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創始人王旭升:我們是如何讓“下廚房”社區化

我是創始人李巖:很抱歉!給自己產品做個廣告,點擊進來看看。  

在傳統的菜譜網站里,用戶的使用流程是查詢菜譜→閱讀菜譜→離開網站。但“下廚房”加入了“上傳作品”這一環節,即用戶可以上傳自己閱讀菜譜后的學習作品,這樣教學者和學習者之間自然就會產生交流互動。另一方面,“上傳作品”的用戶將這一信息同步到社交網絡,又會吸引新的用戶來“下廚房”學做菜。“作品”成為驅動社區的關鍵。

“作品”就是有多少人做過這道菜。有12萬用戶在“下廚房”上傳過自己的“作品”,平均每個菜譜下面有7個“作品”,這點我們在所有菜譜類應用里遙遙領先。在我們的定義里,菜譜類應用最核心的價值就是“作品”,就像“大眾點評”最核心的價值是用戶的評價。“作品”能夠讓用戶知道當前哪個菜譜是最熱門的,其他人做這道菜時遇到了什么問題,能幫助我們計算現在流行吃什么,提高我們幫助用戶發現內容的效率和質量。這比人工編輯的效率要高得多。

如何讓更多人參與到我們的內容體系里來,這是我們產品設計的核心。在我看來,社區化的關鍵,就是要讓人感覺是平等的

首先,我們讓生產的門檻變低。寫一個菜譜是非常繁瑣的事情。做飯還算容易,但你同時又要是個攝影達人,還要寫文字步驟。我們就要努力簡化創作菜譜的流程。

學習菜譜的用戶是大多數,我們會刻意引導他們上傳自己的作品。第一要讓用戶認知到作品是可以上傳的。第二是后續,上傳作品之后馬上有人和你打招呼,這樣就會有成就感。

以前,我們把學習作品按照“點贊數”進行排序,但是用戶看到別人做的很好,往往就不好意思上傳自己的作品了。之后我們調整為按照“上傳時間”排序,用戶看到幾小時前有人做過這道菜,說明這道菜很熱門。這道菜的菜譜圖片非常好看,但是最新的學習作品可能很一般,這樣用戶就有信心上傳自己的作品了。如此調整后,“作品”數得到了小幅提升。

其次,我們讓互動的門檻變低。我們設計了幾個路徑,人和人之間有“關注”關系,還有互相贊美。給廚友“點贊”很容易,廚友互動讓用戶有信心上傳自己的作品。反饋的生態讓菜譜的生產者愉悅。我寫一個方子,很多人照著做,就很有成就感。社區里還會產生一些圈子,他們本來互不相識分散在全國各地,因為美食愛好聚在一起,他們會集體換頭像,或互相寄禮物,很多熱門菜譜都是由這些小圈子引爆的。

我們最近的改版就凸顯了從工具到社區的轉變。之前,“下廚房”的首頁都是圍繞著對內容的發現。現在,我們把人暴露出來了,所有功能都圍繞著展示人。 “添加廚友”,“關注的廚友”,特別是每個菜譜都強調了作者。人可以讓內容有標簽感。就像大家逛街時只會去自己喜歡的店,人就是菜譜的品牌,可以解決選擇障礙,幫用戶最快做出選擇。

但工具化和社區化有時是矛盾的,比如我們的搜索功能。搜索是用戶使用“下廚房”的典型路徑。過去兩年,我們在解決搜索上用的力氣最大。我們定義的搜索不光是主動搜索,還有首頁推薦。“下廚房”首頁推薦的內容是算法實現的,由之前幾天的熱門搜索和去年同時段的熱門搜索共同影響。

我們已經有十幾萬菜譜,如何幫助用戶最快發現想要的內容是我們要解決的問題。我們的搜索列表沒有完全按照“熱門程度”排序,在搜索列表里,有一個位置是留給新菜譜的。新菜譜剛進到社區,沒有任何社會關系和社會化數據。我們編輯就像政府一樣,給予一定資源,讓好奇的人看到。一般我們會先給5000次曝光。高質量的菜譜是不需要編輯干預的,編輯的主要作用就在于幫助新菜譜。

出于社區因素扶持新作者,就會影響搜索命中率。如果完全按“熱門程度”排序,首屏命中率肯定高。但這樣就會形成馬太效應,熱門的菜譜越來越熱,缺乏信息滾動。新用戶會覺得看到的菜譜都很經典,但老用戶就會覺得總是這些,沒個新鮮的。個性化、精準化是內容分發都想解決的問題,我們也還在不斷調整。

不少用戶希望我們的搜索可以有排序功能。排序本身可能不復雜。但用戶覺得搜索需要排序,翻譯到我們邏輯里,就是我們現在的排序不夠精準。如果每個人看到的都是不一樣的搜索結果,都是自己喜歡的,就不需要操作感很強的排序。用戶需要的是到達內容,而不是控制排序。

在精準化方面,“下廚房”北上廣的首頁推薦內容是不同的,但還沒做到單品搜索里。北上廣三地對食物的需求是不一樣的。如果要做到單品搜索里,可能就需要挖掘更多的信息。在優化細節上,我們不想讓用戶在選擇上產生困惑。用戶最終的目的是找到他想要的菜。我們希望做很多事情,但用戶用起來仍然非常簡潔。

社區化很容易顧此失彼。用戶找內容,用戶生產內容,中間的分發,都是我們要一直思考和解決的問題。

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