科技獵網(wǎng)文，是大模型在文化領域落地的一片沃土。這有三方面的原因：
- 大模型的生成能力可以給作家?guī)盱`感，起到輔助創(chuàng)作的作用。
- 大模型作為工具可以提高 IP 衍生品的生產(chǎn)效率，加快漫畫、動畫、電影、游戲的生產(chǎn)，這些能幫助網(wǎng)文 IP 發(fā)揮更大的商業(yè)價值和影響力。
- 網(wǎng)文市場是一個高度集中的市場，平臺和作家之間的聯(lián)系緊密，加上過去二十年的發(fā)展積累了大量的優(yōu)質(zhì)語料，這些都是大模型可以快速落地的有利條件。
所以，作為國內(nèi)最大的網(wǎng)文平臺，閱文推出大模型產(chǎn)品并不出人意料。7 月 19 日，2023 閱文創(chuàng)作大會于成都召開。會上，閱文發(fā)布了國內(nèi)首個網(wǎng)文大模型「閱文妙筆」和基于這一大模型的應用產(chǎn)品「作家助手妙筆版」。 這些工具可以提供作家服務、數(shù)據(jù)運營、技術工具等能力，是閱文基于大模型時代提出的網(wǎng)文創(chuàng)作「新基建」的一環(huán)。
作為 AI 領域的觀察者，閱文公布的內(nèi)容令人興奮。 這是今天少有的有清晰產(chǎn)業(yè)閉環(huán)和明確商業(yè)價值的產(chǎn)業(yè)實踐案例，對很多還在探索 AI 價值的產(chǎn)業(yè)都有積極地參考意義。
但作為網(wǎng)文讀者和創(chuàng)作者，對大模型的「侵入」在心態(tài)上會更加復雜。 一方面，優(yōu)秀的 AI 創(chuàng)作助手集資深編輯、高效畫師、行走資料庫等多重身份于一體，這對作家（尤其是新手作家）的幫助不言而喻；但另一方面，本已嚴重的網(wǎng)文內(nèi)容同質(zhì)化問題，在 AI 產(chǎn)品進入后可以預見將會變本加厲。
網(wǎng)文創(chuàng)作「新基建」
會上，閱文集團首席執(zhí)行官兼總裁侯曉楠表示，從通用大模型到行業(yè)大模型，AIGC 的應用大時代已經(jīng)開啟，而文創(chuàng)領域?qū)⑹?AIGC 應用的主陣地之一。
一個月前，閱文進行了一輪組織架構的調(diào)整，背后是閱文對這一趨勢的前瞻判斷。侯曉楠表示，「升級 AIGC 賦能原創(chuàng)的多模態(tài)多品類內(nèi)容大平臺，構建新的 IP 上下游一體化生態(tài)體系」，已經(jīng)成為閱文的中長期業(yè)務藍圖。 其中的核心是通過 AIGC 打通「內(nèi)容+平臺」，為 IP 孵化和生態(tài)增效提質(zhì)。
具體而言，閱文將借助大模型等工具，在作家服務、數(shù)據(jù)運營、技術工具等多個維度全面升級，打造所謂的網(wǎng)文創(chuàng)作新基建。
作家服務層面更多是一些扶持政策方面的調(diào)整，這里就不再多說。數(shù)據(jù)服務方面，閱文升級了對創(chuàng)作者有較大幫助的有效閱讀數(shù)據(jù)、推薦展示效果、追讀和追讀率在內(nèi)的數(shù)據(jù)服務。
上述兩個模塊和大模型的相關性不算太高，而 IP 孵化和運營模塊，以及基于大模型升級的作家助手，這些產(chǎn)品工具的背后，則有著大模型更深度的參與。
首先是即將上線的 IP 孵化和運營模塊 ，包括全過程專家支持 IP 孵化、拓展形式的 IP 宣發(fā)、AIGC 多模態(tài)能力加持的 IP 體驗等。
過去，受到 IP 開發(fā)產(chǎn)能、效率和成本的限制，有大量優(yōu)秀的作品不能獲得改編機會。去年閱文新增作品 95 萬部，但進入 IP 改編的還不到 0.5%。
IP 在動漫、衍生等不同鏈條的開發(fā)，是滯后的、割裂的，不可避免會出現(xiàn) IP 熱度的下降、用戶的流失和價值折損。一部網(wǎng)文要進入后續(xù)改編，往往在完結后。比如一部漫畫開發(fā)需要花上一年左右。讀者對于故事感情最濃的時候，可能只能在評論互動里表達。 割裂的開發(fā)路徑，無法及時滿足用戶對于跨領域的內(nèi)容需求。 可以說，無論是滿足用戶需求還是釋放 IP 價值，都還有很大的提升空間。
侯曉楠表示，閱文將全面探索有聲、漫畫、動畫、衍生等開發(fā)鏈條的 AI 應用。第一階段，已經(jīng)把 AI 應用于網(wǎng)文漫改。過去單格需要 2 小時左右的上色環(huán)節(jié)，已經(jīng)能縮短到 1 小時以內(nèi)。
隨著生產(chǎn)力的提升，未來網(wǎng)文在更新時，就將加速形成漫畫、視頻等視覺衍生品，并為后續(xù)的動畫、游戲等開發(fā)建立基礎。一體化的 IP 運營，在系統(tǒng)性提升 IP 改編成功率的同時，也將形成對網(wǎng)文作品的反哺。就像《慶余年》電視劇的播出，不斷給網(wǎng)文原著帶來熱度。
AIGC 將是 IP 產(chǎn)業(yè)未來 5 年的重要動能，對于讀者，將同步帶來文字、有聲、漫畫的多模態(tài)體驗；對于作家而言，AIGC 不僅帶來了新的創(chuàng)作模式，也將創(chuàng)造新的內(nèi)容價值。
大模型在網(wǎng)文的另一個應用，是作為輔助作家的創(chuàng)意工具，對此，閱文發(fā)布了國內(nèi)首個網(wǎng)文行業(yè)大模型「閱文妙筆」和基于這一大模型的應用產(chǎn)品——「作家助手妙筆版」。
網(wǎng)文大模型和作家助手
對于研發(fā)妙筆大模型的初衷，閱文集團副總裁黃琰表示：「網(wǎng)文這一專業(yè)化領域的創(chuàng)作核心，仍然是作家的靈感和構建。但在創(chuàng)作過程中，AI 可以解決一些重復性、消耗性的體力活，我們希望打造一款在網(wǎng)文領域具有深度理解力的產(chǎn)品，賦能作家。」
很顯然，做一個垂類的內(nèi)容平臺，閱文自研大模型的目標不會是像阿里云、華為云這樣的云服務商一樣打造通用底座，所以在發(fā)布會上，閱文沒有像通常的大模型廠商一樣介紹妙筆的訓練數(shù)據(jù)量、算法或者其他技術能力， 而是把重點放在展示經(jīng)過網(wǎng)文數(shù)據(jù)的訓練和調(diào)校，妙筆在網(wǎng)文知識和創(chuàng)作領域，是如何比通用大模型更加好用。
會上，閱文用六個網(wǎng)文相關的問題，分別提問了妙筆和某個通用大模型（閱文未透露具體是誰），如下所示（左邊為妙筆，右邊為通用大模型），可以明顯看到妙筆的回答更加專業(yè)。
第一個問題是《全職高手》的葉修有哪些經(jīng)典職業(yè)技能。
第二個問題是問《慶余年》里有哪些高手。
第三個問題是問大模型是否知道 2023 年的熱門網(wǎng)文新書《宿命之環(huán)》。
第四個是問網(wǎng)文小說的寫作技巧原則之一的黃金三章。
第五個問題是讓大模型總結小說《道詭異仙》的世界觀設定。
第六個是問作家寫作中會遇到的一個問題，就是長篇寫作中需要更換大地圖（比如主角在學院畢業(yè)后，移動到另一個城市發(fā)展），有什么技巧可以讓讀者保持興趣？
這些問題覆蓋情節(jié)內(nèi)容、角色介紹、作品推薦、行業(yè)知識等，可以看到妙筆在回答的準確度、全面性、提煉總結等方面會優(yōu)于對比的通用大模型。
但必須值得一提的是，不同通用大模型，受訓練量、語料質(zhì)量（比如是否基于中文語料訓練）等因素影響，在這些問題上的表現(xiàn)會有一定不同。極客公園在現(xiàn)場嘗試使用百度文心一言測試了上述問題中關于《慶余年》和《黃金三章》原則這兩個問題，如下圖所示，雖然回答質(zhì)量妙筆還是更全面，但使用中文語料訓練的百度文心大模型，回答并沒有像閱文對比用的大模型那樣離譜。
來自：文心一言 App
這其實留給了閱文一個問題：今天大部分網(wǎng)文都留存在中文互聯(lián)網(wǎng)公域，中文大模型廠商可以拿到這些數(shù)據(jù)訓練自己的模型。 如果閱文的網(wǎng)文行業(yè)大模型，無法做到相比中文通用大模型有絕對的優(yōu)勢，那么作家在工作場景中到底會選擇前者還是后者。
當然，今天基于通用大模型開發(fā)的 ToC 產(chǎn)品（比如 ChatGPT 或者新 Bing），目前的滲透率還不算太高，用戶也沒有形成使用粘性，早點推出一個覆蓋網(wǎng)文作者的產(chǎn)品，盡早占領用戶心智，這個問題也就不是問題。
事實上，閱文已經(jīng)推出了相關的產(chǎn)品，即去年發(fā)布的作家助手升級后的作家助手妙筆版。 作家助手妙筆版有四大功能：世界觀設定、角色設定、情景描寫和打斗描寫等，會上，閱文舉例展示了這些功能如何幫助作家豐富細節(jié)、輔助創(chuàng)作、提升效率等。
比如，世界觀設定是網(wǎng)文創(chuàng)作前期籌備的重要內(nèi)容之一。一部武俠或者玄幻作品設定世界觀就需要涉及武力值、地圖、門派勢力等多重細節(jié)，作家助手妙筆版的世界觀設定功能，可以為作家豐滿世界觀設定，并能生成大段內(nèi)容補充和完善細節(jié)。但世界觀的精神內(nèi)核、演化走向，仍需作家自己把握。
此外還有生成角色設定。
還有利用文生圖能力，把一段文字描述轉(zhuǎn)化成示意圖，讓作者能更好的把握人物和場景的描述。
此前試用過作家助手妙筆版的閱文作家「咸魚軍頭」認為：「對于作家助手妙筆版的場景描述功能，AI 詞匯量更大，場景描述豐富，但它無法把控網(wǎng)文的節(jié)奏、讀者的爽點……我認為只要找到使用方法，它是可以極大程度提升作家的寫作效率的，例如現(xiàn)在我就把妙筆作為一個素材、詞匯量的輔助工具，讓我避免在描寫場景的時候因為特定的形容詞而卡殼。」
AIGC 時代，網(wǎng)文會有什么改變？
從觀察 AI 領域的視角，網(wǎng)文是一個非常好的行業(yè)示例。
大模型最重要的核心能力就是內(nèi)容生成，而在網(wǎng)文這個有數(shù)百億乃至上千億的產(chǎn)業(yè)鏈條上的關鍵環(huán)節(jié)——從創(chuàng)作，到運營，再到 IP 衍生開發(fā)，幾乎都涉及到內(nèi)容的生成，因此一個革命性的工具出現(xiàn)，對行業(yè)的沖擊和改造無疑劇烈和深遠。
今天在用戶側(cè)，已經(jīng)能感知到 AI 的加入對網(wǎng)文運營的改變。 今年以來，在視頻號、抖音、快手等平臺上，網(wǎng)文相關的短視頻明顯增多，大多是一段視頻（有的和網(wǎng)文內(nèi)容相關，有的無關），配上一個 AI 讀稿的語音，讀到中間的某個位置戛然而止，然后打開評論區(qū)，視頻作者會讓大家去某個平臺搜書觀看后續(xù)。
這里面需要兩方面的能力：一是短視頻平臺的流量和分發(fā)，二是衍生內(nèi)容創(chuàng)作。過去短視頻平臺也有流量，但因為創(chuàng)作成本太高，很難在書籍運營中使用短視頻引流，而在 AIGC 的幫助下，視頻里的圖片素材、音頻素材等都可以通過 AI 高效生成，讓這種運營方式變成可能，甚至已經(jīng)對今天網(wǎng)文的市場格局產(chǎn)生了影響。
而當 AIGC 創(chuàng)作能力更強，IP 改編的成本進一步下降，這意味著作者更容易通過 IP 衍生品來實現(xiàn)商業(yè)化。 這對閱文來說是機遇也是挑戰(zhàn)，因為越來越多作者會減少對訂閱的依賴，免費閱讀擴大影響力，對作家群體也就更有吸引力。
相比之下，今天大模型和作家助手這樣的產(chǎn)品對作家創(chuàng)作網(wǎng)文，反而影響更小。大模型的作用對資深和頭部作家而言，更多體現(xiàn)在輔助收集資料、提供靈感等方面提升寫作效率，但其實比搜索引擎的提升也大不了太多；而對新人玩家而言，AI 工具的幫助可能更大，可以利用工具縮短與資深作者之間寫作經(jīng)驗上的差距。
但作為一名網(wǎng)文讀者，對于這樣的趨勢其實難免會有一些擔憂。 2000 年-2010 年，網(wǎng)文剛開始出現(xiàn)時呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢，《誅仙》、《風姿物語》、《明朝那些事兒》這樣的頭部作品都有自己的特點，很多也成了后來修仙、玄幻，重生流、無限流等題材和流派的開派作品。
但后來隨著市場逐漸成熟，內(nèi)容同質(zhì)化也開始變得嚴重，近幾年讓人耳目一新的網(wǎng)文越來越少；尤其在 2019 年前后免費閱讀興起，大數(shù)據(jù)時代下網(wǎng)文的同質(zhì)化愈發(fā)嚴重。而 AI 工具的出現(xiàn)，教作者那些同樣的、成功的寫作套路，對相近的題材提出給相近的世界觀設定和人物設定，目前來看很可能會讓同質(zhì)化問題進一步加劇。
閱文已經(jīng)把網(wǎng)文創(chuàng)作大基建確立為未來幾年的核心戰(zhàn)略，如何不讓大模型成為作者的「信息繭房」，進而讓網(wǎng)文能夠百花齊放而不是千篇一律，或許是閱文和其他網(wǎng)文平臺，都需要長期思考的問題。
