在上周剛結(jié)束的 WAIC2025世界人工智能大會現(xiàn)場，最吸引眼球的產(chǎn)品除了形態(tài)各異的具身機器人，就要數(shù)各種類型的 AI 硬件產(chǎn)品。 口袋 AI 毛絨寵物—芙崽? Fuzozo 、AI 學(xué)伴小方機—靈宇宙、AI 陪伴玩具—? Folotoy ?等明星 AI 陪伴、教育類硬件悉數(shù)亮相，讓人們再次看到這一領(lǐng)域的熱度。

自去年以來，以 AI 玩具為代表的對話類陪伴硬件的 創(chuàng)業(yè) 賽道就十分火爆。根據(jù) IDC 的數(shù)據(jù)， 截止到 2025 年，智能玩具的市場規(guī)模在 250 億美元 ，其中 AI 相關(guān)的產(chǎn)品占比約三成，而 AI 產(chǎn)品中與 GPT 相關(guān)的也占了三成，也就是說， 生成式 AI 相關(guān)的規(guī)模大概在 25 億左右。

另據(jù) IMARC 預(yù)測， 到 2033 年，全球市場規(guī)模將增長至 600 億美元，年復(fù)合增長率達 16%~20% ，其中亞洲市場占據(jù)主導(dǎo)地位。

AI 陪伴硬件面臨的體驗挑戰(zhàn)

然而爆火的市場空間背后，卻是理想和現(xiàn)實之間的鴻溝，從市場銷售側(cè)的反饋似乎不太樂觀，據(jù)《智能涌現(xiàn)》報道，多位 AI 玩具行業(yè)相關(guān)人士表示“ 目前在售的 AI 毛絨玩具，電商退貨率在30%-40% 左右。 ”

京東消費產(chǎn)業(yè)的相關(guān)研究也證明了這一點，它展現(xiàn)了 過往在京東平臺上 AI 硬件差評率居高不下的三大原因：

·? 交互生硬： 由于發(fā)音不準(zhǔn)（尤其是兒童），讓 AI 玩具的指令誤判率超過了 30%。而在復(fù)雜的家庭環(huán)境中，背景噪音、其他人的打斷等隨機因素讓有效語音的識別率僅有 65%。還有 AI 玩具普遍缺乏「打斷」機制，當(dāng)用戶試圖糾正 AI 的錯誤回應(yīng)時，需要等待機器的「自說自話」，會明顯打破對話的沉浸感。 ?

· 情感薄弱： 對于80%-90%的小朋友，當(dāng) Ta 和寵物溝通交流的時候，能夠在 10 分鐘內(nèi)迅速產(chǎn)生情感投射的行為。但當(dāng) Ta 試圖和一個 AI 硬件對話時，基本在進行10輪左右后就能知道對方是個 AI ，無法產(chǎn)生情感共鳴。 ?

· 同質(zhì)化嚴(yán)重： 為了迅速上市，不少企業(yè)選擇不做定制化開發(fā)直接選擇開源硬件、開源方案上市，這樣的短期主義造就了市面上大量的沒有生命力的同類型產(chǎn)品，最終讓產(chǎn)品走向了退貨、吃灰的結(jié)局。

這些不好的體驗都限制了AI 陪伴硬件能提供的情感連接，難以為用戶帶來真正的情緒價值。

AI 陪伴硬件2.0，體驗是關(guān)鍵

最近有聲音認為，AI 陪伴硬件的2.0時代即將到來。原因在于，珞博 Fuzozo（芙崽）的推出和發(fā)售，讓人們看到 AI 陪伴產(chǎn)品已經(jīng)不局限于對大模型簡單的調(diào)用，而是會進一步的思考，這得益于珞博智能自主研發(fā)的兩項核心技術(shù)：多模態(tài)情感模型“ MEM ”（ Multi-Emotion Model ）和“ EchoChain 仿生記憶系統(tǒng)”。

通過每日的互動陪伴，培養(yǎng)用戶與芙崽的親密度，養(yǎng)成芙崽的多樣化性格，讓每一只芙崽都與用戶形成獨一無二的專屬羈絆。同時，賦予芙崽長期記憶與學(xué)習(xí)的能力，可以記住用戶的身份、特征、喜好、事件等，并通過自學(xué)習(xí)能力對記憶進行反思，逐步成長為更懂用戶的同頻伙伴。

情感陪伴能力在家庭陪伴硬件和兒童教育硬件場景中，也在快速落地，代表產(chǎn)品是聲網(wǎng)的客戶賦之 科技 和 Miko 。

近期， 賦之科技（? Enabot ?）重磅推出了全新智能家庭陪伴機器人 EBO Air 2 Plus ，并攜手聲網(wǎng)在互動體驗上實現(xiàn)全新升級，此次升級引入 AI 探索新玩法，用戶可以隨時與不同角色的 AI 形象開啟聊天對話。 雙向視頻通話功能也是一大亮點，即使遠隔千里，也可以隨時隨地開啟視頻聊天，化身 EBO 陪伴家中的 TA。

通過聲網(wǎng)對話式 AI 引擎，讓用戶可與多個大模型助手展開對話，支持 6 大角色，20+音色，無論是知識問答、互動聊天、還是情感陪伴，都能一鍵與 AI 開啟無限暢聊，賦予 AI 真實的互動能力，讓 AI 更具溫度，賦能生活，從而提升家庭幸福感。

在日常對話中，用戶常常會打斷機器人的發(fā)言，補充或糾正內(nèi)容。基于聲網(wǎng)對話式 AI 引擎的選擇性注意力鎖定，EBO 能夠精準(zhǔn)識別用戶的打斷意圖，即使周圍環(huán)境嘈雜，也能鎖定對話人聲，確保準(zhǔn)確識別。例如在 EBO 講故事時，孩子突然想到相關(guān)問題打斷提問，EBO 也能迅速響應(yīng)，切換到回答問題模式，整個過程自然流暢，極大地提升了交互體驗。

相較于市面上的普通教育機器人，Miko3 作為一款 STEAM 智能教育機器人，結(jié)合了自然語言處理、計算機視覺、深度學(xué)習(xí)與實時音視頻互動等技術(shù)，為兒童打造了充滿趣味與探索的互動學(xué)習(xí)空間，不僅能夠滿足孩子知識獲取的需求， 還能讓 ? AI 與兒童進行情感化互動交流，真正實現(xiàn)“寓教于樂”，其核心的互動方式包括個性化對話、智能問答和情感交流。

當(dāng)芙崽的專屬羈絆、EBO 的自然交互、Miko3 的寓教于樂真正融入生活，我們有理由期待，2.0 時代的 AI 陪伴硬件將不再是冰冷的 “智能工具”，而是能感知情緒、記住故事、持續(xù)成長的 “溫暖伙伴”—— 這既是用戶的期待，也是行業(yè)破局的必然方向。