隨著人工智能技術(shù)快速發(fā)展，AI算法持續(xù)突破創(chuàng)新，模型復(fù)雜度指數(shù)級提升，數(shù)據(jù)已成為AI 大模型的關(guān)鍵競爭要素。據(jù)Dimensional Research 全球調(diào)研報告，72%的受訪者認為至少使用超過10萬條訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練，才能保證模型有效性和可靠性，96%的受訪者在訓(xùn)練模型的過程中遇到訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳、數(shù)量不足、數(shù)據(jù)標(biāo)注人員不足等難題。

同時，國內(nèi)應(yīng)用層面的需求推動AI產(chǎn)業(yè)的加速發(fā)展，或?qū)硎袌龅谋l(fā)性增長。數(shù)據(jù)、算法、算力是AI發(fā)展的驅(qū)動力，其中數(shù)據(jù)是AI發(fā)展的基石，中國數(shù)據(jù)規(guī)模增速或排名全球第 一。據(jù)IDC統(tǒng)計，中國數(shù)據(jù)規(guī)模將從2021年的18.51ZB增長至2026年的56.16ZB，年均增長速度CAGR為24.9%，增速位居全球第一。

AI數(shù)據(jù)服務(wù)商參與有望提升國內(nèi)大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量。隨著國內(nèi)數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)服務(wù)商在數(shù)據(jù)加工處理，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，數(shù)據(jù)資源集成，提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)等方面協(xié)助企業(yè)構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，這將進一步提升我國大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而促進各行業(yè)大模型的發(fā)展效率提升。

云測數(shù)據(jù)是高質(zhì)量、場景化的人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)商代表，在人工智能數(shù)據(jù)領(lǐng)域擁有豐富的實踐經(jīng)驗和深厚的專業(yè)背景，持續(xù)為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧 金融 等眾多領(lǐng)域提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)采集/數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)、數(shù)據(jù)標(biāo)平臺&數(shù)據(jù)管理工具，實現(xiàn)場景數(shù)據(jù)專業(yè)化、高質(zhì)量交付，幫助企業(yè)更快更好地實現(xiàn)AI應(yīng)用成功落地。針對人工智能時代數(shù)據(jù)需求和發(fā)展趨勢，云測數(shù)據(jù)先后推出“云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺”、“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”等技術(shù)成果，助力企業(yè)AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練綜合效率提升200%、標(biāo)注精準度最高達99.99%，促使著人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展，提升Al應(yīng)用的規(guī)模化落地效果。

面向行業(yè)垂直大模型的特點和應(yīng)用需求，云測數(shù)據(jù)率先推出的面向垂直行業(yè)大模型的AI數(shù)據(jù)解決方案，以幫助企業(yè)快速獲取多樣化訓(xùn)練數(shù)據(jù)、高效完成數(shù)據(jù)標(biāo)注、建立統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)管理體系、輸出標(biāo)準化可直接用于模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集、提供端到端全流程的數(shù)據(jù)服務(wù)等，從而滿足大模型持續(xù)迭代的需求，加速模型在實際場景中的落地應(yīng)用，助力企業(yè)在數(shù)據(jù)層面提升大模型應(yīng)用的效能，獲得核心競爭力。

目前，云測數(shù)據(jù)深度合作伙伴覆蓋了 汽車 、安防、 手機 、家居、金融、教育、新零售、生態(tài)系統(tǒng)等行業(yè)。其中包含眾多世界500強企業(yè)、高校科研機構(gòu)、政府機構(gòu)、頭部AI企業(yè)和大型 互聯(lián)網(wǎng) 企業(yè)，涵蓋了計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術(shù)領(lǐng)域。