中，變量不止政策一個，基礎設施的完善程度、人才的聚合度、相關產業鏈的配套程度都是影響這場比賽的重要因素。

某種程度上，這些城市對于自動駕駛的支持，就是在探索一種新生活形態的可能。為此，新智駕對國內27個城市的自動駕駛動向做了一番梳理，一窺誰在競逐自動駕駛第一城。

法規先行：上海最早、北京最全、廣州長沙最前沿

在新智駕接觸的自動駕駛企業當中，幾乎所有企業都表明了自動駕駛政策對產業發展的重要性。

推動自動駕駛的發展，不單單需要技術上的突破，更需要政策的穩健助推。合理的政策，于自動駕駛而言，是指路明燈，是不輸于“自動駕駛技術”的存在。

據新智駕的不完全統計，有19個城市都出臺了跟自動駕駛相關的政策和規劃文件。

在眾多城市中，上海是最早頒布政策文件的城市。

早在2017年2月，上海經信委就發布了《上海市智能網聯汽車 產業創新 工程實施方案》，提出要結合國家智能網聯汽車技術路線圖，融合智能駕駛和網聯式協同駕駛兩條技術路線。

而在今年4月，上海頒布了《上海市道路交通自動駕駛開放測試場景管理辦法（試行）（草案）》，從管理機構及職責、開放測試場景申請與審核、自動駕駛開放測試場景管理等方面給出相關措施。

兩個月后，滴滴的自動駕駛開上了上海的街頭。

但如果從政策齊全角度而言，北京是絕對的“一哥”。

據新智駕統計，從2017年12月-2020年9月，北京的國家智能汽車與智慧交通（京冀）示范區共發布了30份與政策、法規、報告相關的文件。

其中，不僅包含了測試場地要求、車輛技術規范、測試道路能力、道路管理規范等政策，同時還包括智能網聯汽車產業白皮書、自動駕駛道路測試年度報告等文件。其整體規劃、管理之齊全，堪稱全國之最。?

長沙，則在政策數量方面位列第二。從2018年到今年9月，長沙共發布了12份關于智能網聯汽車道路測試的政策文件，其中包含了道路測試管理、功能測試規程、開放道路技術要求等政策。

同時，長沙也是走在政策前沿的城市之一。

今年9月15日，長沙向百度發放了全國首批試運營示范通知書和無駕駛人測試通知書。不同以往，這批測試牌照允許百度在車內非駕駛位配置能夠進行車輛制動操作的安全員，并配置可遠程接管車輛的安全員的情況下，在長沙街頭進行主駕無安全員的車輛測試，當屬國內最前沿的自動駕駛政策。

跟長沙一樣走在前沿的城市，還有廣州。

今年5月，廣州發布了《廣州市智能網聯汽車開放道路遠程駕駛測試申請流程指引和監管要求》通知。隨后7月10日，廣州向文遠知行等企業頒發了遠程測試許可證，這種許可證書，在國內是第一批，比長沙的還早上兩個月。

除此之外，包括深圳、滄州、嘉興、杭州、南京、天津、重慶、蘇州、常熟、合肥、福州、武漢、保定、肇慶、成都等城市此前都頒發了相關政策，助推自動駕駛的落地。?

示范區：上海北京規劃最完整、長沙不可小覷

如果說，跟政策是指路明燈，那么自動駕駛示范區或者基地的建設，則是行業玩家們腳下的鋪路石。示范區的基礎設施提供的測試機會，讓自動駕駛車輛的落地有了邁出第一步的勇氣。

因此，伴隨著政策出臺，一大批自動駕駛、智能汽車示范區建設風潮也隨之而來。

從時間點來看，無錫在車聯網示范項目上落地得更早。

但真正要論為自動駕駛服務的話，上海的國家智能網聯汽車試點示范區，是國內最早建設和投入使用的自動駕駛封閉測試基地，于2016年6月投入運轉。

目前，該示范區智能網聯汽車測試的開放道路已達到53.6公里，覆蓋面積65平方公里，為滴滴、上汽、寶馬等在內的20家企業頒發了78張汽車測試牌照。

除了這個面向乘用車測試的示范區之外，上海還盡可能地豐富示范區的種類，完善自動駕駛的測試。

未來，上海臨港智能網聯汽車綜合測試示范區（面向商用車測試）、金橋智能網聯汽車城市開放測試道路（針對中心城區自動駕駛測試）、奉賢區自動駕駛汽車開放測試場（面向地庫測試場景），和乘用車示范區將實現四位一體，錯位互補的自動駕駛發展格局。

同樣，在示范區規模和牌照頒發數量方面，北京也是競逐國內自動駕駛之稱的熱門選手之一。

目前，國家智能汽車與智慧交通（京冀）示范區包含了亦莊基地、海淀基地、四個行政區的200條測試道路和一個開放實驗區。

亦莊基地和海淀基地都是示范區的兩個封閉測試場地，前者是北京首個面向T1-T5級自動駕駛車輛研發測試、能力評估的封閉試驗場；后者則是具備T1-T3的場景測試能力；

同時，北京還在海淀、順義、房山、經濟開發區四個行政區進行開放道路測試，當下規模擴展至四區200條共699.58公里，成為全球開放測試道路最長的城市。其中2019年10月，在國家級智慧交通示范基地北京順義區北小營鎮的全國首個開放式5G商用智慧交通車路協同項目，由蘑菇車聯提供系統性解決方案支持。

目前，國家智能汽車與智慧交通（京冀）示范區已向14家企業87輛車頒發自動駕駛路測牌照。

此外，?該示范區的開放實驗區還包括三個100平方公里示范區：位于北京經濟技術開發區的5G車聯網與自動駕駛示范區，位于海淀的中關村自動駕駛創新示范區、位于順義的智能網聯汽車創新生態示范區。

另外一個提名選手是長沙。

在示范區建設方面，長沙發力得早，積累得也深。

國家智能網聯汽車（長沙）測試區從2016年開始建設，2018年投入使用。

目前，在國家智能網聯汽車（長沙）測試區內，有100平方公里城市智能網聯開放道路片區、100公里智慧高速公路、7.8公里智慧公交示范線、1232畝封閉測試場建設，還有國內首條智慧公交，和投入30輛的自動駕駛出租車RoboTaxi在開放道路的示范運行。示范區的多樣測試能力也遠非一般城市可比。

最近更強勁的一波勢頭是，10月14日工信部批復支持湖南（長沙）創建國家級車聯網先導區。這也意味著，長沙成為了繼江蘇（無錫）、天津（西青）之后工信部批復支持創建的第三個國家級車聯網先導區。

從示范區變成先導區的長沙，未來將在重點高速公路、城市道路規模部署蜂窩車聯網C-V2X網聯，結合5G和智慧城市建設，完成重點區域交通設施車聯網功能改造和核心系統能力提升，帶動全路網規模部署。

還有一個實力選手，廣州近期也在加大對智能網聯汽車道路測試的發展力度。

事實上，廣州在2018年啟動建設“基于寬帶移動互聯網智能網聯汽車與智慧交通應用示范區”，在“一核六區”的產業格局中，就包含了在黃埔區生物島建設一個5G營運車輛自動駕駛與車路協同示范區。

今年7月24日，廣州頒布第二批智能網聯汽車開放測試道路共34條，總長89.65公里。加上第一批開放的45.64公里道路，目前廣州市自動駕駛路測開放道路總里程達135.3公里，共67條測試道路

截止今年8月，廣州已經發放包括道路測試、載人測試、遠程測試等在內的測試牌照55張。

深圳，雖然自動駕駛的發展力度不比北京上海，但近期也有了不少大動作。

今年9月，深圳公布了全市智能網聯汽車道路測試第二批開放道路共29條，總長約20.69公里。加上第一批124公里的開放測試道路，目前全市智能駕駛路測開放道路累計已超過144公里。包括騰訊、大疆、海梁科技在內的企業都獲得了深圳的路測牌照。

此外值得一提的是重慶，獨特的“山城”地理特征使得重慶的自動駕駛更是平添一層色彩。

在i-VISTA智能汽車集成試驗區舉辦的i-VISTA自動駕駛汽車挑戰賽，就是沖著8D魔幻山城而來，挑戰難度加倍，幾乎成為了國內的最強的自動駕駛賽事。

而在基地建設方面，重慶車檢院于2018年獲得“交通運輸部自動駕駛封閉場地測試基地（重慶）”?授權資質，重慶車檢院2019年獲批籌建“國家智能網聯汽車質量檢驗中心（重慶）”。

目前，已初步建成智能汽車集仿真試驗室、封閉試驗場、自動駕駛半開放區、開放道路等檢測能力。其中試驗室建設面積10000平方米，試驗場及半開放區占地1000余畝，首期自動駕駛開放測試道路5.5km。

在武漢，國家智能網聯汽車（武漢）測試示范區也于去年9月正式揭牌，開始率先發放自動駕駛商用牌照，目前已經發出智能網聯汽車道路測試牌照25張。?

蘇州，相城區也在加快落地智能環衛、 智慧物流 、智慧泊車、Robotaxi、Robobus五大類應用場景。目前蘇州已頒發首批智能網聯汽車路測牌照和15張示范應用牌照，14輛示范應用車型已上路。

南京，今年4月簽約建設南京市秦淮區省級車聯網先導區，未來先導項目將在園區1.62平方公里范圍內完成14條智慧城市公共道路。

合肥，今年9月，合肥首批智能網聯汽車開放道路測試牌照頒發給12家企業，這也是安徽省首批智能網聯汽車開放道路測試牌照。

總地來看，城市之間的示范基地建設進度條并不一致。如果從基地的整體規劃、功能的豐富程度、以及頒發出的牌照角度來看，北京和上海無疑是最有競爭力的兩個城市。

新能源汽車變革下，汽車產業集群局面或將改變

從產業資源角度來看，那些有著成熟汽車產業鏈的城市，在推動自動駕駛的發展上無疑會更加有利。

因為自動駕駛的落地依賴于主機廠和自動駕駛企業的深入合作。汽車產業的配套程度越完整，自然會吸引更多的自動駕駛企業。

以上海為例，據了解，國家智能網聯汽車（上海）試點示范區內已經集聚了90余家智能網聯汽車相關企業，包括大陸、舍弗勒、法雷奧等外資零部件企業以及地平線、歐菲光、滴滴等國內零部件、出行服務領域企業。

當然，一些老牌的、傳統汽車城市也不能忽略。

比如經過近30年發展，武漢已擁有東風本田、上汽通用、神龍、東風乘用車等多家整車及零部件企業。又比如匯聚了蔚來、江淮汽車等政策好企業的合肥。

還有長沙，目前在整車制造方面，擁有上汽、廣汽、比亞迪等生產線。在本土制造業三一、中聯及舍弗勒、大陸、博世的聯動下，上下游產業鏈也趨于完善。

但，這不意味著，沒有深厚傳統汽車產業積累的城市，在自動駕駛的發展上就沒有發言權。

雖然北京就沒有那么明顯的傳統汽車集群效應，但近日在一個論壇上，北京順義區副區長梁斌透露，隨著新能源智能汽車的產業鏈、產品鏈、創新鏈、價值鏈不斷完善，下一步順義區將立足區內產業基礎，圍繞奔馳新能源等重點企業，大力吸引國內外知名電池電機電控等核心零部件集聚。

當下，順義已經集聚了北汽集團、北京現代、奔馳新能源、理想汽車等多家整車企業，寶馬研發中心等多家研發設計企業，以及150余家核心零部件企業。

也就是說，新能源汽車產業的變革，讓那些同時擁有科技和汽車基因的城市有了更多的機會。

廣州就是一個絕佳的例子。

目前，廣州除了廣汽、小鵬等多家整車廠之外，還吸引了文遠、百度、小馬智行等自動駕駛企業，此外還有采埃孚、泰斗微電子、廣州潤芯、中海達、馬瑞利、高新興等汽車電子零部件企業。

同樣，以蘇州高鐵新城作為智能駕駛產業主陣地的蘇州，近兩年來吸引了60多家智能網聯關聯企業，如Momenta、智加科技、禾多科技、仙途智能等自動駕駛企業，涵蓋智能車聯，汽車交互和技術支撐等領域。

可見，在汽車新能源的變革下，傳統汽車集群的局面或將發生改變，這些城市不再是智能汽車落地的唯一選擇。

作為 人工智能 與汽車交匯的自動駕駛，也可能跟隨新能源汽車產業的步伐，形成新的行業磁場。?

資源爭奪：資金、人才要兩手抓

可見，自動駕駛在一個城市的規模落地，并非一場短線操作，而是需要政策的滋養、基礎設施提供的空間、產業集群的吸引。簡而言之，就是需要持久地投入。

而這種投入，還包括人才的培養、資金的扶持。

當然，如果從人才層面而言，一線城市有著天生的優勢。

以北京為例，清華大學向來都有著“自動駕駛的黃埔軍校”之稱。小馬智行、文遠知行、智行者、馭勢科技、地平線、Momenta、禾多科技、主線科技、縱目科技、深鑒科技等眾多知名公司的創始人或者高管都曾在清華大學就讀。

除此之外，北京航天航空大學、北京工業大學、北京理工也是自動駕駛行業的人才培養基地。此前，北京航空航天大學就與百度公司聯合創立了國內第一個“自動駕駛”碩士專業方向。

再比如上海，同濟大學、上海交通大學都設立了相關的自動駕駛課程。作為智能網聯汽車（上海）試點示范區的組成部分，同濟大學的嘉定校區還建立了一個智能車測評基地。

這種人才上的壓倒性優勢，是其他城市無法比擬的。

但其他城市也并非無計可施，就像以戶口吸引人才一樣，不少城市拿出了真金白金作以優待。

好比蘇州，為了大力扶持智能網聯汽車量產企業，蘇州今年7月份就從量產支持、金融支持、總部支持、運營支持和配套支持等方向給予相城區智能網聯汽車企業強有力的支撐。針對量產企業，蘇州將通過股權投資方式給予全力扶持，最高金額可達1億元。

長沙在這方面也不吝惜。

為智能網聯汽車產業發展提供資金支撐，長沙市產業投資基金發起設立的50億元人工智能相關產業發展子基金和新區財政專項安排產業投入資金12億元，用于扶持智能網聯汽車領域的自主創新、高端裝備、總部項目。

但最怕的是，比你優秀的城市，比你還舍得砸錢。

近日，總規模27.85億元的5只科學家基金將在海淀簽約，以此促進以中關村科學城為代表的北京科技成果轉化和產業化效率提升。

對于那些在人才和經濟實力上沒有優勢的城市而言，雖然短板是不可避免的，但有一個明確是趨勢就是，智能汽車、智慧交通的轉型是大勢所趨。即便起步較晚，但只要跟上浪潮，依舊可以乘風破浪。

總結

總地來看，在競逐國內自動駕駛第一城上，北京、上海、廣州作為一線城市，無論是在整體政策規劃、示范基地建設、人才培養、經濟實力方面，出手都要闊綽得多，整體實力比較強硬。

但一些城市如長沙、重慶等都是不能忽視的黑馬選手。大膽前沿的試點政策或是獨有城市優勢，都讓他們在一般城市中脫穎而出。

但同時也要意識到，有實力、有技術的城市是少數，大多城市在自動駕駛道路測試、規劃管理方面還有很大的提升空間。

自動駕駛的落地是一場緩慢無聲的持久戰，需要政府、企業的聯手孕育，才能讓自動駕駛跑出試點示范區、迎來更大的規模落地。

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