一、六個月，八千萬，一個人的創業神話

一個31歲的以色列程序員，一臺筆記本電腦，六個月時間，8000萬美金現金收購。

這不是我編的勵志故事。這是上周剛發生的真實事件。?

公司名叫Base44。2024年12月，主人公Maor Shlomo把這個項目當作副業開始搗鼓，6月18日，Wix宣布以8000萬美金現金收購Base44。六個月，由一個人到8個人的團隊，沒有一分錢外部投資，零到8000萬。?

這是什么概念？

2018年，微軟花75億美金收購GitHub時，GitHub已經成立10年，擁有數百萬開發者用戶。按時間計算，GitHub每個月的“估值增長”大約是6250萬美金。

而Base44則是1333萬美金，但只成立了六個月。?

Base44做的事情聽起來特別簡單：你用大白話告訴它你想要什么應用，它就在代碼端給你做出來。數據庫、用戶認證、支付系統、郵件功能，全套搞定。不需要你寫一行代碼，甚至不需要你懂什么是代碼。

這就是Vibe Coding。?

但就是這么“簡單”的東西，讓Base44在5月份就實現了18.9萬美金的月利潤——注意這還扣除了Token成本。用戶增長完全是病毒式的：前三周1萬用戶，六個月25萬用戶，主要靠LinkedIn和Twitter分享獲得的口碑傳播。

無獨有偶：Base44被收購的前一個月，OpenAI宣布以30億美金收購另一家Vibe Coding公司Windsurf。30億收購一家成立4年的公司，8000萬收購一家成立6個月的公司。按“月均估值”算，Base44比Windsurf還值錢。

在過去的幾個月，整個硅谷都在為Vibe Coding瘋狂： 從OpenAI到Google，從微軟到亞馬遜，每個科技巨頭都在押注這個看起來“把編程變成聊天”的革命。?

這不僅是工具的升級，更是軟件開發模式的顛覆。?

當一個人可以在六個月內創造出價值8000萬美金的軟件公司時，當“會不會編程”不再是制作軟件的門檻時，當創造一個應用就像寫一段話一樣簡單時——

科技的游戲規則變了。

二、全球科技圈的押注共識

過去幾個月的硅谷有多熱愛Vibe Coding？

除上文提到的OpenAI 30億收購Windsurf，谷歌CEO劈柴公開表示自己vibe coding的體驗“令人愉悅”，亞馬遜正在考慮全員部署Cursor，微軟的GitHub Copilot年收入已經超過5億美金。這些大廠的邏輯很簡單： 要么自己做，要么買下來。

做的代表是微軟。 2018年他們75億買下的GitHub推出的Copilot已經成為用戶超過百萬的全球最大AI編程助手，每天寫出數百萬行代碼。Google自研的AI編程工具已經內部測試，據說效果“超出預期”。亞馬遜的CodeWhisperer雖然起步較晚，但依托AWS的生態優勢，同樣來勢洶洶。

買的代表是OpenAI。 除了Windsurf，據傳他們還接觸過Cursor、Bolt等至少20家AI編程公司——這些公司的估值都在一邊談一邊瘋漲。Cursor從年初的幾億美金估值，到現在接近100億美金；Replit、StackBlitz這些原本默默無聞的開發工具，突然成了硅谷最炙手可熱的獨角獸。

大洋彼岸，中國的科技大廠同樣不可能袖手旁觀。

阿里巴巴的通義靈碼，剛剛推出了首個AI IDE，直接對標Cursor；百度的文心快碼基于文心大模型，號稱代碼生成能力“行業第一梯隊”；騰訊云AI代碼助手低調上線，字節跳動的豆包MarsCode也悄然入場。

有趣，中國大廠的產品命名都透著一種神圣的“中式浪漫”：靈碼、快碼、智碼...仿佛不叫個“碼”就不夠AI，不夠智能。但玩笑歸玩笑，技術實力不容小覷。通義靈碼的代碼生成能力已經可以和Cursor相提并論，文心快碼在中文代碼注釋和本土場景上也有自己的優勢。?

創業公司更是扎堆涌現。

美國這邊，除了剛剛提到的Cursor、Windsurf，還有一票新玩家在瘋狂冒頭：Lovable主打“秒級應用生成”，v0專注前端界面設計，Adaptive Computer想要“重新發明PC”...每一個都有自己的細分賽道，每一個都在講述著AI如何重塑編程的故事。

中國的創業圈同樣熱鬧。雖然沒有像Base44這樣6個月賣8000萬美金的神話，但各種AI編程助手如雨后春筍般涌現：有專注Java生態的，有主打前端開發的，有瞄準移動應用的......大家都在搶占自己的一塊細分市場。

更夸張的是招聘市場。

現在硅谷的科技公司招聘，“Vibe Coding經驗”已經從“nice to have” （偏好） 變成了“essential” （必要） 。Visa、Reddit、DoorDash的最新職位要求里，都明確提到了對Cursor、Claude Code等工具的熟練使用。有的創業公司甚至把“至少50%代碼由AI生成”列為“不可協商”的硬性要求。?

Intuit的CTO說：使用AI工具的工程師效率提升40%，我們為什么不全員配備？

從2月份Karpathy那條著名的推特開始，到Base44六個月神話的落幕，這短短幾個月里，中美科技圈仿佛被什么神秘力量推動著，一起沖向了同一個方向。

這絕不是偶然。?

所以， 為什么所有人都在這個時間點押注Vibe Coding？

三、為什么是現在？

首先，是技術突破的臨界點到了。

2024年6月，Anthropic發布Claude 3.5 Sonnet時，整個編程圈都炸了。不是因為它又能寫代碼了——GitHub Copilot早就能寫代碼。而是因為它寫的代碼，真的能直接用了。?

在此之前，AI寫的代碼更像是“編程實習生”的水平：思路對，但細節錯漏百出，需要資深程序員大量修改。而Claude 3.5 Sonnet開始展現出“編程伙伴”的能力：不僅能理解復雜需求，還能生成可直接運行的高質量代碼。

到了2024年12月，OpenAI的o3模型在編程任務上比o1提升了21.4%，甚至通過了被認為是AGI門檻的ARC-AGI基準測試。技術質量的飛躍，讓Vibe Coding從“有趣的玩具”變成了“實用的工具”。

其次，這是AI應用中確定性最高的場景。

為什么大模型做其他事情總是爭議不斷，但做編程卻能形成全行業共識？因為代碼要么能跑，要么不能跑，沒有中間地帶。

寫文案，好壞見仁見智；做設計，美丑各有標準；搞創意，創新很難量化。但寫代碼不一樣，功能實現了就是實現了，bug修復了就是修復了。這種即時可驗證的確定性，讓所有人都能快速看到AI的真實能力。

?Base44為什么能在6個月內說服Wix掏8000萬？因為他的用戶數據是實打實的：25萬用戶，月利潤18.9萬美金， 數字不會撒謊。

第三，程序員成本太高了。

硅谷一個資深程序員的年薪動輒15萬～30萬美金，加上股權激勵和各種福利，總成本可能接近50萬美金。中國一線城市的程序員年薪也要50萬～100萬人民幣。在全球經濟增長放緩、科技公司普遍降本增效的大背景下，任何能優化這個成本的技術都有巨大的商業價值。

微軟CEO納德拉說：現在微軟有20%～30%的代碼是AI寫的。所以，同樣的工作，現在7個人就能干完原來10個人的活兒。對于動輒數萬名工程師的科技巨頭來說，這意味著數十億美金的成本節約。

第四，算力門檻的降低。

在過去一年里，AI推理成本下降了280倍。這意味著什么？原來需要花費數萬美金才能完成的AI編程任務，現在只需要幾十美金。

這種成本的急劇下降，讓個人開發者也能負擔得起高質量的AI編程服務。Base44的成功，很大程度上就是抓住了這個經濟門檻消失后釋放的巨大需求。?

最后，是用戶體驗的革命性改善。

從GitHub Copilot的“逐行代碼補全”，到Cursor的“智能代碼生成”，再到現在Vibe Coding工具的“自然語言編程”， AI編程的門檻在急速降低。?

現在你可以跟AI說：“我想做一個類似Instagram的照片分享應用，要有用戶注冊、照片上傳、點贊評論功能。”然后各種調試直到收貨就行了。整個過程就像在跟一個特別靠譜的程序員聊天，而不是在寫代碼。

這五個因素疊加在一起，形成了一個完美的技術與商業共振點。

技術突破讓Vibe Coding成為可能，確定性結果讓市場建立信心，高成本壓力提供商業動力，成本下降移除經濟障礙，體驗改善擴大用戶群體。

當所有的準星排成一線，子彈出膛的爆發就形成了必然。

2025年的Vibe Coding狂潮，不是偶然，而是技術發展的必然結果。 它標志著我們正式進入了一個新時代：編程不再是程序員的專利，是每個人都能掌握的基本技能。

這個時代，如果你還不懂Vibe Coding就真的OUT了。

本文來自微信公眾號： 硅谷加先生 ，作者：garnett?ge