觀點:網(wǎng)絡安全是一個對檢出率、準確率有極高追求的toB領域,將任何的開源基座大模型落地于安全領域,都絕非簡單的接入、縫合,而是一個復雜的系統(tǒng)工程。DeepSeek-R1在安全垂直領域 商業(yè) 落地,必須具有安全垂域大模型的實踐數(shù)據(jù)、對基座模型的安全場景馴化經(jīng)驗、面向安全業(yè)務的AI系統(tǒng)工程,才能強化優(yōu)勢,應對挑戰(zhàn)。

2025年伊始,DeepSeek-R1的熱潮引爆了新一輪AI技術革命,也拓展了網(wǎng)絡安全大模型應用的邊界。作為具備深度推理能力的開源大模型,DeepSeek-R1擁有更強大的思維邏輯、更優(yōu)秀的交互體驗。將DeepSeek-R1的優(yōu)勢能力深度融入網(wǎng)絡安全領域的落地實踐,無疑將帶來“質的飛躍”。

然而,我們必須清醒地認識到,網(wǎng)絡安全是一個對檢出率、準確率有極高追求的toB領域,將任何的開源基座大模型落地于安全領域,都絕非簡單的接入、縫合,而是一個復雜的系統(tǒng)工程。

將DeepSeek-R1系列模型落地于安全領域之前,必須破解“四大關鍵挑戰(zhàn)”。

挑戰(zhàn)1:DeepSeek-R1在網(wǎng)絡安全細分領域應用中,其知識儲備、問答和研判準確率如何?

挑戰(zhàn)2:如何讓具備發(fā)散思維鏈的DeepSeek-R1,滿足實戰(zhàn)攻防場景中高檢出、低誤報的要求?

挑戰(zhàn)3:如何讓DeepSeek-R1在吞吐性能上達標,能夠支持每天數(shù)十萬告警的實時推理?

挑戰(zhàn)4:如何將DeepSeek-R1的良好交互體驗,無縫銜接到安全產品使用過程,而不是簡單的接入和縫合?

DeepSeek-R1如何深度融入網(wǎng)絡安全?

基于以上挑戰(zhàn),深信服針對DeepSeek-R1多個參數(shù)大小的模型版本,利用標注樣本、安全cot推理數(shù)據(jù)、PRM過程監(jiān)督等手段進行進一步效果調優(yōu),并進行了推理性能、工具調用、幻覺控制等方面的深度優(yōu)化,確保模型在實際應用中的能力。

總的來說,將DeepSeek-R1在安全垂直領域商業(yè)落地,需要具有安全垂域大模型的實踐數(shù)據(jù)、對基座模型的安全場景馴化經(jīng)驗、面向安全業(yè)務的AI系統(tǒng)工程,才能讓DeepSeek-R1強化優(yōu)勢,應對挑戰(zhàn)。

基于安全GPT在安全垂直領域的應用實踐,深信服構建了DeepSeek-R1與網(wǎng)絡安全深度融合的能力基礎:

1、在深度應用中沉淀的海量垂域大模型實踐數(shù)據(jù)。通過500+用戶深度應用、50+用戶高對抗攻防實戰(zhàn)、4000+MSS用戶持續(xù)反饋,深信服積累了大量真實有效的行業(yè)數(shù)據(jù)與專家經(jīng)驗池,助力大模型效果持續(xù)優(yōu)化。

2、豐富的基座模型馴化經(jīng)驗。深信服具備強大的推理模型訓練調優(yōu)能力,可有效實現(xiàn)幻覺控制、性能優(yōu)化與合規(guī)管控,保障模型穩(wěn)定可靠。

3、面向安全場景的AI系統(tǒng)化能力。安全智能化的應用落地是復雜系統(tǒng)工程,深信服依托高吞吐、高可用的應用方案將大模型實現(xiàn)了規(guī)模化落地。安全GPT已在實戰(zhàn)場景中多次迭代、持續(xù)優(yōu)化,助力用戶構建起實戰(zhàn)型安全智能化體系。

安全GPT?x?DeepSeek-R1的落地實踐

目前,深信服已經(jīng)完成了DeepSeek-R1能力落地于網(wǎng)絡安全領域的全面評估。基于深度技術驗證,發(fā)現(xiàn)DeepSeek-R1在多維度信息關聯(lián)推理、通用知識、代碼理解等技術路徑具備較強的能力表現(xiàn)。基于系統(tǒng)的場景化實踐,發(fā)現(xiàn)DeepSeek-R1在釣魚攻擊檢測、數(shù)據(jù)安全防護、輔助安全運營研判等業(yè)務場景具備顯著的技術適配性和業(yè)務價值提升空間。企業(yè)安全建設可以從這些場景切入,逐步構建融合DeepSeek-R1能力的網(wǎng)絡安全防御體系。

深信服將DeepSeek-R1的模型能力深度融入到安全GPT的AI工程架構中,形成了一套在安全領域融合DeepSeek-R1系列模型的完整技術框架。在安全GPT智能體框架下,通過融合DeepSeek-R1的深度思考能力,已經(jīng)實現(xiàn)了釣魚檢測、數(shù)據(jù)安全、輔助運營、威脅調查和溯源等場景實戰(zhàn)效果的進一步突破。

融合DeepSeek-R1能力后,安全GPT在釣魚檢測場景的準確率和推理深度都實現(xiàn)了顯著提升,更新了對純文字高誘導性釣魚郵件的異常推理分析能力,同時針對所有告警信息能夠生成更加精準的定性標簽(如對抗手法、攻擊意圖等)和釣魚郵件分析解讀說明。

結合DeepSeek-R1的推理強化方法與業(yè)務定制獎勵模型,安全GPT可以根據(jù)郵件復雜度自適應調整推理深度,進一步提升了附件多次加密、密鑰隱藏、二維碼分割等高對抗釣魚郵件場景的檢測準確率,加上針對釣魚郵件的分析解讀能力極大提升了釣魚郵件研判效率。

除釣魚檢測外,數(shù)據(jù)安全、輔助運營、威脅調查和溯源等場景的深度思考能力和交互問答體驗也實現(xiàn)了全線升級,通過深信服安全GPT×DeepSeek-R1深度融合,讓安全產品AI能力進階、實戰(zhàn)能力達到Next Level!

從評估、融合到落地,深信服將DeepSeek-R1在網(wǎng)絡安全領域的場景化應用一步步“落到實地”。未來將堅持“持續(xù)創(chuàng)新”,打造解決用戶實際問題的產品和解決方案,致力于讓每一位用戶「安全領先一步」。