2月20日，根據(jù)《 互聯(lián)網(wǎng) 信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室公布最新一批深度合成服務(wù)算法備案清單，獵戶星空大模型成功通過算法備案。距其推出獵戶星空大模型Orion-14B僅過去一個月，距其All in AI已近8年。

過去一年多獵戶星空的表現(xiàn)，跟獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星空董事長傅盛提到的創(chuàng)新：找到不同的路，以更少的投入換取更大的產(chǎn)出的理念頗為契合。2023年，獵戶星空戰(zhàn)略升級，發(fā)布基于大模型技術(shù)的深度應(yīng)用“聚言”，并將“聚言+機器人”作為第二增長曲線。將大模型技術(shù)，賦能自身機器人業(yè)務(wù)的同時，為行業(yè)客戶提供定制化的AI大模型咨詢服務(wù)，幫助企業(yè)提升運營效率，確保企業(yè)在競爭中保持領(lǐng)先地位。

“如果不把大模型做好，發(fā)動機就有天然缺陷，怎么能做出好的機器人!”談及大模型和機器人在獵戶星空的權(quán)重，傅盛接受采訪時表示，服務(wù)機器人是個新領(lǐng)域，必須是硬件、軟件、人工智能三者的結(jié)合，缺一不可。大模型和機器人不是對立的，前者是后者的發(fā)動機。大語言模型賦予了機器人深度“理解”的能力，使得它真正能夠做到講解、陪伴。

理解語言對于計算機而言很難，對于人類來說習(xí)以為常。攻克語義理解的ChatGPT出現(xiàn)后，業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為通用人工智能時代即將到來，無數(shù) 創(chuàng)業(yè) 者重新站在同一起跑線上。

傅盛曾總結(jié)，大模型創(chuàng)業(yè)機會存在四個層次：第一層是角逐千億大模型，第二層是開發(fā)行業(yè)垂直大模型，第三層是開發(fā)大模型應(yīng)用，第四層是應(yīng)用大模型。難度向下逐層遞減，機會卻逐層增大。未來超越OpenAI的機會將來自AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)公司，“數(shù)字老板”將成為成功企業(yè)的標(biāo)配，實現(xiàn)全流程、全數(shù)據(jù)化的AI賦能是成為“數(shù)字老板”，完成流程重構(gòu)的關(guān)鍵所在。

他不相信哪個技術(shù)會是一家公司的核心壁壘，只有整個應(yīng)用和技術(shù)之間循環(huán)，飛輪才能轉(zhuǎn)得更快。誰能夠真正比對手更快速迭代，誰就可能有更多的成功。“企業(yè)的本質(zhì)就是拼效率，經(jīng)營效率、決策效率都很關(guān)鍵。聚言做的就是從運營效率著手提高決策效率。”

在傅盛的觀察里，其一，AI的推理能力跟人比尚有差距，但大量閱讀與整合的能力比人強。基于此，演化出效率提升的幾方面。比如，云資產(chǎn)在很多中型以上公司都是很復(fù)雜的體系，專業(yè)的人工作起來很累，聚言的云資產(chǎn)助手可以幫助優(yōu)化云方面的工作效率與成本。

其二，員工的價值和潛力，往往容易被公司忽略。而AI能讀取自然語言，將每個員工的工作情況匯總，展現(xiàn)個人努力的同時快速糾正工作偏差，利于員工更好地職務(wù)晉升與培養(yǎng)輔導(dǎo)。

其三，基于數(shù)據(jù)本身，公司還可以做一系列轉(zhuǎn)型、提效、決策分析。比如，根據(jù)銷售數(shù)據(jù)過程管理和銷售日常動作，能夠知道下季度銷售冠軍是誰，這在以前很難做到。