本文來自微信公眾號： 中國企業家雜志 （ID：iceo-com-cn） ，作者：何伊凡，編輯：鐘云華，題圖來自：AI生成

你有多久沒有通過搜索引擎來查找信息了？當AI Agent （智能體） 悄然接管信息世界的入口，傳統搜索引擎正經歷一場靜默的葬禮。

1986年，被稱為“AI之父”之一的麻省理工學院計算機學家馬文·明斯基在其著作《心智社會》中首次提出Agent的概念，近四十年后，2025年終于迎來了Agent大爆發。隨著多模態 （文本、語音、圖像、視頻） 能力的突破，深度推理的進化，以及協議層的革新 （如通過MCP協議，可以統一工具調用接口，解決碎片化問題；通過A2A協議，可以實現多Agent協作，支持復雜任務調度） ，Agent從工具升級為“協同智能體”，人類與信息的交互范式已被再次改寫。

從PC時代到移動互聯網時代，搜索引擎始終穩居科技公司的核心戰場，這來自三重基石的強力支撐。

首先，它處于流量閘口的位置。 在PC互聯網時代，早期網絡信息無序膨脹，到1999年網頁數達8億，雅虎人工目錄崩潰，它所代表的目錄式分類逐漸失效，用戶陷入“信息沼澤”，搜索引擎算法成為唯一能高效組織信息的解藥。到移動互聯網時代，APP數據孤島化，信息割裂程度加劇，搜索更是成為超級APP的隱形中樞，2022年，微信“搜一搜”月活已達7億，2023年，抖音月活躍搜索用戶滲透率 （月活躍搜索用戶/抖音總體月活用戶） 比例始終保持在92%以上。誰掌握信息觸達效率，誰就控制數字世界的權力鑰匙。

再者，它扮演著商業價值的終極探測器。 用戶鍵入關鍵詞，就是暴露自己明確的需求，然后平臺就可以對用戶的商業意圖進行分類。搜索是用戶在互聯網時代尋找信息的最直接方式，用戶已對它形成了生理級依賴，我們一直無意中遵循最小行動成本法則：如果想買感冒藥，直接在搜索框中鍵入“感冒”比打開某購藥平臺的電子櫥窗逐一查找要方便得多。因此我們看到整個互聯網時代，企業都熟知SEM （搜索引擎營銷） 和SEO優化 （搜索引擎優化） ，這些動作都是圍繞用戶在搜索引擎上的行為。用戶主動搜索的轉化率是被動推薦流的數倍——假設有用戶多次搜索“離婚協議書模板”，向該用戶提供法律咨詢服務的概率自然更高。

第三，它是平臺公司的數據煉金爐。 平臺公司都有自己的數據反哺模式，谷歌每秒能處理4萬次搜索，形成全球最大實時需求圖譜，百度每天響應來自全球各地的搜索請求也超過60億次，由此構成中文領域知識基座。搜索引擎可以通過用戶輸入的關鍵詞、點擊行為、停留時間等維度數據，構建用戶需求的數字指紋。如果有用戶搜索“癌癥早期癥狀”，平臺不僅會記錄關鍵詞本身，還能分析其設備類型、地域分布，以及醫院推薦之類的關聯搜索，更好翻譯用戶意圖。在移動互聯網時代，搜索引擎更是突破了單一搜索框限制，整合線下場景數據，可以進一步獲取地理位置、消費記錄等數據，形成“線上搜索+線下行為”的完整數據鏈。這些海量數據形成了壁壘，使新進入者難以在短期內構建類似數據集，從而鞏固平臺的入口地位。

這三大支柱支撐了搜索引擎長達二十余年的鐵王座。然而，技術潮水的涌動永不停止。AI Agent并非在修補搜索引擎的裂痕，而是重構了信息交互的地基。搜索引擎的“死亡”，并非功能瞬間消失，而是其三大核心價值被Agent以更高維度、更自然的方式解構與替代。

首先，從“閘口”到“管道”。 傳統搜索引擎的交互方式是“用戶輸入關鍵詞，然后返回結果列表”。這要求用戶清晰知道自己要找什么，并能提煉出合適關鍵詞。而Agent交互是對話式、任務導向，且能理解上下文。用戶無需費心構造關鍵詞，只需像與助手交談一樣表達需求，當你輸入“幫我規劃一個周末的京郊徒步路線，要避開人多的地方，預算500以內”，Agent會理解意圖、分解任務、調用工具、整合信息，最后直接輸出解決方案或執行操作，甚至能直接完成預訂。搜索行為被內化、隱形化了。

這瓦解了APP時代的數據孤島，構成了統一服務層，它不再局限于搜索公開網頁或特定APP內信息，而是能直接調用、組合、串聯不同APP、服務、數據庫功能。Agent本身成為用戶獲取信息和服務的新一層操作系統，搜索引擎作為“閘口”的必要性被大幅削弱。價值分配不再由搜索排名決定，而是由Agent對用戶需求的精準理解、任務分解能力和工具鏈整合效率決定。

第二，從“探測器”到“預言家”。 搜索引擎是優秀的“明確需求”探測器，然而，人類大量需求屬于潛在、模糊、未被清晰表達的。Agent憑借強大的多模態理解與深度推理能力，能夠從用戶行為模式、對話內容，甚至上傳的圖片、視頻中，主動洞察、預測甚至激發用戶潛在需求。例如，你分享一張貓的照片詢問是什么品種，Agent不僅能識別，還能根據它的年齡、狀態和用戶位置，主動提供喂養建議、推薦相關寵物罐頭或附近的寵物醫院——一次簡單識別需求，能轉化為一個潛在的服務閉環。

當前搜索引擎也有轉化路徑。如上例，路徑是“搜索貓的照片、點擊搜索結果、瀏覽相關的落地頁、點擊延展的寵物食品與醫院的信息、用戶根據信息決策是否要購買服務、跳轉到第三方”。Agent則能在對話流中直接完成轉化。用戶說“我想要查一下這只貓是什么品種，并了解它適合吃什么貓糧”，Agent判斷出貓的相關信息后，可立即調用電商API，展示符合要求的選項、價格、配送時間，用戶確認后直接下單支付。SEM/SEO優化的復雜戰場，已經讓Agent基于最優服務匹配的“決策—執行”一體化流程所取代，這是轉化路徑的極致壓縮與重構。

第三，從“煉金爐”到“活水生態”。 搜索引擎雖能積累海量用戶行為數據，但這種集中式數據資產在新范式下將面臨挑戰。Agent工作模式更傾向于按需、實時、最小化原則調用數據，它不需要預先存儲所有用戶數據構建巨型畫像，而是在執行具體任務時，通過MCP等協議，實時、安全地調用必要的工具和服務 （這些工具可能分散在各個平臺） ，并在用戶授權下獲取完成任務所需的最小數據集 （如調用地圖API獲取位置，調用日歷API獲取日程） 。數據價值體現在被調用的那一刻，用于解決具體問題，而非囤積居奇。新創業者無需重建整個數據帝國，只需提供有價值的、能被Agent調用的服務接口 （API） 即可，這也為出現“一個人的獨角獸公司”創造了可能。

這意味著“工具智能”將融合“通用智能”，搜索引擎的數據煉金爐，主要服務于其自身的搜索排名和廣告系統，而Agent的表現在于如何理解復雜任務、如何分解步驟、如何選擇最優工具鏈、如何整合結果。數據壁壘的重要性，被模型通用能力、工具生態豐富度、協議效率所稀釋。

多Agent協作會釋放網絡效應，能處理極其復雜的任務。例如，規劃一次國際旅行可能涉及：行程規劃Agent、機票預訂Agent、酒店比價Agent、簽證咨詢Agent、當地導游服務Agent等，它們通過協議自動協商、傳遞信息、協同工作。這種分布式、自組織的協作網絡，解決問題的能力遠超任何單一的中心化系統，也包括搜索引擎。數據、智能、服務在網絡中動態流動與組合，形成一種更具擴展性的“活水”生態，徹底顛覆了依靠中心化數據煉金爐構建的壁壘。

搜索的需求永恒，但其形態已變。主動打開瀏覽器、在搜索框里斟酌關鍵詞的動作，注定會像翻查紙質黃頁一樣，成為數字考古學的一部分。這場葬禮沒有喧囂的挽歌，只會隨著舊范式悄悄退場，而新世界，將在對話與協作中悄然開啟。