6月21日，在華為開發者大會（HDC 2025）期間，“華為云Stack，智能時代更懂政企的云”高峰論壇成功舉行。華為混合云副總裁、產品管理部部長徐強發表題為《大模型混合云，解鎖政企智能應用無限可能》的演講。會上，他分享了華為云Stack在大模型混合云領域的進展與成果，深度解讀了華為云Stack大模型混合云6大煥新升級能力，并重磅發布《政企AI平臺架構及應用實踐》白皮書。

華為混合云副總裁、產品管理部部長徐強

大模型混合云持續進化，深耕政企以卓越賦能卓越

當前，技術變革日新月異，大模型以其獨特的技術與應用優勢，已成為推動各行業智能化轉型的核心引擎。然而在邁向智能化的征程中，政企仍面臨著諸多挑戰。徐強指出，一方面，政企存在大量敏感數據需要妥善保護，“數據不出域”成為剛性要求；另一方面，構建和運行大模型所需的龐大算力與高昂成本，讓許多企業望而卻步。同時，不同行業的業務場景千差萬別，如何定制化打造貼合自身需求的智能應用，也是擺在政企面前的一道難題。

基于此，華為云Stack打造大模型混合云方案，通過堅實算力底座、使能百模千態、賦能千行萬業三大能力，幫助企業一站式建設自己的專屬大模型，加速邁向智能化。

去年6月，華為云Stack發布大模型混合云十大創新技術，迭代基礎設施、算法架構和工程能力多維度根技術，讓AI技術不難用；同時定義了AI平臺標準化的8大能力板塊，支撐百模千態和多樣化的開發場景，讓AI創新變簡單；9月，華為云Stack面向5大行業發布80+場景地圖，幫助客戶快速訓好模型，讓AI落地更高效。

技術躍遷，激發智能應用創新，推理需求爆發式增長

今年以來，以 DeepSeek、Qwen3為代表的新一代大模型加速涌現，推動AI產業在多個維度發生深度變革。

首先，MoE架構興起，逐步打破大模型性能、成本與易用性的“不可能三角”，在實現高效推理的同時降低了使用門檻，使AI技術真正走向普惠化。

其次，CoT（思維鏈）將Scaling Law從訓練階段延伸到推理階段，在訓練算力保持相對穩定的情況下，將催生新的算力需求，同時還讓模型推理過程打破黑箱，更具可解釋性，加速AI在企業核心業務場景的落地。

第三，模型訓練的范式也不斷演進，從單一的預測學習向強化學習遷移，從預訓練逐步走向后訓練，使模型對齊人類偏好，更具“個性化適配能力”。

第四，AI的應用生態逐漸轉向開源，產業創新的重心從封閉的模型本體轉向業務驅動的應用創新，推動AI從“技術突破”邁向“價值創造”。

在這樣技術變革和推理需求快速增長的背景下，算力底座和調度面臨新挑戰。需要軟硬件系統級協同優化，結合模型架構實現分布式彈性調度；通過PD分離實現資源解耦；以訓推一體提升資源利用率，滿足系統低時延、高吞吐，全面提升推理效率。

同時，AI開發的工具鏈也亟待適配全新的后訓練所需要的一站式數據、模型和應用開發能力，并能與開源生態無縫對接，提升AI應用的開發效率與落地速度。

大模型混合云煥新升級，打造政企更優AI平臺

迎接推理時代挑戰，華為云Stack大模型混合云全面煥新升級6大能力，通過極致推理和精細化的運營運維實現大規模算力高效調度和管理，提供一站式模型后訓練和Agent開發工具加速模型天級調優、分鐘級部署和應用，并預置政企專屬行業使能套件和全流程專業服務，全方位加速智能應用規模落地，加速AI場景價值閉環。

在極致推理方面，華為云Stack致力于推動平臺軟件與算力硬件的深度適配，打造大規模集群“算力省”“上線快”“體驗好”的極致推理服務。針對資源錯峰復用場景，利用訓推共池技術，算力閑置時長可下降50%；極致彈性伸縮場景下，借助推理部署加速技術，推理服務5分鐘即可上線；而在規模并行推理場景，應用大規模專家并行推理與PD分離技術，優異的吞吐與時延特性支持達成99%+SLO推理體驗指標。

在精細化運營方面，華為云Stack首創行業標準化AI算力度量指標體系，提供40+算力度量指標和120+全棧資源性能指標，可以管理萬卡AI算力集群，同時支持客戶CXO評估算力使用價值和投入產出比、運維人員分鐘級快速定界故障，以及運營人員實現安全合規的算力全生命周期管控，讓算力管理更高效、更可靠。

在模型后訓練方面，面向數據和模型開發工程師，華為云Stack構建了一站式的后訓練工具鏈，覆蓋數據、訓練和評測階段，幫助企業打造專屬深度思考模型。

在Agent開發方面，面向應用落地最后一公里，華為云Stack提供Agent開發平臺，具備一站式知識中心、多智能體協作和低門檻開發多重優勢，讓企業智能應用開發像搭積木一樣簡單。

在行業使能套件方面，基于華為深入行業的實踐積累，華為云Stack圍繞7大行業沉淀了40+開箱即用的Agent模板，助力業務分鐘級上線；同時提供工業AI引擎，聚焦視覺質檢、工藝優化、預測性維護和生產計劃4大核心領域打造了18個場景化工作流，使能政企更快速、更精準地應對復雜工業場景的挑戰。

在專業服務方面，面向模型供數、模型開發、到模型應用全流程需求，華為云Stack提供7大類30多項專業服務、自研AI工具鏈以及在實際交付項目中沉淀的服務經驗，助力政企加快各行業場景大模型應用的創新和迭代，讓大模型從可用到好用。

政企AI平臺參考架構發布，為智能化提供路徑指引

一直以來，華為云攜手政企行業客戶，探索業務和技術的前沿，并深入生產一線與客戶聯合創新，幫助行業“解難題、做難事”，持續賦能政企智能升級。截至目前，華為云Stack已服務全球超5500個客戶，在政府、 金融 、央國企等行業市場份額領先。

基于金融、制造、政務、能源等行業豐富實踐沉淀，華為云重磅發布《政企AI平臺架構及應用實踐》白皮書，提出政企AI平臺參考架構，從底層到上層形成了一套完整且科學的體系。徐強介紹，該參考架構底層是堅實的基礎設施，涵蓋了強大的云計算資源以及適配不同場景的邊緣計算節點，為整個平臺提供穩定的AI-Native算力基礎；中間是AI平臺層，提供先進的工具和專業服務，支持從數據預處理、模型訓練、評估到應用的全流程操作；最上層是行業場景，通過華為云沉淀的豐富的模板和資產套件，確保AI能夠快速落地到政企業務系統中。

政企AI平臺參考架構旨在為行業發展提供一個標準化、規范化的框架，幫助政企客戶更清晰地規劃自身AI平臺建設路徑，降低建設成本與技術門檻，在國家“人工智能+”重大專項行動帶來的發展機遇中，實現業務的創新突破與高質量發展。

徐強在最后表示：“未來，大模型混合云將持續進化，不斷拓展邊界，與政企用戶攜手共進，共赴智能應用時代的星辰大海。”